Python

某些時候我們需要讓類動態添加屬性或方法，比如我們在做外掛程式時就可以採用這種方法。用一個設定檔指定需要載入的模組，可以根據業務擴充任意加入需要的模組。本文就此簡述了Python實現動態添加類的屬性或成員函數的解決方案，具體方法如下：首先我們可以參考ulipad的實現：mixin。這裡做的比較簡單，只是聲明一個類，類初始化的時候讀取設定檔，根據配置列表載入特定目錄下的模組下的函數，函數和模組同名，將此函數動態載入為類的成員函數。代碼如下所示：class WinBAS(Bas): def

作為一個Python菜鳥，之前一直懵懂於urllib和urllib2，以為2是1的升級版。今天看到老外寫的一篇《Python: difference between urllib and urllib2》才明白其中的區別You might be intrigued by the existence of two separate URL modules in Python -urllib and urllib2. Even more intriguing: they are not

概念層面概括Django是屬於MVC的Web架構。Model：負責與資料庫打交道View：負責擷取或者增強從Models得到的資料Controller：這是Django本身Project與App的區別Project:提供各種設定檔

#這是Python中的一個字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //這是javascript中的一個JSON對象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'],

MapReduce與HDFS簡介什麼是Hadoop？Google為自己的業務需要提出了編程模型MapReduce和Distributed File SystemGoogle File System，並發布了相關論文（可在Google Research的網站上獲得： GFS 、 MapReduce）。 Doug Cutting和Mike

python中對檔案、檔案夾（檔案操作函數）的操作需要涉及到os模組和shutil模組。得到當前工作目錄，即當前Python指令碼工作的目錄路徑:

一、概述：Python的GC模組主要運用了“引用計數”（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，還可以通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器物件可能產生的循環參考的問題。通過“分代回收”（generation collection）以空間換取時間來進一步提高記憶體回收的效率。二、引用計數在Python中，大多數對象的生命週期都是通過對象的引用計數來管理的。從廣義上來講，引用計數也是一種垃圾收集機制，而且也是一種最直觀，最簡單的垃圾收集技術。

一般來說在 Python 中，為瞭解決記憶體流失問題，採用了對象引用計數，並基於引用計數實現自動記憶體回收。由於Python 有了自動記憶體回收功能，就造成了不少初學者誤認為自己從此過上了好日子，不必再受記憶體流失的騷擾了。但如果仔細查看一下Python文檔對 __del__() 函數的描述，就知道這種好日子裡也是有陰雲的。下面摘抄一點文檔內容如下：Some common situations that may prevent the reference count of an object

有個朋友讓我搞搞tornado架構，說實話，這個架構我用的不多。。。我就把自己的一些個營運研發相關的例子，分享給大家。怎麼安裝tornado，我想大家都懂。pip install tornado再來說說他的一些個模組，官網有介紹的。我這裡再囉嗦的複讀機一下，裡面摻夾我的理解。主要模組web - FriendFeed 使用的基礎 Web 架構，包含了 Tornado 的大多數重要的功能，反正你進入就對了。escape - XHTML, JSON, URL 的編碼/解碼方法database - 對

但還有另外一個問題 - 你以為你修改了某個變數，其實，被from module import *後的那個並沒有被更新，非常危險，因為程式有可能還可以正常運行， 只不過結果錯了，到了production才被發現就比較慘了。舉個例子：你定義了一些變數在base模組中：# reference data typeclass Demo: def __init__(self, name): self.name = namedemo = Demo('Demo')# primitive typefoo = 1

很多開發人員在剛開始學Python 時，都考慮過像 c++ 那樣來實現 singleton 模式，但後來會發現 c++ 是 c++，Python 是 Python，不能簡單的進行模仿。Python 中常見的方法是藉助 global 變數，或者 class 變數來實現單件。本文就介紹以decorator來實現 singleton 模式的方法。範例程式碼如下：##----------------------- code begin -----------------------# -*-

可以和Haskell ， Prolog 一樣做到模式比對，建立邏輯推到規則，描述問題，得出答案。from pyDatalog import pyDatalogpyDatalog.create_atoms( 'N, N1, X, Y, X0, X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7' )pyDatalog.create_atoms( 'ok, queens, next_queen, pred, pred2' )size = 8ok( X1, N, X2 ) 1 ) & ( N1 =

哎，以前寫博文的時候沒注意，有些圖片用QQ來截取，獲得的圖片檔案名稱都是類似於QQ20120926174732-300×15.png的形式，昨天用ftp備份網站檔案的時候發現，中文名在flashfxp裡面顯示的是亂碼的，看起來好難受，所以寫了一個python小指令碼，爬取整個網站，然後擷取每個文章頁面的圖片名，並判斷如果是類似於QQ20120926174732-300×15.png的形式就輸出並將該圖片地址和對應的文章地址儲存在檔案中，然後通過該檔案來逐個修改。好了，下面是程式碼：import

測試的過程中經常需要截取螢幕，通常的做法是使用手機內建的截屏功能，然後將截屏檔案複製出來，這種方法的優點是不需要串連資料線就可截屏，缺點則是產生的截屏檔案命名是隨機命名的，複製出來也比較麻煩。另一種方法是使用PC端的手機小幫手類軟體。這裡使用python編寫一個截屏的指令碼，雙擊運行指令碼就OK，截屏成功後會將截屏檔案已目前時間命名，並儲存在存放指令碼的當前路徑的screenshot檔案夾下：#!/usr/bin/env python import os import time PATH =

這次這個真的是乾貨哦，昨晚弄了半晚上，，，，從8點吃完飯就開始寫，一直到了快12點才弄好，，，新手，傷不起呀。。。。先簡單的說下吧，百度提供了一個音樂搜尋的api，你想百度請求類似於http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳損友$$陳奕迅$$$$的地址，百度會給你返回一段xml，如下所示This XML file does not appear to have any style information

pyhook下載：http://sourceforge.net/projects/pyhook/files/pyhook/1.5.1/pyhookAPI手冊：http://pyhook.sourceforge.net/doc_1.5.0/以上網站上提供了幾個使用的例子，另外安裝pyhooks後，也會有一個例子的檔案。於是拿來學習了一下，第一次運行時，提示沒有pythoncom模組，就安裝了pywin32，安裝後，可以正常運行，但是會導致機器發卡，特別是中斷程式運行後，滑鼠會出現一段時間的自由晃動

本文以執行個體講解了Python調用C/C++ DLL動態連結程式庫的方法，具體樣本如下：樣本一：首先，在建立一個DLL工程(本例建立環境為VS 2005)，標頭檔：//hello.h#ifdef EXPORT_HELLO_DLL#define HELLO_API __declspec(dllexport)#else#define HELLO_API __declspec(dllimport)#endifextern "C"{ HELLO_API int IntAdd(int ,

本文介紹了使用Python來掃描指定目錄下的檔案，或者匹配指定尾碼和首碼的函數。步驟如下：如果要掃描指定目錄下的檔案，包括子目錄，需要調用scan_files("/export/home/test/")如果要掃描指定目錄下的特定尾碼的檔案（比如jar包），包括子目錄，調用scan_files("/export/home/test/",

1. Django: Python Web應用開發架構Django 應該是最出名的Python架構，GAE甚至Erlang都有架構受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動產生資料庫結構、以及全功能的管理後台。 2. Diesel：基於Greenlet的事件I/O架構Diesel提供一個整潔的API來編寫網路用戶端和伺服器。支援TCP和UDP。 3.

用python和numpy處理資料次數比較多,寫了幾個小函數,可以方便地讀寫資料:# -*- coding: utf-8 -*-#----------------------------------------------------------------------# FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字串和檔案中的數值資料(浮點數)#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數#同時提供loadtxtdata和savetxtdata函數#Data: