Python

1）Regex的使用。 複製代碼 代碼如下: #Regex的模組 import re #Regex rePattern = '.*[0-9]{4}' pattern = re.compile(rePattern) #匹配 if pattern.match(line): return True else: return False 2）在函數中使用全域變數。 複製代碼 代碼如下: def func(): global num

爬蟲簡單說來包括兩個步驟：獲得網頁文本、過濾得到資料。 　　1、獲得html文本。 　　python在擷取html方面十分方便，寥寥數行代碼就可以實現我們需要的功能。 複製代碼 代碼如下: def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() page.close() return html 這麼幾行代碼相信不用注釋都能大概知道它的意思。

複製代碼 代碼如下:# _*_ coding:utf-8 _*_# name login_baidu.pyimport urllib,urllib2,httplib,cookielibdef auto_login_hi(url,name,pwd):    url_hi="http://passport.baidu.com/?login"    #設定cookie   

複製代碼 代碼如下:# -*- coding: cp936 -*-from email.Header import Headerfrom email.MIMEText import MIMETextfrom email.MIMEMultipart import MIMEMultipartimport smtplib, datetime#建立一個帶附件的執行個體msg = MIMEMultipart()#構造附件att = MIMEText(open('f:\\檔案名稱.doc',

複製代碼 代碼如下:# _*_ coding:utf-8 _*_# name gefile.pyimport osimport statimport socketimport

str='python String function'產生字串變數str='python String function'字串長度擷取：len(str)例：print '%s length=%d' % (str,len(str))字母處理全部大寫：str.upper()全部小寫：str.lower()大小寫互換：str.swapcase()首字母大寫，其餘小寫：str.capitalize()首字母大寫：str.title()print '%s lower=%s' %

首先，來看每次處理一個字元的情況，可以有如下方法去實現：方法一：複製代碼 代碼如下:    >>> a='1234567'    >>> list(a)    ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']    >>>方法二：複製代碼 代碼如下:    >>

複製代碼 代碼如下:# -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import unicode_literalsimport Imageimport datetimeimport win32gui,win32con,win32apiimport refrom HttpWrapper import SendRequestStoreFolder = "c:\\dayImage"def

詳見代碼如下： 複製代碼 代碼如下: import threading import time import os import subprocess def get_process_count(imagename): p = os.popen('tasklist /FI "IMAGENAME eq %s"' % imagename) return p.read().count(imagename) def timer_start(): t =

複製代碼 代碼如下:__author__ = 'clownfish'#coding:utf-8import urllib2,urllib,cookielib,jsonusername = "快盤使用者名稱"password = "快盤密碼"class sign(object):    username = ''    password = ''    #登入顯示頁面   

下面我挑選出的這幾個技巧常常會被人們忽略，但它們在日常編程中能真正的給我們帶來不少協助。 1. 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions) 大多數的Python程式員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的建立一個list的方法。 >>> some_list

使用Python內建函數：bin()、oct()、int()、hex()可實現進位轉換。 先看Python官方文檔中對這幾個內建函數的描述： bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

>>> a = 2.5 >>> b = 2.5 >>> c = b >>> a is c False >>> a = 2 >>> b = 2 >>> c = b >>> a is c True 今天在使用is函數的時候去列印a，b分別被賦值為2.5 和2的情況，發現： >>> a = 2 >>> b = 2 >&

先上指令碼吧，等下來講下知識點: 複製代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python #encoding=utf-8 import sys import re import urllib2 import urllib import cookielib class Renren(object): def __init__(self): self.name = self.pwd = self.content = self.domain = self.origURL = '' self.

python可以方便地支援多線程。可以快速建立線程、互斥鎖、訊號量等等元素，支援線程讀寫同步互斥。美中不足的是，python的運行在python 虛擬機器上，建立的多線程可能是虛擬線程，需要由python虛擬機器來輪詢調度，這大大降低了python多線程的可用性。我們經今天用了經典的生產者和消費者的問題來說明下python的多線程的運用 上代碼： #encoding=utf-8 import threading import random import time from Queue

一、Python中的線程使用： Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來封裝線程對象。 1、 函數式：調用thread模組中的start_new_thread()函數來產生新線程。如下例： 複製代碼 代碼如下: import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cnt<10: print 'Thread:(%d) Time:%s\n'%(no, time.ctime())

需求分析： 省油寶使用者數 已經破了6000，原有的靜態報表 已經變得臃腫不堪， 每次開啟都要緩上半天，甚至瀏覽器直接掛掉 採用python搭建一個最最簡易的 web 服務 請求一個nick 就返回 對應的 報表資料 參數用GET方式傳送調研與實現： 園裡沒找到靠譜的，google了半天，最終還是成功了。 以下是源碼，裡面記錄了 其中的 一些問題 複製代碼 代碼如下: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @author:

主題： 為什麼要有方法呢？ 回答居然是：懶惰是一種美德 方法的定義關鍵詞： 　　def 用callable來判斷是否是可調用: 複製代碼 代碼如下: x = 1 y = math.sqrt callable(x) #False callable(y) #True 關於方法的傳回值： 複製代碼 代碼如下: def hello(name): return 'Hello, ' + name + '!' 有一個演算法的實現：前面兩個數的和是後面的數 複製代碼 代碼如下: fibs = [0, 1]

繼續List： 刪除元素： 複製代碼 代碼如下: a =[1, 2, 3, 4] a[2:3] = [] #[1, 2, 4] del a[2] #[1, 2] 清空list 複製代碼 代碼如下: a[ : ] = [] del a[:] list作為棧使用（後入先出）： 複製代碼 代碼如下: stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack.pop() # 7 stack.pop() # 6 stack.pop() # 5

以前面試的時候會被問到，linux熟不熟呀？對於這種問題：我總會尷尬地回答，“額..瞭解一點”。