Python

我們都知道並發（不是並行）編程目前有四種方式，多進程，多線程，非同步，和協程。多進程編程在python中有類似C的os.fork，當然還有更高層封裝的multiprocessing標準庫，在之前寫過的python高可用程式設計方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了類似nginx中master process和worker

首先弄明白幾個概念：Documents 、terms and posting在資訊檢索(IR)中，我們企圖要擷取的項稱之“document”，每一個document是被一個terms集合所描述的。 “document”和“term”這兩個詞彙是IR中的術語，它們是來自“圖書館管理學”的。通常一個document認為是一塊文本，（Usually a document is thought of as a piece of text, most likely in a machine

python的os module中有fork()函數用於產生子進程，產生的子進程是父進程的鏡像，但是它們有各自的地址空間，子進程複製一份父進程記憶體給自己，兩個進程之 間的執行是相互獨立的，其執行順序可以是不確定的、隨機的、不可預測的，這點與多線程的執行順序相似。 import osdef child(): print 'A new child:', os.getpid() print 'Parent id is:', os.getppid()

在實驗中需要自己構造單獨的HTTP資料報文，而使用SOCK_STREAM進行發送資料包，需要進行完整的TCP互動。因此想使用原始通訊端進行編程，直接構造資料包，並在IP層進行發送，即採用SOCK_RAW進行資料發送。使用SOCK_RAW的優勢是，可以對資料包進行完整的修改，可以處理IP層上的所有資料包，對各欄位進行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面開始構造HTTP資料包，IP層和TCP層使用python的Impacket庫，http內容自行填寫。#!/usr/bin/env python

多進程通訊方法好多，不一而數。剛才試python封裝好嘅多進程通訊模組 multiprocessing.connection。簡單測試一下，效率還可以，應該系對socket封裝，效率可以達到4krps，可以滿足好多方面嘅需求啦。附代碼如下:client#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-""" download - slave"""__author__ = 'Zagfai'__license__ = 'MIT@2014-02&#

下面利用一個python的執行個體程式，來學習python。這個程式的目的就是分析出所有MP3檔案的Tag資訊並輸出。import os # 匯入os模組，提供檔案路徑，列出檔案等方法import sys # 匯入sys模組，使用sys.modules擷取模組中的所有內容，類似反射的功能from UserDict import UserDict # 這個表示從UserDict類中匯入UserDict，類似於Java中的 import UserDict.UserDict def

在python中有個特殊的符號“*”，可以用做數值運算的乘法運算元，也是用作對象的重複運算元，但在作為重複運算元使用時一定要注意注意的是：*重複出來的各對象具有同一個id，也就是指向在記憶體中同一塊地址，在對各個對象進行操作是一定要注意。舉例來說：>>> alist = [range(3)]*4>>> alist[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

最近對Python 的對象引用機制稍微研究了一下，留下筆記，以供查閱。首先有一點是明確的：「Python 中一切皆對象」。那麼，這到底意味著什麼呢？如下代碼：#!/usr/bin/env pythona = [0, 1, 2] # 來個簡單的list# 最初，list 和其中各個元素的id 是這樣的。print 'origin'print id(a),afor x in a: print id(x), xprint '----------------------&#

推薦系統中經常需要處理類似user_id, item_id, rating這樣的資料，其實就是數學裡面的疏鬆陣列，scipy中提供了sparse模組來解決這個問題，但scipy.sparse有很多問題不太合用：1、不能很好的同時支援data[i, ...]、data[..., j]、data[i, j]快速切片；2、由於資料儲存在記憶體中，不能很好的支援海量資料處理。要支援data[i, ...]、data[...,

關於PythonPython是一種解釋性、物件導向並具有動態語義的進階程式語言。它內建了進階的資料結構，結合了動態類型和動態綁定的優點，這使得它在快速應用開發中非常有吸引力，並且可作為指令碼或膠水語言來串連現有的組件或服務。Python支援模組和包，從而鼓勵了程式的模組化和代碼重用。關於這篇文章Python簡單易學的文法可能會使Python開發人員–尤其是那些編程的初學者–忽視了它的一些微妙的地方並低估了這門語言的能力。有鑒於此，本文列出了一個“10強”名單，枚舉了甚至是進階Python開發人員

python 開啟瀏覽器，可以做簡單的刷網頁的小程式 and 其他有想象力的程式。不過僅供學習，勿用非法用途。python的webbrowser模組支援對瀏覽器進行一些操作主要有以下三個方法：webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True)webbrowser.open_new(url)webbrowser.open_new_tab(url)

我們通常會遇到這樣的需求：通過C++或其他較底層的語言實現了一個複雜的功能模組，需要搭建一個基於Web的Demo，方法查詢資料。由於Python語言的強大和簡潔，其用來搭建Demo非常合適，Flask架構和jinja2模組功能為python提供了方便的web開發能力。同時，python能夠很方便的同其他語言的代碼互動。因此我們選擇python作為開發Demo的工具。假設我們需要調用的模組（提供底層服務）通過標準輸入迴圈讀入資料，處理完畢後把結果寫出到標出輸出，這樣的情境在Linux環境下很常見，

最近由於工作的需要開始開發一些Python的東西，由於之前一直在使用Javascript，所以會不自覺的使用一些Javascript的概念，文法什麼的，經常掉到坑裡。我覺得對於從Javascript轉到Python，有必要總結一下它們之間的差異。基本概念Python和Javascript都是指令碼語言，所以它們有很多共同的特性，都需要解譯器來運行，都是動態類型，都支援自動記憶體管理,都可以調用eval（）來執行指令碼等等指令碼語言所共有的特性。然而它們也有很大的區別，Javascript這設計之

Python擷取伺服器的廠商和型號資訊，在RHEHL6下，需要系統預裝python-dmidecode這個包（貌似預設就已經裝過了）指令碼內容如下[root@linuxidc tmp]# cat test.py#!/usr/bin/env pythonimport dmidecodeinfo=dmidecode.system()info_keys=info.keys()for i in range(len(info_keys)): if

#!/usr/bin/pythonimport sys,time,json,loggingimport Queue, threading, datetimefrom lib.base.daemon import Daemonfrom lib.queue.httpsqs.HttpsqsClient import HttpsqsClientfrom lib.db.DbMongodb import DbMongodblogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

SQLite是一個包含在C庫中的輕量級資料庫。它並不需要獨立的維護進程，並且允許使用非標準變體(nonstandard variant)的SQL查詢語句來訪問資料庫。一些應用可是使用SQLite儲存內部資料。它也可以在構建應用原型的時候使用，以便於以後轉移到更大型的資料庫。SQLite的主要優點：1.

在使用Python編寫的應用的過程中，有時會遇到多個檔案之間傳遞同一個全域變數的情況。檔案1：globalvar.py#!/usr/bin/env python2.7 class GlobalVar: db_handle = None mq_client = None def set_db_handle(db): GlobalVar.db_handle = db def get_db_handle(): return GlobalVar.db_handle def

在lua中，一直用lua作為config檔案，或承載資料的檔案 - 好處是lua本身就很好閱讀，然後無需額外寫解析的代碼，還支援在configure檔案中讀環境變數，條件判斷等。在lua中通過loadfile, setfenv實現）python：cat config.pybar = 10foo=100cat python_as_config.py:ns = {}execfile('config.py', ns)print

在python2.x中，從object繼承得來的類稱為新式類（如class A(object)）不從object繼承得來的類稱為經典類（如class A()）新式類跟經典類的差別主要是以下幾點:　　1. 新式類對象可以直接通過__class__屬性擷取自身類型:type　　2. 繼承搜尋的順序發生了改變,經典類多繼承時屬性搜尋順序: 先深入繼承樹左側，再返回，開始找右側（即深度優先搜尋）;新式類多繼承屬性搜尋順序: 先水平搜尋，然後再向上移動例子：經典類: 搜尋順序是(D,B,A,C)>>>

cmp( x, y)：比較2個對象，前者小於後者返回-1，相等則返回0，大於後者返回1.Python的cmp比較函數比較原理Python的cmp函數可以比較同類型之間，或者不同資料類型之間。然後根據Python的cmp比較函數的傳回值來判定比較大小。>>> list1, list2 = [123, 'xyz'], [456, 'abc']>>> cmp(list1, list2)-1>>> cmp(list2, list1)1>>> list3 = list2 +