思路螺旋矩陣是指一個呈螺旋狀的矩陣，它的數字由第一行開始到右邊不斷變大，向下變大，向左變大，向上變大，如此迴圈。螺旋矩陣用二維數組表示,座標(x,y),即(x軸座標，y軸座標)。順時針螺旋的方向是->右,下,左,上,用數值表示即是x加1格(1,0),y加1格(0,1),x減1格(-1,0),y減1格(0,-1)。座標從(0,0)開始行走,當超出範圍或遇到障礙時切換方向。螺旋矩陣的列印首先要對n*n的數組進行賦值，根據規律可以看出，每一層都是按照右->下->左->上的順序進
NTP（Network Time Protocol）是由美國德拉瓦大學的David L.
當在子類需要調用父類的方法時，在python2.2之前，直接用類名調用類的方法，即非綁定的類方法，並把自身對象self作參數傳進去。class A(object): def say(self): print 'I am A' class B(A): def say(self): print 'I am B' A.say(self) b = B() b.say() 輸出I am BI am
程式中常常需要複製一個對象, 按思路應該是這樣的a = [1, 2, 3]b = a# [1, 2, 3]print b 已經複製好了，但是現在得改變一下第一個元素的值把它改成5b[0] = 5 # [5, 2, 3]print b # [5, 2, 3]print a 我改變了b的第一個元素的值，但是a的值也改變了，這是因為python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表，所以改變列表會出現以上的結果.解決方案是切片操作a = [1, 2, 3]b = a[:]b[0] = 4# [1, 2
快速排序是C.R.A.Hoare於1962年提出的一種劃分交換排序。它採用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(Divide-and-ConquerMethod)。1.分治法的基本思想分治法的基本思想是：將原問題分解為若干個規模更小但結構與原問題相似的子問題。遞迴地解這些子問題，然後將這些子問題的解組合為原問題的解。2.快速排序的基本思想設當前待排序的無序區為R[low..high]，利用分治法可將快速排序的基本思想描述為：（1）分解：在R[low..high]中任選一個記錄作為基準(Pivot)
執行時間方法1複製代碼 代碼如下:import datetimestarttime = datetime.datetime.now()#long runningendtime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).seconds方法 2複製代碼 代碼如下:start = time.time()run_fun()end = time.time()print end-start方法3複製代碼 代碼如下:start =
[Error 2] The system cannot find the file specified解決方案：1.環境變數path添加：C:\Python32\Tools\Scripts;D:\Python32;D:\Program Files\Sublime Text2;2.Python.sublime-build內容修改原內容：複製代碼 代碼如下:{ "cmd": ["python", "-u", "$file"], &
python中的and和or和其它語言的區別很大其它語言中的and和or都是返回bool類型的結果，python不是。它返回的是做and和or運算的其中一個值。那個值決定了這個運算式的值，就返回那個值。複製代碼 代碼如下:>> 5 and ''這裡結果是'', Null 字元串， 因為是它導致了這個運算式為false.也就是所在and中，只有前面一個值是false的時候，才有可能成為結果。否則就是後面的值為結果。瞭解了and和or啟動並執行過程，那麼就可以實現?運算式了:複製代碼
時區的概念與轉換首先要知道時區之間的轉換關係，其實這很簡單：把當地時間減去當地時區，剩下的就是格林威治時間了。 例如北京時間的18:00就是18:00+08:00，相減以後就是10:00+00:00，因此就是格林威治時間的10:00。而把格林威治時間加上當地時區，就能得到當地時間了。 例如格林威治時間的10:00是10:00+00:00，轉換成太平洋標準時間就是加上-8小時，因此是02:00-08:00。而太平洋標準時間轉換成北京時間轉換也一樣，時區相減即可。 例如太平洋標準時間的02:00-0
受控節點slave.py複製代碼 代碼如下:import socketimport reclass Log(object): file_list=['access.log','C:\\access.log'] master_ip='192.168.0.103' def __init__(self):
1 拷貝下面的代碼到一個檔案，並命名為forkcore.py複製代碼 代碼如下:import osimport threadingimport selectimport socketclass ds_forkcore(object): #async IO(epoll) def ds_epoll(self):
1 將下面代碼拷貝到一個檔案，命名為asyncore.py複製代碼 代碼如下:import socketimport selectimport sysdef ds_asyncore(addr,callback,timeout=5): s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.connect(addr) r,w,e =
複製代碼 代碼如下:import socketimport Queueimport threadingdef worker(): while True: i = q.get() conn=i[0] addr=i[
直接看例子：複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title"><b>The Dormouse's
什麼是python的裝飾器？網路上的定義：裝飾器就是一函數，用來封裝函數的函數，用來修飾原函數，將其重新賦值給原來的標識符，並永久的喪失原函數的引用。最能說明裝飾器的例子如下：複製代碼 代碼如下:#-*- coding: UTF-8 -*-import timedef foo(): print 'in foo()'# 定義一個計時器，傳入一個，並返回另一個附加了計時功能的方法def timeit(func): #
什麼是迭代器？迭代器是帶有next方法的簡單對象，當然也要實現__iter__函數。迭代器能在一序列的值上進行迭代，當沒有可供迭代時，next方法就會引發StopIteration 的異常。python中有很多的對象都是迭代器，例如：列表，元素，字串，檔案，映射，集合如何使用迭代器？1. for 變數 in 可迭代對象複製代碼 代碼如下: list1 = [1,2,3,4,5]for ele in list1: print
什麼是產生器？產生器是一個包含了特殊關鍵字yield的函數。當被調用的時候，產生器函數返回一個產生器。可以使用send，throw，close方法讓產生器和外界互動。產生器也是迭代器，但是它不僅僅是迭代器，擁有next方法並且行為和迭代器完全相同。所以產生器也可以用於python的迴圈中，產生器如何使用？首先看一個例子：複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-def flatten(nested):
鏈表的定義：鏈表(linked
示意圖：python雙向鏈表實現代碼：複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-class Node(object): def __init__(self,val,p=0): self.data = val self.next =
複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-class TreeNode(object): def __init__(self,data=0,left=0,right=0): self.data = data self.left =
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