基於 Python 的中文分詞方案那種比較好?

回複內容:"結巴"中文分詞:做最好的Python中文分片語件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation

學習Python的迷茫,如何高效有趣地學習Python?

最近開始學習Python語言,學完了《與孩子一起學編程》,看完了官方的tutorial。現在正在看中文版的《Learn Python》,感覺這本書講的實在是太多了,更像一本參考書,學習的興趣也降低了,我很想去弄一些網頁抓取,抓取資料之類的,可是又覺得基礎不夠,各位有經驗的前輩們請求指教(本人非電腦專業,但是對這方面還是挺感興趣的,每天大概能抽出2小時左右的時間去學習Python)回複內容:興趣會在一直看書而不實乾的時間內被消耗.想學爬蟲又擔心基礎不夠的話,

pycharm安裝numpy報錯,怎麼辦?

我電腦裡裝了microsoft visual c++10.0,怎麼回事pip版本應該沒問題,我是在pycharm裡搜到,它自動幫我裝的,沒什麼問題回複內容:There are lots of bugs when you try to use 'pip install package' in windows.A better solution is go to http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ and download your target

如何看待以及理解Python的這種尾遞迴最佳化?

Python之父曾經明確表示Python將不會支援尾遞迴最佳化。但是最近查資料的時候發現了一種奇特的用decorator來進行尾遞迴最佳化的方法Tail Call Optimization Decorator « Python recipes « ActiveState CodePython與尾遞迴首先這個是真正的尾遞迴最佳化嗎?其次如何理解這段代碼它到底做了哪些事?回複內容:TCO,tail-call

寫python代碼時怎麼快速的給大量代碼加上縮排?

已經寫了很長的一段代碼,突然發現最開始的地方少了個if,之前寫的所有代碼都要在if之內,原來用c的時候直接加兩個花括弧就行了,現在用python怎麼辦回複內容:@仲晨 其實不需要一個不錯的編輯器,是個正經的代碼編輯器都是可以完成這個任務的。Vim和emacs就不說了,用這個的都會自己折騰。除此之外的所有有圖形介面的代碼編輯器,包括但不限於Visual Studio、Notepad++、Eclipse、Sublime

Python 中有哪些值得背誦默寫的程式碼片段?

這些程式碼片段或程式,看起來挺巧妙的,或者挺實用的,值得收藏回複內容:寫代碼,不考試,無需貝多芬(背多分)當年就是為了不用背書學的電腦啊!(正經臉這些知識,是在玩的過程中深深地印刻在腦海中的。就像運一下氣是小攻,運三下是空氣炮一樣,深深地印刻在腦海中啊(我在說些什麼當年覺得手寫素數篩好牛啊,這一定要背下來。後來寫多了就知道,素數篩,快速冪,還有簡單的dp搜尋線段樹寫多了就可以直接看著題敲出來一遍過了。當你熟知每一個運算子,每一個常數在演算法中的角色,將其按照優美的結構寫出來那是非常自然的事情。當

python下numpy不成功,請問有沒有簡單的安裝方法?

回複內容:我估計你用的是Windows,雖然很多人推薦你用Enthought和Anaconda但是那個會剝奪你很多學習體驗。如果你知道怎麼用CMD/Powershell的話,先把Python的檔案夾下面的l/ib檔案夾放到你的系統變數裡面去,另外就是選擇安裝Python 2.7.9這樣pip是內建的。(如果這個你不會你還是用Pre-installed

Python中除了matplotlib外還有哪些資料視覺效果的庫?

回複內容:PYTHON很多好看的作圖庫,但是都是基於matplotlib進行開發封裝的!我用過seaborn, bokeh, ggplot這三個庫! seaborn是偏向於統計作圖的,尤其是線性作圖,用起來比較順手,簡單。seaborn整個文法層也會簡化很多,畫出的圖不需要修飾看起來也很好看。但是繪圖方式有限,不夠靈活bokeh是使用了js。因此主打的是互動式繪圖,你可以在Ipython notebook裡使用到最佳!畫出的圖非常好看,關鍵是可以互動修改!

python那麼多庫,學的時候是怎麼記住的呢?

在學python的時候,是通過看視頻學習的,但是python的庫太多了,有的時候寫代碼的時候寫好了代碼,卻發現一個庫函數就輕而易舉解決了,所以很疑惑,大家在學python的時候是怎麼用它的庫的回複內容:怕什麼真理無窮,得一寸有一寸的歡喜。——胡適。每一次都遇到新的強大的庫,都讚歎一聲,相見恨晚。記住“怎麼找到”,而不是每個庫的每個細節,就很容易了;也就是說你只需要用長期記憶儲存尋找的線索就不必擔心“忘記”了。比如Python Module

用python處理一個1G左右的資料集,運行速度非常慢,怎樣最佳化?

研究方向為推薦系統,最近用python在delicious資料集上實現一種簡單的基於標籤的推薦演算法,然後計算recall和precision。在幾M的小型資料集上已耗用時間還可以(十幾秒左右),但是在較大(幾百兆,1g)的資料集上運行非常慢,我等了4個小時還沒有算出結果。請問一下在不對演算法進行最佳化的基礎上,採用什麼樣的方法可以提升程式的運行速度?實驗環境:Ubuntu 13.10, 4G, intel i3-2310M, python 2.75.回複內容:這裡面有兩個原因吧:首先,

python 有哪些優雅的代碼實現 ?

python 有哪些優雅的代碼實現 ?以前在一篇部落格中學習過。記得這是有一個統一的名稱的。不過忘了舉個常用的例子 [i for i in list if not…… ]。這種代碼寫的很爽,但感覺自己掌握的不全。所以特來問一下回複內容:Intermediate Python看這個文檔,爽溜溜的各種技巧generators,map,reduce,lambda ,decorators,

為什麼Python讀取絕對路徑要用正斜杠?

windows目錄都是反斜杆 ( \ )來分隔一個個子目錄的而到了 Python 或者 R 就需要使用正斜杆( / )來表示這其中是否有什麼原因?回複內容:因為 backslash 是邪路。你可能要說 Windows 比 Unix 進入 PC 還早,backslash 的淵源也和 Unix 差不多久,為什麼 backslash 就是邪路了?因為你要是橫就橫到底,乾脆連 Unix 的根基 C 語言也不要採用,否則你每次寫 backslash

Python分行符號問題:rn還是n?

執行以下Python代碼:fn = 'test.txt'file(fn, 'w+').write('test\ntest2')content = file(fn, 'r').read()print content.replace('\r', '\\r').replace('\n',

求解惑如何設計RESTFUL服務?

回複內容:樓主應該對REST有基本瞭解,所以基本概念我就不再重複,只說一下樓主比較糊塗的點資源並不是對底層儲存物件或者程式Model的直接映射並不是說你有User表和Role表,就一定要設計對應的資源。實際上RESTful資源和底層儲存服務之間的關係類似於關係式資料庫內的表和視圖的關係,視圖是根據實際查詢需要組合多個表形成的關係集合。無論你的儲存服務到底是關係式資料庫還是NoSQL資料庫甚至文字檔,對於訪問資源的用戶端來說都是一樣的。所以建立一個使用者,同時設定其角色,完全可以用POST

Python方法間調用,self.方法跟cls=類名;cls.方法,二種方式有什麼區別?

我看到tornado有個聊天室的demo,類MessageMixin的方法間調用使用了cls=類;cls.方法的方式,自己改成self.方法似乎跟之前的調用方式沒有區別,不知道這兩種方式是不是有什麼深層的不同?回複內容:我寫過的一篇文章什麼是method?function就是可以通過名字可以調用的一段代碼,我們可以傳參數進去,得到傳回值。所有的參數都是明確的傳遞過去的。method是function與對象的結合。我們調用一個方法的時候,有些參數是隱含的傳遞過去的。下文會詳細介紹。instance

為什麼像 Java、C、C++ 這樣的靜態語言會比 Python、Ruby 這樣的動態語言流行得多?

個人覺得像 Ruby 這樣的動態語言簡潔得多。回複內容:我覺得不應該看靜態還是動態,而要看強型別和弱類型。強型別比弱類型不容易出錯,而弱類型只是省點代碼而已。python與php都是動態語言,但在python類型上比php嚴謹。舉例如下:a = [1, 2, 3];print(a['1']);b = {0:1, 'a':2};print(a['0']);C/C++ 有強烈的學術背景,Java / C#

用Python寫爬蟲,用什麼方式、架構比較好?

以前唯寫過很簡單的Python爬蟲,直接用內建庫實現,有沒有誰用Python爬過規模較大的資料,用的是什麼方法? 還有,採用現有的Python爬蟲架構,相比與直接使用內建庫,優勢在哪?因為Python本身寫爬蟲已經很簡單了。回複內容:可以看看 Scrapy ( http://scrapy.org/ ),基於這個架構來寫自己的爬蟲由於項目需求收集並使用過一些爬蟲相關庫,做過一些對比分析。以下是我接觸過的一些庫:Beautiful

PyPy 為什麼會比 CPython 還要快?

關於PyPy的效能網上有很多資料,如[1];在oolps2009會議的論文[2]裡也有對效能的說明(我沒有完全看懂),大意是講:原生的解譯器無法獲得程式的一些資訊,無從最佳化,而PyPy就可以。我的問題是PyPy為什麼比CPython還要快?[1] http://speed.pypy.org/[2] http://codespeak.net/pypy/extradoc/talk/icooolps2009/bolz-tracing-jit-final.pdf[3]

用Python寫高中數學題會不會被高中數學老師罵? ps:高中娃娃一個

你曾經這樣用Python或其他程式設計語言寫高中數學作業嗎如果有當你把作業上交後 得到了老師什麼樣的評價回複內容:同學你剛回國嗎,至少在我國高中數學的所有計算都要求手動算出。你的大腦應該沒有內建python解譯器吧十年之後,你如願以償成為了一個死程式員,然後開始後悔當初數學沒好好學……1、 現在的高中物理老師牛人不少,我這邊重點高中新進的青年物理老師幾乎都是研究生,遇到牛人把你的程式從變數名命名到縮排到注釋從頭到尾檢查一遍,給你提提意見的可能性極大。

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