Python

1、Python的數組可分為三種類型：(1) list 普通的鏈表，初始化後可以通過特定方法動態增加元素。定義方式：arr = [元素](2) Tuple 固定的數組，一旦定義後，其元素個數是不能再改變的。定義方式：arr = (元素)(2) Dictionary 詞典類型， 即是Hash數組。定義方式：arr = {元素k:v}2、下面具體說明這些數組的使用方法和技巧：(1) list 鏈表數組a、定義時初始化複製代碼 代碼如下:a =

通常來說，Python的變數/資料類型非常多，但是它是不需要使用者指定的，因為有些是根據部份系統函數產生，另外一些是自動根據變數的值識別的，這些資料類型常量在class types定義，所以使用時需要 import types如：複製代碼 代碼如下:import typesa = [1,2,3]if type(a) is types.ListType:    print aelse:    print 'not

假設有2個有序列表l1、l2，如何效率比較高的將2個list合并並保持有序狀態，這裡預設排序是正序。思路是比較簡單的，無非是依次比較l1和l2頭部第一個元素，將比較小的放在一個新的列表中，以此類推，直到所有的元素都被放到新的列表中。考慮2個列表l1 = [2], l2 = [1]，如何將他們合并呢？(注意：下面實現會改變l1和l2本來的值)複製代碼 代碼如下:def signle_merge_sort(l1, l2):    tmp = []  

關於楊輝三角是什麼東西，右轉維基百科：楊輝三角稍微看一下直觀一點的圖：複製代碼

一、簡介with是從Python 2.5 引入的一個新的文法，更準確的說，是一種內容相關的管理協議，用於簡化try…except…finally的處理流程。with通過__enter__方法初始化，然後在__exit__中做善後以及處理異常。對於一些需要預先設定，事後要清理的一些任務，with提供了一種非常方便的表達。with的基本文法如下，EXPR是一個任意運算式，VAR是一個單一的變數（可以是tuple），”as VAR”是可選的。複製代碼 代碼如下:with EXPR as

經典字典使用函數dict：通過其他映射（比如其他字典）或者（鍵，值）這樣的序列對建立字典。當然dict成為函數不是十分確切，它本質是一種類型。如同list。複製代碼 代碼如下:items=[('name','zhang'),('age',42)]d=dict(items)d['name']len(d):返回項的數量d[k]:返回鍵k上面的值。d[k]=v:將k對應的值設定為k。del d[k]:刪除字典中的這一項。k in

簡單說明這個演算法主要工作是測量不同特徵值之間的距離，有個這個距離，就可以進行分類了。簡稱kNN。已知：訓練集，以及每個訓練集的標籤。接下來：和訓練集中的資料對比，計算最相似的k個距離。選擇相似資料中最多的那個分類。作為新資料的分類。python執行個體複製代碼 代碼如下:# -*- coding: cp936 -*-#win系統中應用cp936編碼，linux中最好還是utf-8比較好。from numpy import *#引入科學計算包import operator

一、lower（）：將大寫字母全部轉為小寫字母。如：複製代碼 代碼如下:name='G'b=name.lower()二、title”":將字串轉化為標題，即所有單詞的首字母大寫，其他字母小寫。使用方法同lower()三、replace:返回某字串的所有匹配項均被替換之後得到的字串。複製代碼 代碼如下:'This is a test'.replace('is','are')四、split:將字串分割成序列複製代碼

複製代碼 代碼如下:#encoding=utf-8#-------------------------------------------------------------------------------# Name:        模組1# Purpose:## Author:      Administrator##

最近做自己開發用相關服務的一個checklist，就寫了這個指令碼，用來在跳板機去檢查各個伺服器上面的相關服務是否正常使用expect登入每個機器(因為安全問題，不能直接使用ssh信任),然後根據yaml檔案的配置讀取服務名字以及啟動的進程數量 去檢查每個服務是否正常 PS：痛點是沒有用連接埠轉寄也只有普通使用者權限checklist.py複製代碼 代碼如下:#coding=utf-8import

接觸Python時間也不是很長的，最近有個項目需要分析資料，於是選用Python為程式設計語言，除了語言特性外主要還是看重Python對於SQLite3資料庫良好的支援能力了，因為需要靈活處理大量的中間資料。剛開始一些模組我還樂此不疲的寫SQL語句，後來漸漸厭倦了，回想到以前搗鼓C#的時候利用反射初步構建了個SQL查詢構造器，直到發現linq，於是放棄了這個計劃，當然微軟後來又推出了Entity

我分析了形如19920203、199203、1992.02.03、1992.02、1992-02-03、1992-02、920203時間格式特徵，列出了Regex如下：複製代碼

1. 添加一個新對象前面介紹了映射到實體表的映射類User，如果我們想將其持久化(Persist)，那麼就需要將這個由User類建立的對象執行個體添加到我們先前建立的Session會話執行個體中：複製代碼 代碼如下:ed_user = User('ed', 'Ed Jones',

1. 建立映射類的執行個體(Instance)前面介紹了如何將資料庫實體表映射到Python類上，下面我們可以建立這個類的一個執行個體(Instance)，我們還是以前一篇文章的User類為例，讓我們建立User對象：複製代碼 代碼如下:>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'

昨天簡單介紹了SQLAlchemy的使用，但是沒有能夠涉及其最精彩的ORM部分，今天我將簡單說明一下，當然主要還是講解官方文檔的內容，由於是學習筆記，有可能存在精簡或者自己理解的部分，不做權威依據。當我們開始使用ORM，一種可配置的結構可以用於描述我們的資料庫表，稍後我們定義的類將會被映射到這些表上。當然現代的SQLAlchemy（新版本SQLAlchemy，原文是modern

最近正好在尋求一種Python的資料庫ORM (Object Relational Mapper)，SQLAlchemy

django和webpy都是python的web開發架構。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼複用,多個組件可以很方便的以“外掛程式”形式服務於整個架構，Django有許多功能強大的第三方外掛程式，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴充性。它還強調快速開發和DRY(Do Not Repeat Yourself)原則。webpy小巧，簡單，實用，可以快速的完成簡單的web頁面。這雷根據webpy

一、DB-API概述     

xml.dom篇    DOM是Document Object Model的簡稱，XML 文檔的進階樹型表示。該模型並非只針對 Python，而是一種普通XML 模型。Python 的 DOM 包是基於 SAX 構建的，並且包括在 Python 2.0 的標準 XML

6.1 最簡單的爬蟲網路爬蟲是一個自動提取網頁的程式，它為搜尋引擎從全球資訊網上下載網頁，是搜尋引擎的重要組成。python的urllib\urllib2等模組很容易實現這一功能，下面的例子實現的是對baidu首頁的下載。具體代碼如下：複製代碼 代碼如下:import urllib2page=urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")print page.read()6.2