Python

通常，當我們定義了一個全域變數（好吧，我這樣說是因為講解的需要——全域變數是不好的），我們用一個函數訪問它們是能被Python理解的： bar = 42def foo(): print bar在這裡，我們在foo函數裡使用了全域變數bar，然後它也如預想的能夠正常運行： >>> foo()42這樣做很酷。通常，我們在使用了這個特性之後就想在所有的代碼裡用上它。如果像以下的例子中使用的話還是能夠正常啟動並執行： bar = [42]def foo(): bar.append(0)foo() >

交換變數 x = 6y = 5 x, y = y, x print x>>> 5print y>>> 6if 語句在行內 print "Hello" if True else "World">>> Hello串連下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]print nfc + afc>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots'

本文執行個體講述了python使用sorted函數對列表進行排序的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：python提供了sorted函數用於對列表進行排序，並且可以按照正序或者倒序進行排列#建立一個數字組成的列表numbers = [5, 1, 4, 3, 2, 6, 7, 9] #輸出排序後的數字數組print sorted(numbers) #輸出原始數組，並未被改變print numbers my_string = ['aa', 'BB', 'zz', 'CC', 'dd', "EE"]

使用 Python 內建的defaultdict 方法可以輕鬆定義一個樹的資料結構。簡單的說樹也可以是一個字典資料結構 def tree(): return defaultdict(tree)這就是全部，就一行代碼。如果你繼續下面的代碼，需要先引入 from collections import defaultdict執行個體JSON-esque現在我們建立一個 JSON-esque 嵌套字典無需顯式的建立子字典： users = tree()users['harold']['username'

本文執行個體總結了python中字典dict常用操作方法。分享給大家供大家參考。具體如下：下面的python代碼展示python中字典的常用操作，字典在python開發中有著舉足輕重的地位，掌握字典操作相當重要#建立一空字典x = {}#建立包含三個項目的字典x = {"one":1, "two":2,

繼上一篇文章使用xlrd來讀Excel之後，這一篇文章就來介紹下，如何來寫Excel，寫Excel我們需要使用第三方庫xlwt，和xlrd一樣，xlrd表示read xls，xlwt表示write xls，同樣目前版本只支援97-03版本的Excel。xlwt下載：xlwt 0.7.4安裝xlwt安裝方式一樣是python setup.py install就可以了，或者直接解壓到你的工程目錄中。API介紹擷取一個xls執行個體複製代碼 代碼如下:xls =

在我的印象裡面進位互相轉換確實是很常見的問題，所以在Python中，自然也少不了把下面這些代碼收為util。這是從網上搜尋的一篇也的還可以的Python進位轉換，經過驗證可以使用。下面貼出它的實現代碼：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2/10/16 base trans. wrote by srcdog on 20th, April, 2009 # ld elements in base 2, 10, 16. import os,

使用了Python一段時間後，可以說Python的基本單位就是模組了，在使用模組的時候我們一般會使用通過import語句來將其匯入，但是我們在沒有匯入任何模組的時候，我們卻能使用這樣的一些函數：int(),str(),len(),range()，以及使用try except語句來捕獲異常，那麼這些又是從哪兒來的呢。基本Python在啟動時會自動匯入內建的__builtin__和exceptions這兩個模組,

目前我們已經會使用Lock去對公用資源進行互斥訪問了，也探討了同一線程可以使用RLock去重入鎖，但是儘管如此我們只不過才處理了一些程式中簡單的同步現象，我們甚至還不能很合理的去解決使用Lock鎖帶來的死結問題。所以我們得學會使用更深層的解決同步問題。Python提供的Condition對象提供了對複雜線程同步問題的支援。Condition被稱為條件變數，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。使用Condition的主要方式為：線程首先

以前在windows下一直用的idel帶的功能調試python程式，在linux下沒調試過。（很多時候只是print）就從網上尋找一下~方法：複製代碼 代碼如下:python -m pdb a.pya.py是python檔案。(Pdb)模式下的常用命令:q退出debugh 即help，列印所有可以命令h w列印命令 w

學一門新技術或者新語言，我們都要首先學會如何去適應這們新技術，其中在適應過程中，我們必須得學習如何偵錯工具並打出相應的log資訊來，正所謂“只要log打的好，沒有bug解不了”，在我們熟知的一些資訊技術中，log4xxx系列以及開發Android app時的android.util.Log包等等都是為了開發人員更好的得到log資訊服務的。在Python這門語言中，我們同樣可以根據自己的程式需要打出log。log資訊不同於使用打樁法列印一定的標記資訊，log可以根據程式需要而分出不同的log層級，

使用threading.Event可以實現線程間相互連信，之前的Python：使用threading模組實現多線程編程七[使用Condition實現複雜同步]我們已經初步實現了線程間通訊的準系統，但是更為通用的一種做法是使用threading.Event對象。使用threading.Event可以使一個線程等待其他線程的通知，我們把這個Event傳遞到線程對象中，Event預設內建了一個標誌，初始值為False。一旦該線程通過wait()方法進入等待狀態，直到另一個線程調用該Event的set(

不管是啥語言都離不開加減乘除這些演算法，但是在Python裡面你知道這些符號代表什麼運算嗎？“/”這個是除法運算，那麼這個“//”呢？“*”這個是乘法運算，那麼這個“**”呢？下面來一一介紹下。“//”運算除法運算子是“/”，這個人人皆知道，但是這個二元運算子“/”求出來的結果都是取決於運算元本身的，比如：複製代碼 代碼如下:20 / 3620 / 3.06.66666666666666720.0 / 36.66666666666666720.0 /

在批評Python的討論中，常常說起Python多線程是多麼的難用。還有人對 global interpreter lock(也被親切的稱為“GIL”)指指點點，說它阻礙了Python的多線程程式同時運行。因此，如果你是從其他語言（比如C++或Java）轉過來的話，Python線程模組並不會像你想象的那樣去運行。必須要說明的是，我們還是可以用Python寫出能並發或並行的代碼，並且能帶來效能的顯著提升，只要你能顧及到一些事情。如果你還沒看過的話，我建議你看看Eqbal

首先要說的是python中的除法運算，在python 2.5版本中存在兩種除法運算，即所謂的true除法和floor除法。當使用x/y形式進行除法運算時，如果x和y都是整形，那麼運算的會對結果進行截取，取運算的整數部分，比如2/3的運算結果是0；如果x和y中有一個是浮點數，那麼會進行所謂的true除法，比如2.0/3的結果是 0.66666666666666663。另外一種除法是採用x//y的形式，那麼這裡採用的是所謂floor除法，即得到不大於結果的最大整數值，這個運算時與運算元無關的。比如2

Python內建的tarfile模組可以方便讀取tar歸檔檔案，牛b的是可以處理使用gzip和bz2壓縮歸檔檔案tar.gz和tar.bz2。與tarfile對應的是zipfile模組，zipfile是處理zip壓縮的。請注意：os.system(cmd)可以使Python指令碼執行命令，當然包括：tar -czf *.tar.gz *，tar -xzf *.tar.gz，unzip等，當我覺得這樣儘管可以解決問題，但我覺得很業餘。使用tarfile壓縮複製代碼 代碼如下:import

定義返回單值def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 返回多值返回多值就是返回一個tupleimport math def move(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny空函數 def nop():

這裡我們將對Python 3.1核心語言的變化進行分析，包括字串的格式化、說明符以及其他方面的內容。希望這些變化能對大家瞭解Python 3.1有所協助。Python 3.0發布七個月之後，Python核心開發人員於2009年6月27日發布了新的Python 3.1版本。雖然此3.1版本只是對Python 3.0的一次小型升級，但是它不僅為開發人員帶來許多讓人感興趣的特性，同時在效能方面也有所改善。本文將為讀者詳細介紹Python

目前還沒有更好的方法來追寫Excel，lorinnn在網上搜尋到以及之後用到的方法就是使用第三方庫xlutils來實現了這個功能，主體思想就是先複製一份Sheet然後再次基礎上追加並儲存到一份新的Excel文檔中去。使用xlutils代碼實現如下：# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2012-12-17 @author: walfred @module: XLRDPkg.write_append @description: ''' import

Celery （芹菜）是基於Python開發的分布式任務隊列。它支援使用任務隊列的方式在分布的機器／進程／線程上執行任務調度。架構設計 Celery的架構由三部分組成，訊息中介軟體（message broker），任務執行單元（worker）和任務執行結果儲存（task result store）組成。1. 訊息中介軟體 Celery本身不提供Message Service，但是可以方便的和第三方提供的訊息中介軟體整合。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB