Python

很多時候我們為了管理方便會把依稀很小的圖片存入資料庫，有人可能會想這樣會不會對資料庫造成很大的壓力，其實大家可以不用擔心，因為我說過了，是儲存一些很小的圖片，幾K的，沒有問題的！再者，在這裡我們是想講一種方法，python+ mysql儲存二進位流的方式這裡用的是Mysqldb，python裡面最常用的資料庫模組import MySQLdb class BlobDataTestor: def __init__ (self): self.conn =

在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能利用python的PIL模組的強大的影像處理功能就可以做到，下面上代碼：import colorsys def get_dominant_color(image): #顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色值 image =

python果真非常強大，它有著眾多的追隨者，所以很多開發人員都依賴它開發出了各種不同的變種版本，下面列舉幾種：1. PyPyPyPy 是用Python實現的Python解譯器。PyPy比CPython是更加靈活，便於使用和實驗，以制定具體的功能在不同情況的實現方法，可以很容易實施。 該項目的目標是，讓PyPy比C實現的Python更為容易的適應各個項目和方便裁剪。2. IronPythonIronPython就是Python在.NET平台上的實現。由微軟的 Jim Hugunin

總在科幻電影裡看到Face Service，現在我們也可以編程來實現啦。哈哈~~OpenCV是Intel開源電腦視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了影像處理和電腦視覺方面的很多通用演算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平台的中、高層

“閉包”這個詞語相信大多數學過編程的同學並不陌生，但是有時候理解起來還是有一定難度。先看定義：閉包是由函數和與其相關的引用環境組合而成的實體。比如參考資源中就有這樣的的定義：在實現深約束時，需要建立一個能顯式表示引用環境的東西，並將它與相關的子程式捆綁在一起，這樣捆綁起來的整體被稱為閉包。python閉包（closure）其實並不是什麼很複雜的東西。通俗的講就是：如果在一個內建函式裡，對在外部範圍（但不是在全域範圍）的變數進行引用，那麼內建函式就被認為是閉包（closure）。它只不過是個“內層

如題，代碼如下：class MemoryZipFile(object): def __init__(self): #建立記憶體檔案 self._memory_zip = StringIO.StringIO() def append_content(self, filename_in_zip, file_content): """ description: 寫常值內容到zip """ zf =

使用Python可以用很簡單的方法得到本機IP地址，不過在Windows和Linux下的方法稍有不一樣的，下面就來詳細介紹下：Windows下獲得IP地址的方法方法一 使用socket模組使用撥接的話，一般都有一個本地ip和一個外網ip，使用python可以很容易的得到這兩個ip 使用gethostbyname和gethostbyname_ex兩個函數可以實現#使用socket模組import socket#得到本地iplocalIP = socket.gethostbyname(socket.

說到分詞大家肯定一般認為是很高深的技術，但是今天作者用短短几十行代碼就搞定了，感歎python很強大啊！作者也很強大。不過這個只是正向最大匹配，沒有機器學習能力注意：使用前先要下載搜狗詞庫# -*- coding:utf-8 -*- #寫了一個簡單的支援中文的正向最大匹配的機械分詞,其它不用解釋了，就幾十行代碼#附：搜狗詞庫下載地址：http://vdisk.weibo.com/s/7RlE5 import string__dict = {} def

本文介紹的是以為中國的IT資深人士寫的一個簡單的資料庫，沒有我們使用的資料庫那麼強大，但是值得大家借鑒。可以用在特定環境中，更加靈活方便。資料庫的名字叫WawaDB，是用python實現的。由此可見python是灰常強大啊！簡介記錄日誌的需求一般是這樣的：只追加，不修改，寫入按時間順序寫入；大量寫，少量讀，查詢一般查詢一個時間段的資料；MongoDB的固定集合很好的滿足了這個需求，但是MongoDB占記憶體比較大，有點兒火穿蚊子，小題大做的感覺。WawaDB的思路是每寫入1000條日誌，在一個索

python又一力作，感受python的強大。用70行代碼實現日誌剖析器功能介紹：可直接對文本日至進行分組和排序功能，完了輸出結果粘貼到excel裡就可以直接組建圖表，對於排查一些生產環境問題有很大的作用。代碼：#encoding=utf-8from optparse import OptionParserimport re def get_args(): def get_parser(): usage = u"""%prog -f filename -r rule

在WEB開發中經常會遇到寫檔案的情況，最常見的莫過於儲存圖片檔案。如果是檔案數量不多，那我們完全沒有必要擔心其效率問題。但是當你有大量的使用者，大量的圖片的時候，我們怎麼儲存圖片檔案，就會直接影響整個圖片儲存系統的效率。通常，有一種說法是：如1個目錄下有10000個子檔案，那麼讀取某個檔案的速度將會明顯下降。那這種說法到底正確不正確呢？下面我們來看一下：　　問：為什麼單目錄下子檔案過多會影響效能?如1個目錄下有10000個子檔案，那麼讀取某個檔案的速度將會明顯慢下來?這和檔案索引有關嗎?索引中如

Python和其他指令碼語言通常會被摒棄，因為它們相對於一些類似於C語言的編譯型的語言來說效率很低。比如下面的費伯納西數的例子：C語言中：int fib(int n){ if (n Python中：def fib(n): if n 下面是它們各自的執行時間：$ time ./fib3.099s $ time python fib.py16.655s和預期的一樣，在這個例子中C語言的執行效率要比Python快5倍。在網路抓取的情況下，執行速度並不是很重要因為瓶頸在於I/O -

map2=lambda f,seq: [] if seq==[] else [f(seq[0])] + map2(f, seq[1:]) filter2=lambda f, seq: [] if seq==[] else ( [seq[0]]+filter2(f, seq[1:]) if f(seq[0]) else filter2(f, seq[1:]) ) reduce2=lambda f,seq,x: x if seq==[] else reduce2(f, seq[1:], f(x,

一個月前心血來潮用python實現了一個簡單的douban.fm用戶端，計劃是陸續將其完善成為Ubuntu下可替代web版本的douban.fm用戶端。但後來因為事多，被一直擱著，沒有再繼續完善。就在昨天，一位園友在評論中提到了登入的實現，雖然最近依然事多，但突然很想實現這個功能。正好，前幾天因為一些需要，曾用python實現過網站登入，約摸估計這douban.fm的登入不會差太多。關於網站身分識別驗證http協議被設計為無連線協定，但現實中，很多網站需要對使用者進行身份識別，cookie就是為

學了python以後，知道python的抓取功能其實是非常強大的，當然不能浪費，呵呵。我平時很喜歡美女圖，呵呵，程式員很苦悶的，看看美女，養養眼，增加點樂趣。好，那就用python寫一個美女圖自動抓取程式吧~~其中用到urllib2模組和Regex模組。下面直接上代碼：用python批量抓取美女圖片#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-#通過urllib(2)模組下載網路內容import

今天在使用python中的json轉換碰到一個問題:接收一個post的json字串:s={"username":"admin","password":"password","tenantid":""}使用python內建的json庫import json>>> a=json.loads(s)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py",

thrift 是facebook開發並開源的一個二進位通訊中介軟體，通過thrift，我們可以充分利用各個語言的優勢，編寫高效的代碼。關於thrift的論文：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=234128&uk=3238841275安裝thrift：http://thrift.apache.org/docs/install/ubuntu/安裝完成後到hbase的目錄下，找到Hbase.thrift，該檔案在hbase-0.94.4/src/main/

幾乎所有的微薄都提供了縮短網址的服務，其原理就是將一個url地址按照一定的演算法產生一段字串，然後加在一個短網域名稱後面邊成了一個新的url地址，資料庫中會存放這個短地址和原始的地址，當使用者點擊這個新的短地址後，短地址服務會根據短網域名稱後面的幾個字串從資料庫中讀出原來的地址然後頁面進行跳轉 。比如新浪微薄中的url 是 http://t.cn/xxxxxxx t.cn是其網域名稱

說道爬蟲大家或許感覺非常神秘，其實它沒有我們想象的那麼神奇（當然，google和baidu的爬蟲是一場複雜和強大的，它的強大不是爬蟲本身強大，而是背景資料處理和資料採礦演算法非常強大），今天我們就來揭開它神秘的面紗。呵呵，簡單兩步就可以實現一個網頁天氣爬蟲程式。。。爬蟲簡單說來包括兩個部分：1.獲得網頁文本資訊。2.資料分析，擷取其中我們想要的資料。1、獲得網頁文本資訊。python在擷取html方面十分方便，有了urllib庫的協助，只需要幾行代碼就可以實現我們需要的功能。#引入urllib庫

Python內建函數(2)——all，python內建函數all英文文檔：all(iterable)     Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:def all(iterable): for element in iterable: if not element: