python 中的時間模組time

在Django的學習過程中的時間處理過程中遇到了strftime函數,於是結合《python cookbook》和python docs 對time模組中常用的一些操作和函數做了一點總結和歸納。time.time()代表了從特定時間點,也被稱作紀元(epoch:[英] [ˈi:pɔk] [美] [ˈɛpək, ˈiˌpɑk] )開始所經曆的秒數,是一個看起來不夠直觀的浮點數,這個時間根據不同的平台有所不同,一般為1970年1月1日午夜。例:>>> import time>

使用python的flask建立一個簡單的網站前做的注意事項

首先python預設情況下是不支援中文的、所以需要在檔案頭加上一句#coding=utf-8ok、這樣就可以寫入中文了、然後注意了、編寫flask的源碼時、儲存檔案最好不要填寫成xxx.py、因為這樣的話會產生一個pyc的二進位檔案、導致運行flask的伺服器出錯、那怎麼來認系統來執行這個檔案呢、直接使用python xx就可以了、或者在原始碼的標頭檔加入一句#!/usr/bin/env python這樣就ok了、再把檔案加上執行的屬性、chmod +x

Centos 編譯安裝Python 2.6

Linux 系統是內建python的. 但是一般的版本都比較低  如果需要使用高版本的python 則需要自己 編譯並安裝編譯python 前需要先安裝 編譯環境使用  yum install gcc gcc-c++ autoconf automake 來安裝編譯環境下載python. 官網的python下載頁面打不開了.  http://www.python.org/ftp/python/ 這個地址可以下載python的各個版本 linux使用wget下載pythonwget

Linux 編譯安裝Nginx 配置 Python FastCGI Django (1) 編譯安裝nginx

使用yum 安裝nginx 的版本都比較老 .要使用比較新的版本需要自己編譯安裝 下載nginx  解壓安裝nginx需要的庫yum install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-dev 安裝時候使用www使用者和www組  如果沒有這個使用者和組需自己建立 建立www使用者和www組/usr/sbin/groupadd www/usr/sbin/useradd -g www www 編譯並安裝 wget

Linux 編譯安裝Nginx 配置 Python FastCGI Django (2) 安裝python Django

安裝python具體方法見 這篇文章安裝Django下載對應的Django版本wget http://www.djangoproject.com/download/1.1.3/tarball/tar zxfv Django-1.1.3.tar.gzcd Django-1.1.3python2.6 setup.py install 安裝setuptools-0.6c11wget

測量Python代碼啟動並執行時間

Python 社區有句俗語: “python自己帶著電池” ,別自己寫計時架構。 Python 2.3 具備一個叫做 timeit 的完美計時工具可以測量python代碼的已耗用時間。timeit 模組timeit 模組定義了接受兩個參數的 Timer 類。兩個參數都是字串。 第一個參數是你要計時的語句或者函數。 傳遞給 Timer 的第二個參數是為第一個參數語句構建環境的匯入語句。 從內部講, timeit 構建起一個獨立的虛擬環境,

Python十進位數學計算模組decimal

Python提供了decimal模組用於十進位數學計算,它具有以下特點:提供十進位資料類型,並且儲存為十進位數序列; 有界精度:用於儲存數位位元是固定的,可以通過decimal.getcontext().prec=x 來設定,不同的數字可以有不同的精度 浮點:十進位小數點的位置不固定(但位元是固定的) decimal的構建: 可以通過整數、字串或者元組構建decimal.Decimal,對於浮點數需要先將其轉換為字串decimal的context:

Red Hat/Fedora Linux 上使用 yum 安裝 python pip 模組

pip是一個可以替代 easy_install 的安裝和管理 python 軟體包的工具,具體可以安裝的 python 包可以在這裡查看 Python Package Index。在 fedora 下提供了 python-pip 包用於安裝 pip,和其他系統不同的是用 pip-python 命令來啟動並執行:tiny@i ~$ yum search python-pip======================= N/S Matched: python-pip ===============

python中from..import和import的區別

比如flask包、如果寫from flask import Flask那麼就可以直接使用Flask的名字app = Flask(__name__)其實最好使用from flask import *不然遇到flask的另一些方法又要添加成為from flask import Flask,request多麻煩、不過邇要是同時引入了多個包就要考慮一下是否會出現重名這檔事了、如果邇只是使用import flask那麼就需要在前面加上名字域app =

python中類似RVM的virtualenv

virtualenv 的作用相當於 Sandbox,它通過隔離包目錄和系統內容參數來實現多個相對獨立的虛擬環境。如此可避免過多的第三方庫因版本依賴造成問題。同時每個獨立的虛擬環境只需通過打包即可分發,也大大方便了系統部署。$ sudo easy_install virtualenv現在我們可以建立虛擬環境了。$ virtualenv test1New python executable in test1/bin/pythonInstalling

python的一些基本文法

字串截取:print 'kkkjjjsss'[6:8]  ASCII碼互轉print chr(65)print ord('@')  顯示時間:import datetimeprint datetime.datetime.now() 睡覺:(秒)import timetime.sleep (2.5) 計算數組大小a = [33,44,444]print len(a) 判斷數組是否為空白a = [33,44,444]print not

python def和lambda的一點心得

原文:http://www.cnpythoner.com/post/140.html python def和python lambda 這2個有相似點也有不同點,今天給大家分享下自己的心得吧。先說說2個的相似點: 這兩個很重要的相似點就是都可以定義一些固定的方法或者是流程,供給程式來調用,比如我們要定義一個變數加2的方法。 首先看python def吧。 def info(x):    return x + 2a = info(1)print a   再看下python lambda f =

調試用flex串連python背景小技巧(原創)

用flex串連python後台時,經常會出現個“Channel.Connect.Failed error NetConnection.Call.Failed: HTTP: Status 500: url:

flex與python背景互動(原創)

flex有多種與後台互動的方法,(/Files/xingluzhe/Flex與Web服務的互動.ppt)這裡有個不錯的介紹。我之前用的是python的django做後台,有些許的收穫,先奉獻出來與大家分享。首先是Django背景搭建,這個在我的一篇博文中有介紹,這裡我便不再贅述。其次是flex前台與python背景互動。1. 建立一.xml設定檔(放在與mxml檔案同目錄下)。設定檔中的內容如下:  <?xml version="1.0"

python從動態庫中返回並輸出字串

如何傳遞一個數組給動態庫中的函數,並通過傳遞的數組返回字串呢?這裡示範一種間接的方法。不知道有沒有更直接的方法?1 動態庫中的函數定義:struct ss {char name[10];int age; };void GetString(struct ss *p){ strcpy(p->name, "Hello dll."); p->age = 25;}編譯產生dll.so:  gcc -fPIC -O2 -shared dll.c -o dll.so2

python 自訂linux控制台輸出

如何向控制台輸出彩色列印資訊呢?如何訂製自己的輸出格式呢?下面將告訴你……import os"""0 All attributes off 預設值1 Bold (or Bright) 粗體 or 高亮4 Underline 底線5 Blink 閃爍7 Reverse 反顯30 Black text31 Red text32 Green text33 Yellow text34 Blue text35 Purple text36 Cyan text37 White text40

python中使用動態庫

首先,建立一個簡單的動態庫編程產生dll.so:   gcc -fPIC -O2 -shared dll.c -o dll.soC檔案:dll.c  如下#include <stdio.h>struct param {int a;int b;char c;float f;int arr[3]; };void print0(struct param arg){ printf("in print:\n"); printf("a: %d\n", arg.a);

Python Web Framework——Bottle

  看到一個介紹Bottle的文章,覺得很有意思,所以到處搜羅了一些有意思的東西,總結如下。  在淺談五大Python Web架構(http://www.cnblogs.com/babykick/archive/2011/11/28/2265920.html)中介紹了幾種Python的Web架構,然後又看了一下Web架構比拼測評(http://www.cichui.com/the-great-web-framework-shootout/),覺得Bottle和Flask很有意思,所以想瞭解一下。

使用Python進行檔案整理(一)

  磁碟不進行磁碟重組會是一個問題。  沒有記憶體回收機制也是一個問題。  當下載的各種論文各種pdf在電腦的各個檔案夾中亂七八糟的時候,是不是就會無緣無故的心煩意燥起來,明明記得那份論文已經下載下來了,但不知道放那去了,難道再下一份?或者這下載的已經不是第二份了。不擅長於檔案管理,系統的檔案管理還不夠智能,檔案管理就成了一個頭疼的問題。  現在雲炒得很熱,雲端儲存,雲作業系統,只要一個Web瀏覽器就可以了。現在的網速還不是很快,把檔案放在雲端還不那麼靠譜,但是我覺得把檔案用Web介面來管理還是

Linux 編譯安裝Nginx 配置 Python FastCGI Django (3) 配置nginx和django

nginx和django 都安裝正確了.現在需要配置 nginx 開啟nginx設定檔vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf修改 location / {}配置為location / {    fastcgi_pass 127.0.0.1:8000;    fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;    fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;   

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