Python

學的文科，進了互連網公司做運營。雖然運營可以不懂技術，但看到同組有人和技術聊起問題頭頭是道，壓力山大= =於是想學編程，小白入門級。問周圍的技術GG，有推薦C語言的，也有推薦python，但C更多一些。搜過一些相關課程，英文的中文的，沒啥判斷力。目前鎖定了浙大和哈工大的兩個入門級的MOOC：C語言程式設計 和 進階語言程式設計（Python）

回複內容：ctypes ，當年有個人靠這個省了好幾個月的加班------------------------勞動節補充-----------------------------回答 @於酥酥1. ipython + ctypes: 調試/測試Linux

我以為編程習慣很重要的，一開始就養成這些習慣，不僅可以提高編程速度，還可以減少 bug 出現的機率。希望各位分享好的編程習慣。回複內容：有人提到要嚴格遵照PEP 8規定的Python Coding Style來寫，要多讀英文文檔，多看看一些優秀的庫（比如requests）其實這一切的一切，用Jetbrain的 PyCharm IDE就好啦：（Python IDE & Django IDE for Web developers : JetBrains PyCharm）-

回複內容：全部用過的人來回答一下：spss對使用者的要求是只要會點擊菜單就可以了，有編程視窗但是一般沒人用，使用者多是收到過一些統計訓練的，但不需要高深的分析能力，市場調研用的比較多，統計專業大二一般要求掌握sas內裝許多寫好的procedure 而且都是經過Fda認證的 有保障的東西 所以死貴好處是權威 壞處是不夠靈活 演算法更新慢 還有 死貴。文法奇怪 不是那種傳統意義上做編程的語言 所以迴圈啊什麼的涉及演算法的會不那麼方便，也不是matlab這種數學語言 所以數學運算很麻煩

源自:Python (programming language): What are the best Python scripts you've ever written?想看到更多的更酷的東西 :- |

網路資源什麼的也是極好的回複內容：據說 @賴勇浩

我想使用beautifulsoup或者其他的python包 抓取

回複內容：謝邀.作為一個數年C/Java/Python混合開發人員, 我談談我的感受.我認為C, Java跟Python都是非常成功的語言, 具體選哪種看你的情境.言歸正傳,來對比一個Python跟Java.Python:優點 ( 知乎怎麼不能把這行字變大點??):文法簡潔優美, 功能強大, 標準庫跟第三方庫灰常強大, 應用領域非常廣: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明對比!)語言方面,

補充：看來python確實是一門很火的語言，大家的關注度如此之高！根據各位知友的回答，python以其簡單易學，容易上手的特性，作為入門級語言，給我這樣非電腦專業的同學作為興趣語言或者工具語言，是非常好的。前不久和同學們交流中得知很多人也在用python做計算，雖然我們水力學專業比較偏向於實用fortran進行編程計算，但比起python，繁瑣的基礎編程還是挺費時費力的。也有同學使用matlab進行編程計算，我想這跟python有同樣的原因。其實我提這個問題的原因，也在於現在的語言工具很多，且都

回複內容：題主可能並沒有理解“在Python中，函數本身也是對象”這一本質。那不妨慢慢來，從最基本的概念開始，討論一下這個問題：1. Python中一切皆對象這恐怕是學習Python最有用的一句話。想必你已經知道Python中的list, tuple, dict等內建資料結構，當你執行：alist = [1, 2, 3]題主遇到的這個問題很典型，就是把修飾器當成了封裝器, 認為調用 useful 前先調用 addspam。其實 useful 不是被 addspam 封裝了，而是替換了。調用

回複內容：引用一下孟岩的區分標準Ruby是一種魔幻語言，而Python是一種簡約語言好吧看我的說明，我也是偏魔幻的愛好者 Ruby 和 Python 太相似了，取捨大部分都是個人喜好上的原因。比如我就覺得 Python 的 “There is only one way to do it.” 比 Ruby 的 “There are many ways to do it.”

Python與Java各自適合的情境是什麼樣的？有什麼不同定位？回複內容：python能做什嗎？1， 網站商務邏輯的開發python有一個優良的網頁開發架構django， django支援各種主流資料庫，有好用的orm系統和模板系統，完善的第三方庫能協助解決遇到的大部分問題。 並且支援各種作業系統。2， 資料分析和科學計算python有numpy,scipy等一大批科學計算庫，有pandas資料分析庫 還有matplotlib等繪圖庫，在科學計算和資料分析領域已經成為主流語言3，

語言火不火主要表現的是市場的需求，和語言本身好不好是有相關性，沒有因果性比如Python，我們七八年前就開始用了，當時有如醍醐灌頂，發現程式設計語言竟也可以如此優雅（原來一直用C++）。而福士覺得開始火的這幾年，Python本身確沒有『突然』增加什麼更迷人的東西。對於我來說，Python在很多年前我第一次開啟ipython時就火了，同好不多，但個頂個的能扯上一翻。而現在動輒看到『python程式員』寫的代碼：sum = 0for i in range(len(num_list)): sum +

本人下學期由於課程需要用到python，現在打算先開始自學一下。都說直接動手做一個小project比先學syntax什麼的效率快，所以我現在打算做一個如下的小程式，不知道實現難度如何和需要什麼知識點，希望大神們可以給點指引，萬分感謝：在知乎數學分類的答案裡面，篩選出所有問題超過10個擁有500贊的答案（就是說如果一個問題下面有10個答案超過500贊，條件滿足）。本人最高水平只在能用java寫一個類似俄羅斯方塊的小遊戲。也會一點C++。從沒接觸過python,

如題，題主python只是比較熟悉numpy和scipy、matplotlib這三個包，都是做科研的時候在用。最近心血來潮自己寫了幾個機器學習演算法，然後想去網站上去爬一些東西玩玩，因為以後可能會想把它接到自己還沒寫完的自動交易程式裡，但也只是個雛形，還有很長的路要走。但在辦公室琢磨了一下午，發現網路爬蟲這裡又是個大坑，現階段瞭解的就是scrapy其實並不適合python3，於是我現在只是在學習requests和beautifulsoup這倆包了。想請教網路爬蟲這一塊的行家，有沒有什麼推薦看的教

最近在學Python，當初學習Java時就覺得這門語言費勁，OOP的概念確實表現得很好，可是打字多呀，當時就特希望有個更加符合自然語言的程式設計語言。現在覺得Python就是我想要的其實，可是就是特別難看下去噢。我也知道最好的方法也許是做個Project試試，那大牛都是如何尋找合適的Project來學習一門新的語言呢？-------------------------------------------------------------------------上邊是我一年前回答的問題，非常感謝

本人是魔都二本大三資訊安全專業的學生，對安全行業不感興趣，想當程式員。學校學的是C++，自己也看過C++primer，也自學linux。撇開“入門”

本人大二學生，在大學的專業和電腦擦邊，但無關編程。目前自學完成c語言（感覺並不能做些什麼），後來用一學期時間學完c++文法（控制台寫的），平時也會自己實踐很多小玩意兒，比如數學分析、socket網路應用伺服器端/用戶端什麼的。學完了c++文法，effective

最近在pongba的google groups看到一個較火的討論：python是個爛語言https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/pongba/X7OpNT4BZLQ。比較客觀的關於python的優點和缺點是什麼呢。這些看法：“可以很快的寫點簡單的東西出來。但python代碼一多開發效率就指數下降一般的小項目， 代碼超過 1000 行寫 python 就已經是虐心了代碼超過 10w 以後你就別想用 python 開發了。python

簡單來說，編程中提到的 lambda 運算式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數。這一用法跟所謂 λ 演算（題目說明裡的維基連結）的關係，有點像原子彈和質能方程的關係，差別其實還是挺大的。不談形式化的 λ 演算，只說有實際用途的匿名函數。先舉一個普通的 Python 例子：將一個 list 裡的每個元素都平方：map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )這個寫法要好過def sq(x):