Python

這是去年畢設做的一個Web漏洞掃描小工具，主要針對簡單的SQL注入漏洞、SQL盲注和XSS漏洞，代碼是看過github外國大神（聽說是SMAP的編寫者之一）的兩個小工具源碼，根據裡面的思路自己寫的。以下是使用說明和原始碼。一、使用說明：1.運行環境：Linux命令列介面+Python2.72.程式源碼：Vim scanner//建立一個名為scanner的檔案Chmod a+xscanner//修改檔案許可權為可執行檔3.運行程式：Python

對於web開來說，使用者登陸、註冊、檔案上傳等是最基礎的功能，針對不同的web架構，相關的文章非常多，但搜尋之後發現大多都不具有完整性，對於想學習web開發的新手來說就沒辦法一步一步的操作練習；對於web應用來說，包括資料庫的建立，前端頁面的開發，以及中間邏輯層的處理三部分。本系列以可操作性為主，介紹如何通過django web架構來實現一些簡單的功能。每一章都具有完整性和獨立性。使用新手在動手做的過程中體會web開發的過程，過程中細節請參考相關文檔。本操作的環境：===============

在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片儲存下載，或者使用者用來做案頭壁紙，或者用來做設計的素材。我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存新檔。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存新檔選項，還有辦法就通過就是通過剪取工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧～！其實你很厲害的，右鍵查看頁面原始碼。我們可以通過python

按單詞反轉字串是一道很常見的面試題。在Python中實現起來非常簡單。def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1])s = 'Power of Love'print reverse_string_by_word(s)# Love of Powers = 'Hello World!'print

英文文檔：class complex([real[, imag]])Return a complex number with the value real + imag*1j or convert a string or number to a complex number. If the first parameter is a string, it will be interpreted as a complex number and the function must be called

解決思路首先想到的就是利用 python 的Regex來匹配非法字元，然後找出非法記錄。然而理想總是豐滿的，現實卻是殘酷的。在實現的過程中，才發現自己對於字元編碼、以及 python 內部字串表示的相關知識的缺乏。在這期間，踩過了不少坑，到最後雖然還有些模糊的地方，但總算有一個總體清晰的瞭解。在此記錄下心得，避免以後在同一個地方跌倒。以下的測試環境是 ArcGIS 10.3 內建的 python 2.7.8 環境，不保證其他 python 環境也適用。python Regexpython

需求背景最近為公司開發了一套郵件日報程式，郵件一般就是表格，圖片，然後就是附件。附件一般都是預設寫到txt檔案裡，但是PM希望郵件裡的附件能直接用Excel這種軟體開啟，最開始想儲存為Excel，但是一想Excel的檔案體積會多出好多倍，csv檔案預設也是使用Excel開啟的，但是根本還是文字檔，體積小，儲存也方便，於是最終決定使用csv模組來儲存檔案。Python寫csv檔案Python提供了內建模組讀寫csv檔案，這裡我只用到了寫，讀這裡就不做介紹了，也不難,主要是解決亂碼問題。def

前言眾所周知Python不像JS或者PHP這種弱類型語言裡在字串串連時會自動轉換類型，如果直接將字串和數字拼接會直接報錯。如以下的代碼：# coding=utf8str = '你的分數是:'num = 82text = str+num+'分 | 瓊台部落格'print text執行結果直接報錯：TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects解決這個方法只有提前把num轉換為字串類型，可以使用bytes函數把int型轉換為string型。

首先第一步，開啟檔案，有兩個函數可供選擇：open() 和  file()①. f = open('file.txt'，‘w')   ... file.close()   ②. f = file('file.json','r')   ...file.close()#記得開啟檔案時最後不要忘記關閉！open() 和 file()

所謂類屬性的延遲計算就是將類的屬性定義成一個property，只在訪問的時候才會計算，而且一旦被訪問後，結果將會被緩衝起來，不用每次都計算。優點構造一個延遲計算屬性的主要目的是為了提升效能實現class LazyProperty(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self

首先來看一個小程式，這個是計量所花費時間的程式，以下是以往的解決樣本from functools import wraps, partialfrom time import timedef timing(func=None, frequencies=1): if func is None: # print("+None") return partial(timing, frequencies=frequencies) # else: # print("-None")

文本：每行在promotion後麵包含一些數字，如果這些數字是相同的，則認為是相同的行，對於相同的行，只保留一行。思路：根據字典和字串切割。建立一個空字典。讀入文本，並對每行切割前半部分，在讀入文本的過程中迴圈在這個字典中尋找，如果沒找到，則寫入該行到字典。否則，則表示該行已經被寫入過字典了（即出現重複的行了），不再寫入字典，這就實現了對於重複的行只保留一行的目的。文本如下:/promotion/232 utm_source/promotion/237

錯誤提示如下：其實這是一個挺常見的系統報錯，缺乏VC++庫。我安裝的是python3.5.2，這個版本需要的vc版本是2015的了，下載：Microsoft Visual C++ 2015安裝完後發現就正常了：總結通過以上的方法就能輕鬆解決首次安裝Python後運行報錯的問題，希望本文的內容對同樣遇到這個問題的朋友們能有所協助，如果有疑問大家可以留言交流，小編會儘快給大家回複。

單繼承時super()和__init__()實現的功能是類似的class Base(object):def __init__(self):print 'Base create'class childA(Base):def __init__(self):print 'creat A ',Base.__init__(self)class childB(Base):def __init__(self):print 'creat B ',super(childB,

      最近在做Python 的項目，特地整理了下 Python 序列的方法。序列sequence是python中最基本的資料結構，本文先對序列做一個簡單的概括，之後簡單講解下所有序列都能通用的操作方法。任何序列都可以引用其中的元素（item).下面的內建函數（built-in function)可用於列表（表，定值表，字串）#s為一個序列  len(s) 返回： 序列中包含元素的個數

       最近，做個小項目經常會遇到Python 的異常，讓人非常頭疼，故對異常進行整理，避免下次遇到異常不知所措，以下就是對Python 異常進行的整理。1.Python異常類   異常 描述 NameError 嘗試訪問一個沒有申明的變數 ZeroDivisionError 除數為0

隊列特性：先進先出（FIFO)——先進隊列的元素先出隊列。來源於我們生活中的隊列（先排隊的先辦完事）。Queue模組最常與threading模組一起構成生產-消費者模型，提供了一個適用於多線程編程的先進先出的資料結構，即隊列。該模組源碼中包含5個類：其中，Empty和Full是兩個異常類，當隊列的Queue.get(block=0)或者調用get_nowait()時，如果隊列為空白，則拋EmptyException異常。　　　同理，當隊列的Queue.put(block=0)或者調用put_no

os模組提供了對目錄或者檔案的建立/刪除/查看檔案屬性，還提供了對檔案以及目錄的路徑操作。比如說：絕對路徑，父目錄……os.sep可以取代作業系統特定的路徑分隔字元。windows下為 “\\”,Linux下為"/"os.linesep字串給出當前平台使用的行終止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。os.pathsep

最近在自學Python語言，看到向列表增加更多資料時被append（），extend（），insert（）方法繞暈了。append 和extend都只需要一個參數，並且自動添加到數組末尾,如果需要添加多個，可用數組嵌套，但是 

在Python我們要判斷一個檔案對目前使用者有沒有讀、寫、執行許可權，我們通常可以使用os.access函數來實現，比如：# 判斷讀許可權os.access(<my file>, os.R_OK)# 判斷寫入權限os.access(<my file>, os.W_OK)# 判斷執行許可權os.access(<my file>, os.X_OK)# 判斷讀、寫、執行許可權os.access(<my file>, os.R_OK | os.W_OK |