Python

轉自：http://our2848884.blog.163.com/blog/static/146854834201192393137281/  學過python的朋友應該都知道，python中包含單引號，雙引號和三引號。但是他們有什麼區別呢？        其實，我個人感覺，python不同於php，其中的單引號和雙引號沒有區別。他們的主要作用就是盡量避免使用逸出字元。例如：>>> a='I\'m a student.'>>> print aI'm a

如下函數定義def hello(name, age=10, gender='F'):    print 'User Info:'   print 'name is %s' % name   print 'age is %d' % age   print 'gender is %c' % gender我們的調用方式主要有一下幾種hello('Jim')hello('Jim', 11)hello('Jim', 11, 'M')以上三種是使用預設參數的方式，和C++類似hello('Jim',

字典實際上並不能排序，我們排的是items，即dict.items()，將字典轉換成了一個列表sorted函數的原型為：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])iterable：是可迭代類型類型;cmp：用於比較的函數，比較什麼由key決定,有預設值，迭代集合中的一項;key：用列表元素的某個屬性和函數進行作為關鍵字，有預設值，迭代集合中的一項;reverse：定序. reverse = True 或者 reverse = False，有預設值。傳回值：

sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[,

剛學python，之前迴圈時一直用的是range，後來看到有人用xrange，然後就查了下，發現xrange要比range要好，主要體現在記憶體上range 其實就是建立了一個list，需要在記憶體中儲存所有的資料xrange則是一個對象，它並沒有儲存這個list，而是計算出來的在範圍不是很大時，二者的效率差不多，但當範圍很大，或者經常break時，則使用xrange更合適 >>>a = range(0, 10)>>>a[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

想讓這個兩個圖形庫能夠支援中文的顯示其實還是挺簡單的，下面分開說明PIL支援中文：1.從windows的C:\Windows\Fonts\ 目錄下拷貝一份字型檔，比如"msyh.ttc" 到某個目錄，一般是"/usr/share/fonts/truetype/"，當然這個無所謂2.定義一個myfont變數， myfont = ImageFont.truetype(fontpath, 24); 第一個參數是字型的路徑， 第二個參數是字型大小3.寫文字時，指定參數font 的值為 myfont， 如

當我們用open()函數去開啟檔案的時候，有好幾種開啟的模式。'r'->唯讀'w'->唯寫，檔案已存在則清空，不存在則建立。'a'->追加，寫到檔案末尾'b'->二進位模式,比如開啟映像、音頻、word檔案。'+'->更新(可讀可寫)這個帶'+'號的有點難以理解，上代碼感受下。with open('foo.txt', 'w+') as f: f.write('bar\n') f.seek(0) data =

先看下面代碼的“詭異”現象。假設在windows下，我有個f.txt檔案，裡面的內容是下面這樣的。helloworld代碼一，with open('f.txt', 'r') as f: print f.readlines()with open('f.txt', 'rb') as f: print f.readlines()輸出['hello\n', 'world\n']['hello\r\n', 'world\r\n']代碼二，with open('f.txt', 'rb') as

在遊戲項目中，我們會在每個介面驗證用戶端傳過來的參數類型，如果驗證不通過，返回給用戶端“參數錯誤”錯誤碼。這樣做不但便於調試，而且增加健壯性。因為用戶端是可以作弊的，不要輕易相信用戶端傳過來的參數。驗證類型用type函數，非常好用，比如>>type('foo') == strTrue>>type(2.3) in

標題的xxxattr指的是hasattr/getattr/setattr/delattr。可以動態檢測、擷取、設定、刪除對象的屬性和方法。這裡所說的動態，說白了就是“可以通過字串來做這些事”。這是一個非常強大靈活的特性。我舉個例子。有個GM工具來設定玩家角色的屬性，比如角色的屬性有經驗、體力、遊戲幣。roletable = {'31415926':{'exp':99,'energy':100,'gamecoin':1000}}#偽角色資料庫表class Role: def __init__

有時候我們從其它地方接受的字串經過艱難跋涉，它變了個樣。比如收到的是'\u6253\u602a\u8005'而不是u'\u6253\u602a\u8005'。明明肉眼看起來只需要加個u，但是怎麼加呢？>>s = '\u6253\u602a\u8005'>>s'\\u6253\\u602a\\u8005'>>'u'+s'u\\u6253\\u602a\\u8005'這樣不行。而且表面看起來是'\u6253\u602a\u8005'，其實內部是'\\u6253\\

mmseg演算法是對最大匹配演算法的擴充。簡單來說，mmseg每次匹配時，總會多向後匹配兩個單詞，然後選擇這個三個單詞的總體匹配最優的。mmseg  主要做了以下幾方面的擴充：假設對字串C1C2...Cn進行分割 匹配時，從小到大，逐個匹配字典中以C1開頭的詞每次連續匹配三個詞語（three-word chunk ），並列出所有可能的分割選擇最匹配的three-word chunk（依次運用以下規則，一旦可以選出唯一結果則返回）：a.三個單詞的總長度最大b.單詞平均長度最大c.單詞長度的方差最小

這段程式是從給定的列表中統計各個小夥伴以及他們的出現次數。littlebuddys = ['jack','terry','john','rooney','ross','kzc','john','ross','ross']新手程式員d = {}for buddy in littlebuddys: if buddy not in d: d[buddy] = 0 d[buddy] += 1信奉EAFP的程式員d = {}for buddy in littlebuddys:

在統計匯總遊戲資料的時候，有些資料是是每天用字典存的，當我要對多天匯總的時候，就需要合并字典了。如果key相同的話它們的值就相加。不能用update方法，因為用update方法則相同的key的值會覆蓋，而不是相加。千言不如一碼。def union_dict(*objs): _keys = set(sum([obj.keys() for obj in objs],[])) _total = {} for _key in _keys: _total[_key] =

在遊戲中，我要監控記錄物品系統中的背包變動情況。假設背包的儲存結構是這樣的。是一個字典，{物品id:數量}。在背包類初始化的時候，把背包物品資訊copy儲存到一個oldbag變數，進行一些物品操作後(比如使用物品，領取物品獎勵等)，在調用save()方法存進redis時，對新的bag字典與oldbag字典進行差異對比就得出變動情況了。千言不如一碼。def symmetric_difference(_oldobj,_newobj): _oldkeys = _oldobj.keys()

函數式編程的思想。可以理解成綁定了一部分參數的函數。作用就是少傳參數，更短，更簡潔。我之前做的一段使用者留存率的程式。需求是這樣子的，選擇某一天，然後以這天為準，次日留存，3日留存，7日留存，14日留存，30日留存。已有一個擷取第幾天后的函數from datetime import datetime,timedeltadef GetNextDay(baseday,n): return

上一篇博文示範了如何發送簡單的郵件，這一篇將示範如何發送各種類型的附件。基本思路就是，使用MIMEMultipart來標示這個郵件是多個部分組成的，然後attach各個部分。如果是附件，則add_header加入附件的聲明。在python中，MIME的這些對象的繼承關係如下。MIMEBase    |-- MIMENonMultipart        |-- MIMEApplication        |-- MIMEAudio        |-- MIMEImage        |--

之前在搞監控預警的時候需要發郵件通知,很簡單,就跟呼吸一樣。import smtplibfrom email.mime.text import MIMEText_user = "sigeken@qq.com"_pwd = "***"_to = "402363522@qq.com"#使用MIMEText構造符合smtp協議的header及bodymsg = MIMEText("喬裝打扮，不擇手段")msg["Subject"] = "don't panic"msg["From"] =

雖然用了這麼久的python,但是還是能斷斷續續發現一些本以為很熟悉的東西的“秘密”。split()的maxsplit參數>>'hello,world,foo,bar'.split(',',1)['hello', 'world,foo,bar']enumerate()的start參數>>list(enumerate(['a','b','c'],2))[(2, 'a'), (3, 'b'), (4,

演算法分析：螺旋矩陣用二維數組表示,座標(x,y),即(x軸座標，y軸座標)順時針螺旋的方向是->右,下,左,上,用數值表示即是x加1格(1,0),y加1格(0,1),x減1格(-1,0),y減1格(0,-1)座標從(0,0)開始行走,當超出範圍或遇到障礙時切換方向經過上面的分析,思路很清晰了,千言不如一碼。import itertoolsdef spiral(n,m): _status = itertools.cycle(['right','down','left','up'])#