Python

Ruby中有一個很方便的Struct類，用來實現結構體。這樣就不用費力的去定義一個完整的類來僅僅用作訪問屬性。 代碼如下:class Dog endfred = Dog.new("fred", 5)printf "name:%s age:%d", fred.name, fred.age##name:fred age:5Python3.4中也可以這麼幹，但寫法很累贅。其中包含self.name = name 這種很煩人的寫法。 代碼如下:class Dog(object): def

Python是靜態範圍語言，儘管它自身是一個動態語言。也就是說，在Python中變數的範圍是由它在原始碼中的位置決定的，這與C有些相似，但是Python與C在範圍方面的差異還是非常明顯的。接下來會談論Python的範圍規則，在這中間也會說明一下Python與C在範圍方面的不同。在Python 2.0及之前的版本中，Python只支援3種範圍，即局部範圍，全域範圍，內建範圍；在Python 2.2中，Python正式引入了一種新的範圍 --- 嵌套範圍；在Python

Python 是物件導向的語言，所以程式拋出的異常也是類。常見的異常類1.NameError：嘗試訪問一個沒有申明的變數2.ZeroDivisionError：除數為 03.SyntaxError：語法錯誤4.IndexError：索引超出序列範圍5.KeyError：請求一個不存在的字典關鍵字6.IOError：輸入輸出錯誤（比如你要讀的檔案不存在）7.AttributeError：嘗試訪問未知的對象屬性8.TypeError：傳給函數的參數類型不正確，比如給 int

最近遇到一個情景，就是定期產生並發送伺服器使用方式報表，按照不同維度統計，涉及python對excel的操作，上網搜羅了一番，大多大同小異，而且不太能滿足需求，不過經過一番對源碼的"研究"（用此一詞讓我覺得頗有成就感）之後，基本解決了日常所需。主要記錄使用過程的常見問題及解決。python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫。可從這裡下載https://pypi.python.org/pypi。下面分別記錄python讀和寫exc

在python中使用列表的時候大家經常會需要向一個列表中添加一個元素，像下面這兩種使用方法需要注意： 代碼如下:t = [1, 2, 3]t1 = t.append([4])t2 = t + [4]以上兩種使用方式是有區別的，我們來看看實際啟動並執行效果： 代碼如下:>>> t = [1, 2, 3]>>> t1 = t.append([4])>>> t[1, 2, 3, [4]]>>> t1>>> >>> t2 = t + [4]>>> t2[1, 2, 3, [4], 4]>>> t[1,

zip函數接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數，返回一個tuple列表。具體意思不好用文字來表述，直接看樣本：1.樣本1: 代碼如下:x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6]z = [7, 8, 9]xyz = zip(x, y, z)print xyz啟動並執行結果是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]從這個結果可以看出zip函數的基本運作方式。2.樣本2： 代碼如下:x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6, 7]xy = zip(

代碼如下:"""This module contains code fromThink Python by Allen B. Downeyhttp://thinkpython.comCopyright 2012 Allen B. DowneyLicense: GNU GPLv3 http://www.gnu.org/licenses/gpl.html"""import osdef walk(dirname): """Finds the names of all files in

在Python中，任何類型的對象都可以做真值測試，並且保證返回True或者False。以下幾種值（不論類型）在真值測試中返回False：1.None2.False3.任何類型的數字0，包括0,0.0,0L,0j4.空的序列（sequence）或者映射（mapping）類型對象5.對於使用者自訂類型的對象，如果其類定義了__nonzero__() 或者

1.演算法：（設尋找的數組期間為array[low, high]）（1）確定該期間的中間位置K（2）將尋找的值T與array[k]比較。若相等，尋找成功返回此位置；否則確定新的尋找地區，繼續二分尋找。地區確定如下：a.array[k]>T 由數組的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的區間為array[low,……，K-1]b.array[k] 代碼如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-def

異常(exceptions)是Python中一種非常重要的類型，它和語法錯誤不同，是在程式運行期間引發的錯誤。Python中內建了很多異常，如IOError,NameError,KeyboardInterrupt等，更多的異常可以點擊這裡。異常的意義在於提供一種更加優雅的運行方式，例如用Python編寫一個計算機，如果使用者輸入不能計算的對象，則可以拋出異常，並進行處理, 如下:while True: try: x= int(input('Please In enter A

代碼如下:c=db.cursor()max_price=5c.execute("""SELECT spam, eggs, sausage FROM breakfast WHERE price 注意，上面的SQL字串與後面的tuple之間的分隔字元是逗號，平時拼字SQL用的是%。如果按照以下寫法，是容易產生SQL注入的： 代碼如下:c.execute("""SELECT spam, eggs, sausage FROM breakfast WHERE

守護進程（daemon）是指在UNIX或其他多任務作業系統中在後台執行的電腦程式，並不會接受電腦使用者的直接操控。此類程式會被以進程的形式初始化。通常，守護進程沒有任何存在的父進程（即PPID=1），且在UNIX系統進程層級中直接位於init之下。守護進程程式通常通過如下方法使自己成為守護進程：對一個子進程調用fork，然後使其父進程立即終止，使得這個子進程能在init下運行。–維基百科守護進程區別於普通使用者登陸系統後啟動並執行進程，它是直接由系統初始化，和系統使用者沒有關係，而使用者開啟的進

需求：將utf-8格式的檔案轉換成gbk格式的檔案實現代碼如下： 代碼如下:def ReadFile(filePath,encoding="utf-8"): with codecs.open(filePath,"r",encoding) as f: return f.read() def WriteFile(filePath,u,encoding="gbk"): with codecs.open(filePath,"w",encoding) as f:

本文執行個體講述了python實現堆棧與隊列的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：1、python實現堆棧，可先將Stack類寫入檔案stack.py，在其它程式檔案中使用from stack import Stack，然後就可以使用堆棧了。stack.py的程式: 代碼如下:class Stack(): def __init__(self,size): self.size=size; self.stack=[]; self.

python入門之語句，包括if語句、while語句、for語句，供python初學者參考。//if語句例子name = 'peirong';if name == 'peirong': print 'this is peirong';elif name== 'maojun': print 'this is maojun';else: print 'others';//while語句i = 0;a = range(10);while i 

運行環境：Windows 8.1Python：2.7.6在安裝的時候，我使用的pip來進行安裝,命令如下： 代碼如下:pip install beautifulsoup4啟動並執行時候，報錯如下： 代碼如下:Exception:Traceback (most recent call last): File "J:\Program Files (x86)\Python\Python27\lib\site-packages\pip\basecomm.py", line 122, in main

1.背景看到這裡提到了pprint。 打算去試試.2.pprint簡介找到線上官網解釋：pprint — Data pretty printer 就是一個，方便大家列印一些，相對複雜的變數的好東西。3.使用pprint去寫點代碼試試。代碼： 代碼如下:#-------------------------------------------------------------------------------# Name: 【記錄】折騰Python中的pprint# Author:

本文執行個體講述了python中os操作檔案及檔案路徑的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：python擷取檔案上一級目錄：取檔案所在目錄的上一級目錄 代碼如下:os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname('settings.py'),os.path.pardir))os.path.pardir是父目錄，os.path.abspath是絕對路徑舉例具體看一下輸出： 代碼如下:print

上一次我用requests庫寫的一個抓取頁面中連結的簡單代碼，延伸一下，我們還可以利用它來擷取我們網站的PR以及百度權重。原理差不多。最後我們甚至可以寫一個迴圈批量查詢網站的相關資訊。先說說GooglePR，全稱PageRank。它是Google官方給出的評定一個網站SEO的評級，這個大家應該不陌生。既然是官方給出的，當然有一個官方的介面去擷取它。我們這裡就利用官方的介面擷取GooglePR。 代碼如下:GPR_HASH_SEED ="Mining PageRank is AGAINST

在Android軟體開發中，增加日誌的作用很重要，便於我們瞭解程式的執行情況和資料。Eclipse開發工具會提供了可視化的工具，但是還是感覺終端效率會高一些，於是自己寫了一個python的指令碼來通過包名來過濾某一程式的日誌。原理通過包名得到對應的進程ID（可能多個），然後使用adb logcat 過濾進程ID即可得到對應程式的日誌。源碼 代碼如下:#!/usr/bin/env python#coding:utf-8#This script is aimed to grep logs by