Python

前言我需要在Arm9的s3c2410 CPU上運行python，以下是我的編譯過程。host編譯環境：ubuntu 7.04, gcc 4.2.1, arm-linux-gcc 3.3.2要cross compile的程式：sqlite 3.5.6,python

看openstack的代碼，遇到一個內建函數zip不明白其意思：# Adjust the weights in the grid by the functions weight adjustment # and sum them up to get a final list of weights. adjusted_scores = [] for (weight, fn), row in zip(weighted_fns, scores):

過量的參數 在運行時知道一個函數有什麼參數，通常是不可能的。另一個情況是一個函數能操作很多個物件。更有甚者，調用自身的函數變成一種api提供給可用的應用。 對於這些情況，python提供了兩種特別的方法來定義函數的參數，允許函數接受過量的參數，不用顯式聲明參數。這些“額外”的參數下一步再解釋。 注意args和kwargs只是python的約定。任何函數參數，你可以自己喜歡的方式命名，但是最好和python標準的慣用法一致，以便你的代碼，其他的程式員也能輕鬆讀懂。 位置參數 在參數名之前使用一個星

引子我熱情地邀請大家猜測下面這段程式的輸出：class A(object):       def __init__(self):              self.__private()              self.public()       def __private(self):              print 'A.__private()'       def public(self):              print 'A.public()'class B(A):

list ”=“的效果在python中，又時需要複製一個list，但是用"="是達不到複製的效果的。比如：l1=['hello','world']l2=l1這時候，只不過又添加了一個指向list的”指標“l2.換句話說，是給同一件商品貼上了兩個標籤。如：可以做一下測試：>>> l1=["hello","world"]>>> l2=l1>>> l1[0]="world">>> print l1['world', 'world'

最近我發現了這個 PYPL——程式設計語言流行指數。它對各種語言的流行指標進行了二次發掘。作者指出 TIOBE 指數很可能不能反映出真實情況，歸咎於一些程式設計語言的名稱會導致誤解。他引入了一些新術語，利用Google趨勢得出來不同的結論。通過作者的研究，我們可以得知，在過去的十年裡，Python 語言獲得了最大的增長幅度。從圖片上我們可以看到 10 年內它的非常漂亮的線性增長，恭賀 Python 語言！這個圖表的資料非常的有意思，沒有大起大浮並不是件壞事，這表明不斷的有群體(來自 Java

 import base64import httplib, urllibclass FanfouClient:    _username = ""    _password = ""    _authStr = ""        def __init__(self,username,password):        self._username = username        self._password = password        self._authStr = base64.

凡開啟新視窗即指ctrl+n的操作. 1 你好 複製代碼 代碼如下:#開啟新視窗,輸入: #! /usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- s1=input("Input your name:") print("你好,%s" % s1) ''' 知識點: * input("某字串")函數:顯示"某字串",並等待使用者輸入. * print()函數:如何列印. * 如何應用中文 * 如何用多行注釋 ''' 2 字串和數字

樣本：>>> import smtplib>>> server = smtplib.SMTP('smtpav.csdn.com')>>> server.login ('fromuser','password')>>> server.sendmail('fromuser@csdn.com',

本文提供了一種方法，該程式可實現抓取伺服器的記錄檔到本地，根據該程式可自行擴充對記錄檔的自動化分析。常用於資料採礦、生產維護等。import osimport sysimport ftplibimport socket###################################################################    sign in the ftp server and download the log file.  #    登陸生產伺服器下載日誌###

1. 登陸自己的人人網，進入到網頁 http://friend.renren.com/myfriendlistx.do#item_0 ，得到如的頁面：右鍵查看原始碼，將中自己好友名單的一行複製出來，儲存為 myFriends.dat （儲存為一行的文本）。2. 啟動並執行原始碼：import urllib,urllib2,cookielibimport redef MyFriends(filename): patt2='"id":(\d+),"vip":[\s\S]+?"name":"([

本書封皮如下：摘抄如下：p30：遞迴列印列表def print_lol(the_list):for each_item in the_list:if isinstance(each_item,list):print_lol(each_item)else:print(each_item)p68:含預設值的列印def printf_lol(the_list,indent=False,leven=0):for each_item in the_list:if isinstance(each_item,

下載安裝py2exe-0.6.9.win32-py2.6.exe。安裝時安裝到預設的python目錄下即可（C:\python26）。 建立setup.py檔案，檔案內容如下： from distutils.core import setupimport py2exesetup(console=["deployWorker.py"]) 其中，"deployWorker.py"為待打包的.py程式。 在命令列下，輸入：>Pythonsetup.py

最近一直在學coursera上面web intelligence and big data這門課，上周五印度老師布置了一個家庭作業，要求寫一個mapreduce程式，用python來實現。具體描述如下：Programming Assignment for HW3Homework 3 (Programming Assignment A)Download data files bundled as a .zip file from hw3data.zipEach file in this

coursera上 web intelligence and big data 終於布置了HW7，這一次的要求是對一系列DNA序列進行預測，具體說明如下：Data Analytics Assignment (for HW7)Predict the Ethnicity of Individuals from their Genes  ============================================It is now possible to get the DNA

拿acm寫東西真的很練代碼功底，第一次拿python寫感覺不錯——————————————————http://www.spoj.pl/problems/TEST/SPOJ的第一題1、線上做法#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import sysdef Rint():return map(int, raw_input().split())a = Rint()[0]while a!=42: print a a =

學習python的動機：1：從未接觸過動態指令碼語言，學習python可以瞭解解釋型程式的機制；2：我所鐘愛的C++可以嵌套使用python，使得程式更緊湊，同樣的功能可以用盡少的程式碼完成；3：通過學習python開闊眼界，拓展解決問題的思維，不能禁錮於單一語言中，學會多角度分析問題。4：python功能強大，幾乎可以做任何事情（如web開發）；5：可以在簡曆上多寫一項技能。python是跨平台的，它可以在多種運行環境中執行。windows下固然方便，但是為了兼顧學習下linux，我決定在li

1，前言   前面的備忘錄提到了python的基本教程，基本上本文例子都是沈潔元的簡明教程裡面的內容，這兩篇都是讀書筆記，算不上派生，主要也是自己備忘用的，譯者見諒。   基本上本文的解釋是自己的理解，沒有採用書本中的講解，覺得自己解釋可能更容易記住。 

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport reimport tarfileimport datetimeimport pexpectbasedir='/data/bak/'iplist=['167', '178', '179', '180', '181', '182']def get_list(txt_file): ret_list = [] fin = open(txt_file,'r') for

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport reimport tarfileimport datetimeimport pexpectbasedir='/data/bak/' #檔案夾iplist=['']# IP地址def get_list(txt_file): ret_list = [] fin = open(txt_file,'r') for line in fin: if