Python

在Class內部，可以有屬性和方法，而外部代碼可以通過直接調用執行個體變數的方法來操作資料，這樣，就隱藏了內部的複雜邏輯。但是，從前面Student類的定義來看，外部代碼還是可以自由地修改一個執行個體的name、score屬性：>>> bart = Student('Bart Simpson', 98)>>> bart.score98>>> bart.score = 59>>>

物件導向最重要的概念就是類（Class）和執行個體（Instance），必須牢記類是抽象的模板，比如Student類，而執行個體是根據類建立出來的一個個具體的“對象”，每個對象都擁有相同的方法，但各自的資料可能不同。仍以Student類為例，在Python中，定義類是通過class關鍵字：class Student(object):

在Python中，安裝第三方模組，是通過setuptools這個工具完成的。Python有兩個封裝了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推薦使用pip。如果你正在使用Mac或Linux，安裝pip本身這個步驟就可以跳過了。如果你正在使用Windows，請參考安裝Python一節的內容，確保安裝時勾選了pip和Add python.exe to

Python本身就內建了很多非常有用的模組，只要安裝完畢，這些模組就可以立刻使用。我們以內建的sys模組為例，編寫一個hello的模組：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-' a test module '__author__ = 'Michael Liao'import sysdef test(): args = sys.argv if len(args)==1: print 'Hello, world!' elif

Python的functools模組提供了很多有用的功能，其中一個就是偏函數（Partial function）。要注意，這裡的偏函數和數學意義上的偏函數不一樣。在介紹函數參數的時候，我們講到，通過設定參數的預設值，可以降低函數調用的難度。而偏函數也可以做到這一點。舉例如下：int()函數可以把字串轉換為整數，當僅傳入字串時，int()函數預設按十進位轉換：>>>

由於函數也是一個對象，而且函數對象可以被賦值給變數，所以，通過變數也能調用該函數。>>> def now():... print '2013-12-25'...>>> f = now>>> f()2013-12-25函數對象有一個__name__屬性，可以拿到函數的名字：>>> now.__name__'now'>>>

當我們在傳入函數時，有些時候，不需要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便。在Python中，對匿名函數提供了有限支援。還是以map()函數為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數外，還可以直接傳入匿名函數：>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：def f(x):

函數作為傳回值高階函數除了可以接受函數作為參數外，還可以把函數作為結果值返回。我們來實現一個可變參數的求和。通常情況下，求和的函數是這樣定義的：def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax但是，如果不需要立刻求和，而是在後面的代碼中，根據需要再計算怎麼辦？可以不返回求和的結果，而是返回求和的函數！def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n

排序演算法排序也是在程式中經常用到的演算法。無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字串或者兩個dict呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數抽象出來。通常規定，對於兩個元素x和y，如果認為x < y，則返回-1，如果認為x == y，則返回0，如果認為x >

Python內建的filter()函數用於過濾序列。和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據傳回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。例如，在一個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫：def is_odd(n): return n % 2 == 1filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])# 結果: [1, 5, 9,

Python內建了map()和reduce()函數。如果你讀過Google的那篇大名鼎鼎的論文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。我們先看map。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5,

高階函數英文叫Higher-order function。什麼是高階函數？我們以實際代碼為例子，一步一步深入概念。變數可以指向函數以Python內建的求絕對值的函數abs()為例，調用該函數用以下代碼：>>> abs(-10)10但是，如果唯寫abs呢？>>> abs<built-in function abs>可見，abs(-10)是函數調用，而abs是函數本身。要獲得函數調用結果，我們可以把結果賦值給變數：>>> x =

先說說線程在多線程中，為了保證共用資源的正確性，我們常常會用到線程同步技術.將一些敏感操作變成原子操作，保證同一時刻多個線程中只有一個線程在執行這個原子操作。我最常用的是互斥鎖，也稱獨佔鎖。其次還有讀寫鎖，訊號量，條件變數等。除此之外，我們在處理序間通訊時會用到訊號，向某一個進程發送訊號，該進程中設定訊號處理函數，然後當該進程收到訊號時，執行某些操作。其實線上程中，也可以接受訊號，利用這種機制，我們也可以用來實現線程同步。更多資訊見 http://www.jb51.net/article/649

列表產生式即List Comprehensions，是Python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的產生式。舉個例子，要產生list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]但如果要產生[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做？方法一是迴圈：>>> L = []>>>

在函數內部，可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身，這個函數就是遞迴函式。舉個例子，我們來計算階乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函數fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以，fact(n)可以表示為n x fact(n-1)，只有n=1時需要特殊處理。於是，fact(n)用遞迴的方式寫出來就是：def fact(n): if

有時候我們要去別的介面取資料，可能因為網路原因偶爾失敗，為了能自動重試，寫了這麼一個裝飾器。這個是python2.7x 的版本，python3.x可以用 nonlocal 來重寫。#-*- coding: utf-8 -*- #all decorators in this tool file #author: orangleliu ############################################################ #http串連有問題時候，自動重連

django程式，需要寫很多api，每個函數都需要幾個裝飾器，例如複製代碼 代碼如下:@csrf_exempt  @require_POST  def  foo(request):      pass  既然那麼多個方法都需要寫2個裝飾器，或者多個，有啥辦法把多個合并成一行呢？上面的函數執行過程應該是複製代碼 代碼如下:csrf_exempt(require_POST(foo))  修改成複製代碼

特別是linux系統，裝了多個python，有時候找不到python的絕對路徑，有時候裝了個django，又找不到django安裝到哪裡了。。當然查看的方法有很多種，這裡列出幾種，供沒有經驗的人蔘考下。複製代碼 代碼如下:G:\code\moniter>python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print

當我們拿到一個對象的引用時，如何知道這個對象是什麼類型、有哪些方法呢？使用type()首先，我們來判斷物件類型，使用type()函數：基本類型都可以用type()判斷：>>> type(123)<type 'int'>>>> type('str')<type 'str'>>>> type(None)<type

在OOP程式設計中，當我們定義一個class的時候，可以從某個現有的class繼承，新的class稱為子類（Subclass），而被繼承的class稱為基類、父類或超類（Base class、Super class）。比如，我們已經編寫了一個名為Animal的class，有一個run()方法可以直接列印：class Animal(object): def run(self): print 'Animal is