Python

複製代碼 代碼如下:#-*- encoding: utf-8 -*-'''Created on 2014-4-24@author: Leon Wong'''import urllib2import urllibimport reimport timeimport osimport uuid#擷取二級頁面urldef findUrl2(html):    re1 =

利用http://tool.oschina.net/less 提供的介面,發送請求進行遠程編譯.再將編譯好的less,儲存為同名尾碼為css的檔案中.第一次使用python,代碼也是拼拼湊湊的.需要加上線程進行非同步請求,但是不會...複製代碼 代碼如下:import sublime, sublime_pluginimport urllibimport jsonclass exampleCommand(sublime_plugin.TextCommand): def run(self,

註：使用的是Python2.7。一、執行個體方法執行個體方法就是類的執行個體能夠使用的方法。如下：複製代碼 代碼如下:class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name    def hi(self):       

註：使用的是Python 2.7。一個簡單實現複製代碼 代碼如下:class Foo(object):    __instance = None    def __init__(self):        pass    @classmethod    def getinstance(cls): &

關於設計模式中的觀察者模式，定義如下（維基百科）：觀察者模式（有時又被稱為發布/訂閱模式）是軟體設計模式的一種。在此種模式中，一個目標物件管理所有相依於它的觀察者物件，並且在它本身的狀態改變時主動發出通知。這通常透過呼叫各觀察者所提供的方法來實現。此種模式通常被用來實作事件處理系統。簡單來說，一個被觀察者有很多觀察者，被觀察者的狀態的改變會引起所有觀察者的響應操作。那麼我們用Python2.7來實現觀察者模式。Python中的集合set集合（set），類似於列表（list），但是它沒有重複的元素

翻牆常用的方式就是使用代理（Proxy），其基本過程如下：瀏覽器<-->Proxy 伺服器<-->伺服器如果瀏覽器請求不到伺服器，或者伺服器無法響應瀏覽器，我們可以設定將瀏覽器的請求傳遞給Proxy 伺服器，Proxy 伺服器將請求轉寄給伺服器。然後，Proxy 伺服器將伺服器的響應內容傳遞給瀏覽器。當然，Proxy

列表推導（List comprehension）的作用是為了更方便地產生列表（list）。比如，一個list變數的元素均為數字，如果需要將每個元素的值乘以2並產生另外一個list，下面是一種做法：複製代碼 代碼如下:#-*-encoding:utf-8-*-list1 = [1,2,4,5,12]list2 = []for item in list1:    list2.append(item*2)print list2如果使用列表推導，可以這樣：複製代碼

1、Numpy是什麼很簡單，Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經提供了類似於矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數。如果接觸過matlab、scilab，那麼numpy很好入手。 在以下的程式碼範例中，總是先匯入了numpy：複製代碼 代碼如下:>>> import numpy as np>>> print np.version.version1.6

1、先看看什麼是 iterable 對象以內建的max函數為例子，查看其doc：複製代碼 代碼如下:>>> print max.__doc__max(iterable[, key=func]) -> valuemax(a, b, c, ...[, key=func]) -> valueWith a single iterable argument, return its largest item.With two or more arguments, return

table通過使用下面語句建立：複製代碼 代碼如下:create table userinfo(name text, email text)更快地插入資料在此用time.clock()來計時，看看以下三種方法的速度。複製代碼 代碼如下:import sqlite3import timedef create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)   

主要是：前序走訪、中序遍曆、後序遍曆、層級遍曆、非遞迴前序走訪、非遞迴中序遍曆、非遞迴後序遍曆複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf8 -*-class TreeNode(object):    def __init__(self, data=None, left=None, right=None):        self.data =

1.__new__(cls, *args, **kwargs)  建立對象時調用，返回當前對象的一個執行個體;注意：這裡的第一個參數是cls即class本身2.__init__(self, *args, **kwargs) 建立完對象後調用，對當前對象的執行個體的一些初始化，無傳回值,即在調用__new__之後，根據返回的執行個體初始化；注意，這裡的第一個參數是self即對象本身【注意和new的區別】3.__call__(self,  *args, **kwargs)

tempfile.TemporaryFile如何你的應用程式需要一個臨時檔案來儲存資料，但不需要同其他程式共用，那麼用TemporaryFile函數建立臨時檔案是最好的選擇。其他的應用程式是無法找到或開啟這個檔案的，因為它並沒有引用檔案系統表。用這個函數建立的臨時檔案，關閉後會自動刪除。執行個體一：複製代碼 代碼如下:import osimport tempfileprint 'Building a file name yourself:'filename =

模組層級函數logging.getLogger([name]):返回一個logger對象，如果沒有指定名字將返回root loggerlogging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：設定root logger的記錄層級logging.basicConfig():用預設Formatter為日誌系統建立一個StreamHandler，設定基礎配置並加到root logger中樣本：

基本定製型複製代碼 代碼如下:C.__init__(self[, arg1, ...]) 構造器（帶一些可選的參數）C.__new__(self[, arg1, ...]) 構造器（帶一些可選的參數）；通常用在設定不變資料類型的子類。C.__del__(self) 解構器C.__str__(self) 可列印的字元輸出；內建str()及print 語句C.__repr__(self) 運行時的字串輸出；內建repr() 和‘‘ 操作符C.__unicode__(self)b Unicode

說下思路吧：原圖->灰階->根據像素亮度-映射到指定的字元序列中->輸出。字元越多，字元變化稠密。效果會更好。如果根據灰階圖的像素亮度範圍製作字元畫，效果會更好。如果再使用調色盤，對字元進行改色，就更像原圖了。這是原圖：  這是產生的字元畫：廢話不多說，直接上代碼：複製代碼 代碼如下:import Imagechars ="

在HeadFirstPython網站中下載所有檔案，解壓後以chapter 3中的“sketch.txt”為例： 建立IDLE會話，首先匯入os模組，並將工作目錄卻換到包含檔案“sketch.txt”的檔案夾，如C:\\Python33\\HeadFirstPython\\chapter3複製代碼 代碼如下:>>> import os>>> os.getcwd()   

封裝是一個將Python資料對象轉化為位元組流的過程，拆封是封裝的逆操作，將位元組檔案或位元組對象中的位元組流轉化為Python資料對象，不要從不收信任的資料來源中拆封資料。可以封裝和拆封幾乎任何Python資料對象，主要包括：    None ， True，False    整數，浮點數，複數    字串，位元組，ByteArray對象   

之前用Python 2.7版本的httplib做介面測試時，運行代碼都是正常的，最近開始用Python 3.3之後，再去看以前的代碼，發現import httplib出現錯誤：Unresolved import ：httplib，運行代碼時也報錯：ImportError: No module named 'httplib'尋找各種資料發現原來Python 2.x中的"httplib"模組在Python 3.x中變成了"http.client"，就怪之前只瞭解了兩個版本區別是print語句輸出在3

複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/env pythonimport sys,timefrom socket import socketdef read_interface(in_file):    with file(in_file) as f:        return f.readlines()[2:]def set_interface(inter_msg):