Python

一、前言在開發過程中，遇到了這樣一個情況：我們需要在指令碼中通過 suprocess.call 方法來啟動另外一個指令碼（指令碼 B），當然啦，還得傳遞一些參數。在這些參數中，有一個需要傳遞的是一個執行個體化後的對象。我們知道，通過命令列的方式傳遞參數是基於字元格式設定的，也就是說指令碼 B 只能接收到字串格式的參數，那麼如何接收啟動指令碼傳遞過來的執行個體化後的對象呢？今天就來聊聊我使用的兩種笨方法：使用 eval 以及使用 pickle 和 base64 模組。方法一：使用

1.使用測量工具，量化效能才能改進效能，常用的timeit和memory_profiler，此外還有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟蹤cpython的擴充；2.用C來解決費時的處理，c是效率的代名詞，也是python用來解決效率問題的主要途徑，甚至有時候我都覺得python是c的完美搭檔。常用的是Cython，直接把py代碼c化然後又能像使用py包一樣使用，其次是ctypes，效率最最高的存在，最後還有CPython和

在Python中使用字典，格式如下：dict={ key1:value1 , key2;value2 ...}在實際訪問字典值時的使用格式如下：dict[key]多索引值字典的多索引值形式如下：dict={(ke11,key12)：value ，(key21,key22):value ...}在實際訪問字典裡的值時的具體形式如下所示(以第一個鍵為例)：dict[key11,key12]或者是：dict[(key11,key12)]以下是實際例子：多值 在一個索引值對應多個值時，格式：dict={

主要使用json模組，直接匯入import json即可。小例子如下：#coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='張三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 data["id"]=1900 data["name"]='張三' data["sex"]='男'

解決的問題需要將數組（list）或元組（tuple）中的元素匯出到N個變數中。解決的方案任何序列都可以通過簡單的變數賦值方式將其元素分配到對應的變數中，唯一的要求就是變數的數量和結構需要和序列中的結構完全一致。p = (1, 2)x, y = p# x = 1# y = 2data = ['google', 100.1, (2016, 5, 31)]name, price, date = data# name = 'google'# price = 100.1# date = (2016, 5,

Python Assert 為何不盡如人意?Python中的斷言用起來非常簡單，你可以在assert後面跟上任意判斷條件，如果宣告失敗則會拋出異常。>>> assert 1 + 1 == 2>>> assert isinstance('Hello', str)>>> assert isinstance('Hello', int)Traceback (most recent call last): File "<input>

先看看Zeplin 的顏色色值顯示樣本原有處理方式因為我會 Python （僅限於終端輸入 python 然後當做計算機算，或者用 hex() 函數把十進位轉換成十六進位），所以遇到這樣的問題我當然是採用python 的 hex() 函數做轉換，然後手動結果輸入到 Android Studio 中。採用 hex 函數手動轉換色值動機人總是懶得，想要寫這個小工具已經很久了，我也打過有過構思就是：     輸入: 類似 RGB 的十進位值(110, 122 1

用Python實現批量測試一組url的可用性（可以包括HTTP狀態、回應時間等）並統計出現不可用情況的次數和頻率等。類似的，這樣的指令碼可以判斷某個服務的可用性，以及在眾多的服務提供者中選擇最優的。需求以及指令碼實現的功能如下： 預設情況下，執行指令碼會檢測一組url的可用性。 如果可用，返回從指令碼所在的機器到HTTP伺服器所消耗的時間和內容等資訊。 如果url不可用，則記錄並提示使用者，並顯示不可用發生的時間。

本文詳細介紹了網站的反爬蟲策略，在這裡把我寫爬蟲以來遇到的各種反爬蟲策略和應對的方法總結一下。從功能上來講，爬蟲一般分為資料擷取，處理，儲存三個部分。這裡我們只討論資料擷取部分。一般網站從三個方面反爬蟲：使用者請求的Headers，使用者行為，網站目錄和資料載入方式。前兩種比較容易遇到，大多數網站都從這些角度來反爬蟲。第三種一些應用ajax的網站會採用，這樣增大了爬取的難度（防止靜態爬蟲使用ajax技術動態載入頁面）。1、從使用者請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。偽裝header。

一、前言本來寫了指令碼用於暴力破解密碼，可是1秒鐘嘗試一個密碼2220000個密碼我的天，想用多線程可是只會一個for全開，難道開2220000個線程嗎？只好學習控制線程數了，官方文檔不好看，覺得結構不夠清晰，網上找很多文章也都不很清晰，只有for全開線程，沒有控制線程數的具體說明，最終終於根據多篇文章和官方文檔算是搞明白基礎的多線程怎麼實現法了，怕長時間不用又忘記，找著麻煩就貼這了，跟我一樣新手也可以參照參照。先說進程和線程的區別：

1. 項目背景在python 即時網路爬蟲項目啟動說明中我們討論一個數字：程式員浪費在調測內容擷取規則上的時間，從而我們發起了這個項目，把程式員從繁瑣的調測規則中解放出來，投入到更高端的資料處理工作中。2. 解決方案為瞭解決這個問題，我們把影響通用性和工作效率的提取器隔離出來，描述了如下的資料處理流程圖：圖中“可插拔提取器”必須很強的模組化，那麼關鍵的介面有: 標準化的輸入：以標準的HTML DOM對象為輸入 標準化的內容提取：使用標準的xslt模板提取網頁內容

lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統的函數與lambda函數的定義方式。前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼Python代碼print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))

之前用 Django 做過一個小的網站，感覺Django太過笨重，於是就準備換一個比較輕量級的 Web 架構來玩玩。Web.py 作者已經掛掉，項目好久沒有更新，所以不準備用它。而 Flask 也是一個成熟的輕量級 Web 架構，在 github 上有眾多的 Star 和 Fork，文檔和擴充也很豐富，值得學習。學習一個架構最好的方式就是用架構做一個項目，在實戰中理解掌握架構。這裡我用 Flask 架構，使用 Mysql 資料庫做了一個 論壇系統

背景最近公司在做訊息推送，那麼自然就會產生很多介面，測試的過程中需要調用介面，我就突然覺得是不是可以自己寫一個測試架構？說幹就幹，由於現有的介面測試載入器Jmeter、SoupUI等學習周期有點長，乾脆自己寫一個吧，不求人，所有功能自己都能一清二楚。當然，寫工具造輪子只是學習的一種方式，現成成熟的工具肯定比我們自己的寫的好用。開發環境-------------------------------------------------------------作業系統：Mac OS X EI

背景中秋的時候，一個朋友給我發了一封郵件，說他在爬鏈家的時候，發現網頁返回的代碼都是亂碼，讓我幫他參謀參謀(中秋加班，真是敬業= =！)，其實這個問題我很早就遇到過，之前在爬小說的時候稍微看了一下，不過沒當回事，其實這個問題就是對編碼的理解不到位導致的。問題很普通的一個爬蟲代碼，代碼是這樣的：# ecoding=utf-8import reimport requestsimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')url = 'http:/

最近拾回Django學習，執行個體練習中遇到了對多維字典類型資料的遍曆操作問題，Google查詢沒有相關資料…畢竟是新手，到自己動手時發現並非想象中簡單，頗有兩次曲折才最終實現效果，將過程記錄下來希望對大家有用。執行個體資料（多重嵌套）：person = {"male":{"name":"Shawn"}, "female":{"name":"Betty","age":23},"children":{"name":{"first_name":"李", "last_name":{"old":"明明"

資料類型判斷在python（版本3.0以上）使用變數，並進行值比較時。有時候會出現以下錯誤：TypeError: unorderable types: NoneType() < int()或者類似的類型錯誤。這是因為一方變數的資料類型不明（python無法判斷），所以出錯。在一般情況下，可以提前對要使用的變數進行定義並賦值，例如：var=' ' 或者

在python中使用字典，格式如下：dict={ key1:value1 , key2;value2 ...}在實際訪問字典值時的使用格式如下：dict[key]多索引值字典的多索引值形式如下：dict={(ke11,key12)：value ，(key21,key22):value

這次讓我們一個用 Python 做一個小工具：將動畫 GIF 圖片倒序播放！GIF（Graphics Interchange Format） 是一種可以用來呈現動畫效果的圖片格式，原理就是儲存很多幀（Frame）靜態映像，然後連續呈現。很多簡短的視頻也會被轉換成動畫 GIF 呈現，壓縮畫質和去除聲音之後可以有效地減小檔案大小。網路上不計其數的搞笑動圖，幾乎承載了網友大半的歡樂，但是也有人發現，將正常的動畫倒序播放往往可以獲得更搞笑的效果，Reddit

在用Python開發時（Windows環境），會碰到需要安裝某個版本的第三方庫，為了以後尋找、安裝方便，總結如下：windows版的各種Python庫安裝包下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/一、開啟cmd二、將cmd目前的目錄切換到Downloads，命令為cd Downloads三、在文章開頭連結地址下載所需第三方庫，以SciPy為例：0.18.1是庫版本號碼；cp27、cp35分別對應Python2.7、Python3.5；win3