Python

補充一句：如果第三方程式返回的是布爾型傳回值，os.system會將true轉為1，false轉為0進行返回。下面是轉寄：記得老早的時候python.cn郵件清單上有朋友問過os.system()的傳回值異常的問題。今天又碰到啦，所以總結下。 問題： /bin/xxx.py是一個返回碼為1的程式。 當python 程式使用os.system(”./bin/xxx.py”) 這樣調用的時候， 成功運行後os.system 的傳回值出現了問題，變成了256 ，也就是0×100。而不是正常應該返回的1

文章目錄 1、lambda()2、filter()3、map()4、reduce()5、綜合例子 1、lambda()lambda()是Python裡的匿名函數，其文法如下：lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression下面是個1+2=3的例子 >>> fun = lambda x,y:x+y>>> fun(1,2)3>>> (lambda

大多數編譯型語言，變數在使用前必須先聲明，其中的 C 語言更加苛刻：變數聲明必須位於代碼塊最開始，且在任何其他語句之前。其它語言，像C++和Java，允許“隨時隨地”聲明變數，比如，變數聲明可以在代碼塊的中間，不過仍然必須在變數被使用前聲明變數的名字和類型。在Python 中，無需此類顯式變數聲明語句，變數在第一次被賦值時自動聲明，Python 中不但變數名無需事先聲明，而且也無需型別宣告。Python 語言中，對象的類型和記憶體佔用都是運行時確定的。儘管代碼被編譯成位元組碼，Python

如何給MP3加封面呢，當然用iturns，千千靜聽當然是可以的，但是如果用程式來自動加封面呢，研究linux的ffmpeg，發現用這個加專輯資訊還是容易的，但是封面始終加不上，無法，去研究mp3檔案的編碼吧用來描述MP3資訊的head有兩個大版本，分別是idv2和idv3，idv2放在檔案尾部，只能描述一些簡單的資訊，idv3就厲害了，可以添加圖片，和其它各種資訊，包括自訂資訊我們只研究

python type type(object)  Return the type of an object. The return value is a type object. The isinstance() built-in function is recommended for testing the type of an object. 返回對象的類型。返回的對象是一個type類型。推薦使用isinstance()來檢測一個對象的類型。 With three arguments,

os.sep 可以取代作業系統特定的路徑分割符。os.name字串指示你正在使用的平台。比如對於Windows，它是'nt'，而對於Linux/Unix使用者，它是'posix'。os.getcwd()函數得到當前工作目錄，即當前Python指令碼工作的目錄路徑。os.getenv()和os.putenv()函數分別用來讀取和設定環境變數。os.listdir()返回指定目錄下的所有檔案和目錄名。os.remove()函數用來刪除一個檔案。os.system()函數用來運行shell命令。os.

Python是一種物件導向、直譯式電腦程式設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展曆史，成熟且穩定。這種語言具有非常簡捷而清晰的文法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的作業系統中運行。目前，基於這種語言的相關技術正在飛速的發展，使用者數量急劇擴大，相關的資源非常多。下面介紹了PYTHON經常用到的兩個模組。os：這個模組包含普遍的作業系統功能。利用這個模組可以寫出與平台無關的程式，比如就是使用os.sep可以取代作業系統特定的路徑分割符。列舉一些os模組中常用的

下一個項目準備用Python+Django來完成，先做些技術準備。資料庫方面用Django已經實驗的差不多了，但是似乎效能很差。自己編譯了Mysql，用虛擬機器測試，產生1000個使用者，1000篇文章用時80秒，這種並發效能恐怕沒有辦法讓人滿意。（每篇文章需要單獨產生Tag和文章與Tag的對應關係，涉及8次資料庫操作。）花了一天時間實驗InnoDB和MyIsam的區別，但是似乎沒有影響，開不開Transaction都一樣。先不管它了，也許和我的機器硬體有關係，硬體的sync關不掉。看官方的說法

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http://entrian.com/goto/看了看原始碼，原來是通過給所有函數修改trace，然後在異常時就會執行設定的函數# Install the trace function, including all preceding frames.sys.settrace(_trace)frame = sys._getframe().f_backwhile frame: frame.f_trace = _trace frame =

1. 進入\OpenCV\interfaces\swig\python目錄，執行python setup-for-win.py

注: 根據已經release的兩個版本來看,效能提升只有大概10%左右, 跟目標差距太大了吧...--------------------------------------Unladen Swallow專案計劃：提高Python速度5倍來源: Linux論壇 　日期： 2009.03.29 10:05　(共有7條評論) 我要評論  Google的Python工程師發布了一個新項目，目的是讓Python的速度提高至少5倍。新項目名叫Unladen

http://proxies.xhaus.com/python/Name (click for details) V Primary featuresMinpythonversion V Design V License V Last updatedYYYY-MM-DD V HTTP V HTTPS V Windows NTLM V HTTP Debugging Proxy Basic debugging

找到個用python寫的使用gmail發郵件的代碼，挺好用的，當然錯誤處理都沒做，先記錄下來：View Code 1 import os 2 import smtplib 3 import mimetypes 4 from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart 5 from email.MIMEBase import MIMEBase 6 from email.MIMEText import MIMEText 7 from

在RHEL6下使用Vim寫python指令碼發現不能使用中文注釋，後來發現是編碼問題[wu@server python]$ cat ex4.py #!/usr/bin/python#中文注釋#cars_numcars = 100#space_car_numspace_in_a_car = 40drivers = 30passengers = 90cars_not_driven = cars - driverscars_driven = driverscarpool_capacity =

Eventlet 是一個開源的高度伸縮性的Python網路編程庫。根據官方介紹大致特性如下:非阻塞I/O模型，使用epoll or libevent，關於epoll的優點，參見Linux的epoll模型和epoll精髓。協程(Coroutines)使得開發人員可以採用阻塞式的開發風格,卻能夠實現非阻塞I/O的效果隱式事件調度,使得可以在Python解譯器或者應用程式的某一部分去使用EventletEventlet 可以用來處理多線程方面的工作，它使用的是 green

1 ）python中可以用subprocess模組建立子進程，subprocess被用來替換一些老的模組和函數，如：os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*等 2） 通過ConfigParser.SafeConfigParser讀取設定檔setting.conf內容為：[section]key=value 代碼如下：#!/usr/bin/env python#coding=utf-8import subprocessfrom

1）使用 Python 進行線程編程, 研究了如何同時使用線程和隊列在 Python 中完成線程編程。2） Queue — A synchronized queue classThe Queue module implements multi-producer, multi-consumer queues. It is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely

先給出一個四人團對Decorator mode的定義：動態地給一個對象添加一些額外的職責。再來說說這個模式的好處：認證，許可權檢查，記日誌，檢查參數，加鎖，等等等等，這些功能和系統業務無關，但又是系統所必須的，說的更明白一點，就是面向方面的編程（AOP）。AOP把與業務無關的代碼十分乾淨的從系統中切割出來，但是Decorator mode的強大遠不止於此，本文的重點在於Decorator mode在Python中的應用，所以就不再過多描述Decorator

   OpenCV的臉部偵測功能在一般場合還是不錯的。而ubuntu正好提供了python-opencv這個包，用它可以方便地實現臉部偵測的代碼。寫代碼之前應該先安裝python-opencv：$ sudo apt-get install python-opencv我測試電腦上提示依賴其他檔案，我裝了libcurl3，然後重新上面的步驟，就可以了。代碼如下：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# face_detect.py# Face