淺析Python中的for 迴圈

Python for 和其他語言一樣,也可以用來迴圈遍曆對象,本文章向大家介紹Python for 迴圈的使用方法和執行個體,需要的朋友可與參考一下。一個迴圈是一個結構,導致第一個程式要重複一定次數。重複不斷迴圈的條件仍是如此。當條件變為假,迴圈結束和程式的控制傳遞給後面的語句迴圈。for迴圈:在Python for迴圈遍曆序列的任何物品,如一個列表或一個字串,有能力。for迴圈文法是:for iterating_var in

深入理解python中的閉包和裝飾器

python中的閉包從表現形式上定義(解釋)為:如果在一個內建函式裡,對在外部範圍(但不是在全域範圍)的變數進行引用,那麼內建函式就被認為是閉包(closure)。以下說明主要針對 python2.7,其他版本可能存在差異。也許直接看定義並不太能明白,下面我們先來看一下什麼叫做內建函式:def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函數內部有定義了一個函數 return canshu_1*canshu_2 return

Python備份目錄及目錄下的全部內容的實現方法

本來是想寫一個東西可以直接調用TortoiseSVN儲存當前代碼到一個分枝下的。可惜調用SVN的部分還在研究。就先寫了目錄拷貝的部分。如果有喜歡研究Python的童鞋願意提供想法或者建議的話,這裡先謝謝了。 :)就目錄拷貝的部分,思想很簡單。讀設定檔中的配置資訊。產生一個項目名稱加日期時間組成的檔案夾名為分枝名稱。把當前項目下的全部內容拷貝到這個目錄下。然後要做的研究就是調用TortoiseSVN命令嵌入這部分代碼。現在看代碼:1. 讀取設定檔設定檔很簡單。用的就是txt檔案。 格式類似於:#

python中函數總結之裝飾器閉包詳解

1、前言函數也是一個對象,從而可以增加屬性,使用句點來表示屬性。如果內建函式的定義包含了在外部函數中定義的對象的引用(外部對象可以是在外部函數之外),那麼內建函式被稱之為閉包。2、裝飾器裝飾器就是封裝原來的函數,從而在不需要修改原來代碼的基礎之上,可以做更多的事情。裝飾器文法如下:@deco2@deco1def func(arg1,arg2...): pass這個表示了有兩個裝飾器的函數,那麼表示的含義為:func = deco2(deco1(func))無參裝飾器文法如下:@decodef

Python中列表元素轉為數位方法分析

本文執行個體講述了Python中列表元素轉為數位方法。分享給大家供大家參考,具體如下:有一個數字字元的列表:numbers = ['1', '5', '10', '8']想要把每個元素轉換為數字:numbers = [1, 5, 10, 8]用一個迴圈來解決:new_numbers = [];for n in numbers: new_numbers.append(int(n));numbers = new_numbers;有沒有更簡單的語句可以做到呢?1.numbers = [ int(x)

python中根據字串調用函數的實現方法

在python中可以根據字串來調用函數:1、使用getattr從字串來調用函數在多進程中,可能傳遞過來的是一個字串,那麼我怎麼來調用一個已經存在的函數呢,主要就是使用到getattr函數的作用,這個函數就是在使用字串得到這個字串對應的函數的對象,然後就可以進行執行,如下所示:在模組中,存在兩個函數:[root@python 530]# cat attr.py#!/usr/bin/env pythondef kel(): print 'this is a kel function'def

Python找出list中最常出現元素的方法

本文執行個體講述了Python找出list中最常出現元素的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:假設一個list中儲存著各種元素,需要統計每個元素出現的個數,並列印出最常出現的前三個元素分別是什麼。list如下:複製代碼 代碼如下:word_list =["is","you","are","I","am","OK","is","OK","She","is","OK","is","I"]方法一(常規方法):>>> word_counter ={}>>> for word in word_list:

深入理解python多進程編程

1、python多進程編程背景python中的多進程最大的好處就是充分利用多核cpu的資源,不像python中的多線程,受制於GIL的限制,從而只能進行cpu分配,在python的多進程中,適合於所有的場合,基本上能用多線程的,那麼基本上就能用多進程。在進行多進程編程的時候,其實和多線程差不多,在多線程的包threading中,存在一個線程類Thread,在其中有三種方法來建立一個線程,啟動線程,其實在多進程編程中,存在一個進程類Process,也可以使用那集中方法來使用;在多線程中,記憶體中的

Python中文分詞實現方法(安裝pymmseg)

本文執行個體講述了Python中文分詞實現方法。分享給大家供大家參考,具體如下:在Python這pymmseg-cpp 還是十分方便的!環境 ubuntu10.04 , python2.65步驟:1 下載mmseg-cpp的原始碼 http://code.google.com/p/pymmseg-cpp/2 執行:tar -zxf pymmseg-cpp*.tar.gz //解壓後得到pymmseg 目錄cd pymmseg\mmseg-cpppython build.py #產生

Python計算字元寬度的方法

本文執行個體講述了Python計算字元寬度的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:最近在用python寫一個CLI小程式,其中涉及到計算字元寬度,目標是以友好的方式將一個長字串截取為等寬的片段。對於unicode字元,python的len函數可以準確的計算其中所包含的字元個數,但是個數並不代表寬度,如:>>>len(u'你好a')3因此無法簡單的使用這種方式來計算寬度。GBK

Linux中安裝Python的互動式解譯器IPython的教程

IPython是Python的互動式Shell,提供了代碼自動補完,自動縮排,高亮顯示,執行Shell命令等非常有用的特性。特別是它的代碼補完功能,例如:在輸入zlib.之後按下Tab鍵,IPython會列出zlib模組下所有的屬性、方法和類。完全可以取代內建的bash下面介紹下linux安裝IPython四種方法:第一種:ipython源碼安裝ipython的源碼下載頁面為:https://pypi.python.org/pypi/ipython或者是到git頁面下載:https://gith

Python模組包中__init__.py檔案功能分析

本文執行個體講述了Python模組包中__init__.py檔案功能。分享給大家供大家參考,具體如下:用django做開發已經一年多的時間,但基本沒注意python模組中__init__.py檔案存在的意義,偶然看到對它的介紹嚇一大跳,這個檔案太重要了模組包:包通常總是一個目錄,目錄下為首的一個檔案便是 __init__.py。然後是一些模組檔案和子目錄,假如子目錄中也有 __init__.py 那麼它就是這個包的子包了。差不多就像這樣吧:Package1/ __init__.py

Python的Flask架構中整合CKeditor富文字編輯器的教程

CKeditor是目前最優秀的可見即可得網頁編輯器之一,它採用JavaScript編寫。具備功能強大、配置容易、跨瀏覽器、支援多種程式設計語言、開源等特點。它非常流行,互連網上很容易找到相關技術文檔,國內許多WEB項目和大型網站均採用了CKeditor。下載CKeditor訪問CKeditor官方網站,進入下載頁面,選擇Standard Package(一般情況下功能足夠用了),然後點擊Download CKEditor按鈕下載ZIP格式的安裝檔案。如果你想嘗試更多的功能,可以選擇下載Full

Python中getattr函數和hasattr函數作用詳解

hasattr(object, name)作用:判斷對象object是否包含名為name的特性(hasattr是通過調用getattr(ojbect, name)是否拋出異常來實現的)。樣本:>>> hasattr(list, 'append')True >>> hasattr(list, 'add')False

Flask的圖形化管理介面搭建架構Flask-Admin的使用教程

Flask-Admin是Flask架構的一個擴充,用它能夠快速建立Web管理介面,它實現了比如使用者、檔案的增刪改查等常用的管理功能;如果對它的預設介面不喜歡,可以通過修改模板檔案來定製;Flask-Admin把每一個菜單(超連結)看作一個view,註冊後才能顯示出來,view本身也有屬性來控制其是否可見;因此,利用這個機制可以定製自己的模組化介面,比如讓不同許可權的使用者登入後看到不一樣的菜單;項目地址:https://flask-admin.readthedocs.io/en/latest/

淺析Python中的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()

getattr()函數是Python自省的核心函數,具體使用大體如下:擷取對象引用getattrGetattr用於返回一個對象屬性,或者方法class A: def __init__(self): self.name = 'zhangjing'    #self.age=''def method(self): print"method print" Instance = A() print getattr(Instance , 'name, 'not find') #如果Instance

Python的Flask網站中整合xhEditor文字編輯器的教程

xhEditor簡介xhEditor是一個基於jQuery開發的簡單迷你並且高效的可視化HTML編輯器,基於網路訪問並且相容IE 6.0+, Firefox 3.0+, Opera 9.6+, Chrome 1.0+, Safari

詳解Python中的Descriptor描述符類

描述符是調和屬性訪問的一個類。描述符類可用來擷取、設定或刪除屬性值。描述符對象是在類定義的時候構建在一個類中的。一般來說,描述符是一個具有綁定行為的對象屬性,其屬性的訪問被描述符協議方法覆寫。這些方法是__get__()、 __set__()和__delete__(),一個對象中只要包含了這三個方法(譯者註:包含至少一個),就稱它為描述符。屬性訪問的預設行為是從一個對象的字典中擷取 (get)、設定 (set)、刪除 (delete) 屬性。例如:a.x 的尋找鏈始於

Python的Django架構中訊息通知的計數器實現教程

故事的開始:.count()假設你有一個Notification Model類,儲存的主要是所有的站內通知:class Notification(models.Model): """一個簡化過的Notification類,擁有三個欄位: - `user_id`: 訊息所有人的使用者ID - `has_readed`: 表示訊息是否已讀 """ user_id = models.IntegerField(db_index=True) has_readed =

深入解析Python中的線程同步方法

同步訪問共用資源在使用線程的時候,一個很重要的問題是要避免多個線程對同一變數或其它資源的存取違規。一旦你稍不留神,重疊訪問、在多個線程中修改(共用資源)等這些操作會導致各種各樣的問題;更嚴重的是,這些問題一般只會在比較極端(比如高並發、生產伺服器、甚至在效能更好的硬體裝置上)的情況下才會出現。比如有這樣一個情況:需要追蹤對一事件處理的次數counter = 0def process_item(item): global counter ... do something with item .

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