Python

在昨天關於substring的blog中有如下一段代碼：也許你已經發現，在Python 3中其實有辦法只用一行完成函數：複製代碼 代碼如下:>>> def isSubstring2(s1,s2): return True if s2.find(s1)!=-1 else False但是。。。還可以更簡單嗎？如何更簡單使用Python表達條件陳述式呢，just for fun :)一種做法是使用清單索引：複製代碼 代碼如下:>>> def

前兩天剛裝了python 3.1.1, 禁不住技癢寫點code。1.選擇排序複製代碼 代碼如下:>>> def SelSort(L):    length=len(L)    for i in range(length-1):        minIdx=i       

慚愧啊，今天寫了個尋找子串的Python程式被BS了…如果讓你寫一個程式檢查字串s2中是不是包含有s1。也許你會很直觀的寫下下面的代碼：複製代碼 代碼如下:#determine whether s1 is a substring of s2 def isSubstring1(s1,s2):     tag = False     len1 = len(s1)     len2 = len(s2)

“Django應用、設定檔以及其他各種相關目錄的最佳布局是什麼樣的？”總是有朋友問我們這個問題，因此我想花一點時間，寫一下我們究竟是如何看待這個問題的，這樣我們就可以很容易讓其他人蔘照這個文檔。請注意，這裡是基於 Django 1.7.1 版寫的，但是可以很容易應用在 Django 1.4 版之後任何版本。雖然 Django 1.4 發布時，它包含了一個改進後的項目布局（這還用了很長一段時間），但本文有一些最佳化項目布局的更好建議。為什麼這種布局比較好我們在這裡推薦項目布局有幾個優點，即： &

join 方法：阻塞線程 ， 直到該線程執行完畢因此  ，可以對join加一個逾時操作 ， join([timeout])，超過設定時間，就不再阻塞線程jion加上還有一個後果就是， 子線程和主線程綁定在一起 ， 直到子線程運行完畢，才開始執行子線程。代碼 有join：在CODE上查看代碼片派生到My Code片 #-*- coding: UTF-8 -*- import threading from time import sleep def

flask中的sqlalchemy 相比於sqlalchemy封裝的更加徹底一些 ， 在一些方法上更簡單首先import類庫：在CODE上查看代碼片派生到My Code片 <span style="font-size:18px;">from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy</span> 然後，需要載入 資料庫路徑在CODE上查看代碼片派生到My Code片

#! -*- coding:utf-8 -*- import string s = 'Yes! This is a string' print '原字串：' + s print '小寫：' + s.lower() print '大寫：' + s.upper() print '大小寫轉換：' + s.swapcase() print '首字母大寫：' + s.capitalize() print '每個單字首大寫:' + s.title()

先看下object類中對__new__()方法的定義： class object: @staticmethod # known case of __new__ def __new__(cls, *more): # known special case of object.__new__ """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """ pass

for 迴圈本系列前面 “探索 Python，第 5 部分：用 Python 編程” 一文討論了 if 語句和 while 迴圈，討論了複合陳述式以及適當縮排 Python 語句來指示相關 Python 代碼塊。該文的結尾介紹了 Python for 迴圈。但就其使用和功能來說，for 迴圈更值得關注，所以本文單獨講述該迴圈。for 迴圈有一個簡單的文法，使您可以從容器物件中提取單個項目並對其進行某些操作。簡單地說，使用 for 迴圈，可以迭代中對象集合的項目。對象集合可以是任何 Python

join用來連接字串，split恰好相反，拆分字串的。不用多解釋，看完代碼，其意自現了。複製代碼 代碼如下:>>>li = ['my','name','is','bob']>>>' '.join(li)'my name is bob'>>>s = '_'.join(li)>>>s'my_name_is_bob'>>>s.split('_')['my', 'name', 'is',

1. 如果模組是被匯入，__name__的值為模組名字2. 如果模組是被直接執行，__name__的值為'__main__'Py1.py複製代碼 代碼如下:#！/usr/bin/env pythondef test(): print '__name__ = ',__name__if __name__ == '__main__': test()Py2.py複製代碼 代碼如下:#！/usr/bin/env pythonimport Py1.py def test():&

Python list在介紹 Python tuple 時，我使用了類比的方法，將其比做一個袋子，您可以在袋子中存放不同的東西。Python list 與此非常類似，因此，它的功能與袋子的功能也非常類似。但有一點是不同的，即您可以使用方括弧建立 list，如清單 1 所示。清單 1. 在 Python 中建立一個 list>>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> l[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

引用是指儲存的值為對象的地址。在 Python 語言中，一個變數儲存的值除了基本類型儲存的是值外，其它都是引用，因此對於它們的使用就需要小心一些。下面舉個例子：問題描述：已知一個列表，求產生一個新的列表，列表元素是原列表的複製複製代碼 代碼如下:a=[1,2]b=a這種做法其實並未真正產生一個新的列表，b指向的仍然是a所指向的對象。這樣，如果對a或b的元素進行修改，a,b的值同時發生變化。解決的方法為：複製代碼 代碼如下:a=[1,2]b=a[:]這樣修改a對b沒有影響。修改b對a沒有影響。但

字串在 Python 中建立字串對象非常容易。只要將所需的文本放入一對引號中，就完成了一個新字串的建立（參見清單 1）。如果稍加思考的話，您可能會感到有些困惑。畢竟，有兩類可以使用的引號：單引號 (') 和雙引號 (")。幸運的是，Python 再一次使這種問題迎刃而解。您可以使用任意一類引號來表示 Python 中的字串，只要引號一致就行。如果字串是以單引號開始，那麼必須以單引號結束，反之亦然。如果不遵循這一規則，則會出現 SyntaxError 異常。清單 1. 在 Python

1.命令介紹最近學習並使用了一個python的內建函數dir，首先help一下：複製代碼 代碼如下:>>> help(dir)Help on built-in function dir in module __builtin__:dir()    dir([object]) -> list of strings    Return an alphabetized list of names comprising

簡單類型內建到 Python 程式設計語言中的單一資料型別包括：    bool    int    float    complex支援單一資料型別不是 Python 專屬的功能，因為多數現代程式設計語言都具有完整類型補充。例如 Java? 語言甚至有一組更豐富的未經處理資料類型：    byte   

isinstance(object, classinfo)判斷執行個體是否是這個類或者objectobject是變數  classinfo 是類型(tuple,dict,int,float)  判斷變數是否是這個類型   複製代碼 代碼如下:  class objA:   pass     A = objA()   B = 'a','v'   C

python中with可以明顯改進代碼友好度，比如：複製代碼 代碼如下:with open('a.txt') as f:      print f.readlines()  為了我們自己的類也可以使用with， 只要給這個類增加兩個函數__enter__, __exit__即可：複製代碼 代碼如下:>>> class A:      def __enter__(self):  &

dictionary我們都曾經使用過語言詞典來尋找不認識的單詞的定義。語言詞典針對給定的單詞（比如 python）提供一組標準的資訊。這種系統將定義和其他資訊與實際的單詞關聯（映射）起來。使用單詞作為鍵定位器來尋找感興趣的資訊。這種概念延伸到 Python 程式設計語言中，就成了特殊的容器類型，稱為 dictionary。dictionary 資料類型在許多語言中都存在。它有時候稱為關聯 數組（因為資料與一個索引值相關聯），或者作為散列表。但是在 Python 中，dictionary

在我以前介紹 Python 2.4 特性的Blog中已經介紹過了decorator了，不過，那時是照貓畫虎，現在再仔細描述一下它的使用。關於decorator的詳細介紹在 Python 2.4中的What's new中已經有介紹，大家可以看一下。如何調用decorator基本上調用decorator有兩種形式第一種：複製代碼 代碼如下:@Adef f ():這種形式是decorator不帶參數的寫法。最終 Python 會處理為：複製代碼 代碼如下:f = A(f)還可以擴充成：複製代碼