Python

標籤：字典原來是這麼回事兒Python學習到現在，我們已經知道，如果想將值分組到結構中，並且通過編號對其進行引用，列表就可以派上用場。不過，今天，我們將學到一種通過名字引用值的資料結構，應該知道這種資料類型叫做映射。字典則是Python中唯一內建的映射類型，那麼我們就來學習字典。認識字典字典是可變的，並且可以儲存任意數量的Python對象。下面這個例子就是簡單的字典類型：1 phonebook={‘zhangsan‘:‘12345‘,‘lisi‘:‘54321‘}2 print

標籤：開發語言   python   Python：優雅、明確、簡單    適合的領域：web網站和各種網路服務、系統工具和指令碼、作為“膠水”語言把其他語言開發的模組封裝起來方便使用  

標籤：代碼：[email protected]:/study/python# cat write.py #!/usr/bin/pythonoutput_file = open("test.txt","w")output_file.write("write test\n")output_file.close()output_file =

標籤：Regexre模組中用findall尋找到的是ascii碼，所以當比對替換時也需要對應的ascii碼才能匹配成功。以下程式是尋找檔案夾下檔案名稱中含有男、女的檔案，並將男替換成1，將女替換成2的程式# -*- coding: utf-8 -*-import fnmatchimport osimport codecsimport reimport sysdef iterfindfiles(path, fnexp): for root, dirs, files in

標籤：我們在使用Python的unittest做自動化或者單元測試時，有時需要一個測試案例根據不同的輸入、輸出組合而執行多次，但是，unittest中一個用例只能有一組參數組合執行，如果採用迴圈的方式，在產生的測試報告中也只會有一個測試案例的統計，單實際上我們需要一組參數就統計為一個測試案例，又或者將用例複製N份（這種方式誰然可以滿足需求，單實際上維護太麻煩，如果有一個改動，需要複製N份），那麼我們應該採用什麼樣的辦法來實現我們的需求呢？經過尋找資料和百度，我們可以採用Python的setatt

標籤：python   Regex   ascii   os   Regexre模組中用findall尋找到的是ascii碼，所以當比對替換時也需要對應的ascii碼才能匹配成功。以下程式是尋找檔案夾下檔案名稱中含有男、女的檔案，並將男替換成1，將女替換成2的程式# -*- coding: utf-8 -*- import fnmatchimport osimport

標籤：近期看到好多使用Yaml檔案做為設定檔或者資料檔案的工程，隨即也研究了下，發現Yaml有幾個優點：可讀性好、和指令碼語言的互動性好（確實非常好）、使用實現語言的資料類型、有一個一致的資料模型、易於實現。既然有這麼多好處，為什麼不用呢，隨後開始研究在Python中怎麼讀取Yaml檔案，下面我們來看下：1、首先需要下載Python的yaml庫PyYAML，：http://pyyaml.org/，安裝過程就省略......2、建立一個.py檔案3、import yaml4、f =

標籤：　　我是一名211高校軟體工程大三學生，由於前段時間一直在找實習公司。筆試面試了很多公司，雖然有一定的基礎，但是還是被某些公司面試官像虐狗一樣的虐了。最後找到了一個口碑比較好的外企，主攻資訊安全方面。這段時間閑下來了，打算學點新的知識，強化一下自己。今天接觸了Python，現在總結一下今天的收穫吧。之後會沿著自己的計劃更新部落格。歡迎各位博友指點！　　廢話少說，Python語言的強大我現在不是很清楚，反正就各大IT公司招聘要求而言，幾乎都需要熟悉Python。　　環境配置：　　在官網(Py

標籤：我的程式是用python結合bottle架構寫的，但bottle內建wsgi原本只是單進程單線程運行模式（Bottle 預設運行在內建的 wsgiref 伺服器上面。這個單線程的 HTTP 伺服器在開發的時候特別有用，但其效能低下，在伺服器負載不斷增加的時候也許會是效能瓶頸， 一次只能響應一個請求）。為了提升程式的處理能力，首先要啟用多線程，即在程式中使用gevent（ 大多數伺服器的線程池都限制了線程池中線程的數量，避免建立和切換線程的代價。儘管和進程

標籤：bottle我的程式是用python結合bottle架構寫的，但bottle內建wsgi原本只是單進程單線程運行模式（Bottle 預設運行在內建的 wsgiref 伺服器上面。這個單線程的 HTTP 伺服器在開發的時候特別有用，但其效能低下，在伺服器負載不斷增加的時候也許會是效能瓶頸， 一次只能響應一個請求）。為了提升程式的處理能力，首先要啟用多線程，即在程式中使用gevent（ 大多數伺服器的線程池都限制了線程池中線程的數量，避免建立和切換線程的代價。儘管和進程

標籤：import os, sysfrom stat import *BIG_FILE_THRESHOLD = 6000L #1000000Ldict1 = {} # dict2 = {} # def treewalk(path): try: for i in os.listdir(path): mode = os.stat(path+"/"+i).st_mode if S_ISDIR(mode) <> True: filename =

標籤： Celery （芹菜）是基於Python開發的分布式任務隊列。它支援使用任務隊列的方式在分布的機器／進程／線程上執行任務調度。 架構設計 Celery的架構由三部分組成，訊息中介軟體（message broker），任務執行單元（worker）和任務執行結果儲存（task result store）組成。 訊息中介軟體 Celery本身不提供Message

標籤：python   psutil   centos   測試   指令碼   #!/usr/bin/env python#coding:utf-8import psutilimport timeimport sysfrom optparse import OptionParserparser = OptionParser()

標籤：  原始碼：roman_mumeral_map = ((‘M‘,1000),(‘CM‘,900),(‘D‘,500),(‘CD‘,400),(‘C‘,100),(‘XC‘,90),(‘L‘,50),(‘XL‘,40),(‘X‘,10),(‘IX‘,9),(‘V‘,5),(‘IV‘,4),(‘I‘,1))def to_roman(n):‘‘‘ convert integer to Roman numeral ‘‘‘if not (0 < n <

標籤： 轉自：如何成為Python高手 這篇文章主要是對我收集的一些文章的摘要。因為已經有很多比我有才華的人寫出了大量關於如何成為優秀Python程式員的好文章。我的總結主要集中在四個基本題目上：函數式編程，效能，測試，編碼規範。如果一個程式員能將這四個方面的內容知識都吸收消化，那他/她不管怎樣都會有巨大的收穫。函數式編程命令式的編程風格已經成為事實上的標準。命令式編程的程式是由一些描述狀態轉變的語句組成。雖然有時候這種編程方式十分的有效，但有時也不盡如此(比如複雜性)&md

標籤：將任何字串作為python運算式求值：eval()方法： eval(source[, globals[, locals]]) -> value Evaluate the source in the context of globals and locals. The source may be a string representing a Python expression or a code object as returned by compile().

標籤：1、  在linux中安裝python後，在linux命令列中輸入python即可切換到Python命令列下2、  print ‘hello world!’ == print (“hello world!”)3、編寫一個Python指令碼，然後在執行     比如：在文本中輸入：print ‘hello word!‘     然後把此檔案儲存為py檔案，

標籤：#encoding:UTF-8import urllib.parseimport urllib.requestimport base64import reimport sysimport timefrom random import sampleimport codecsfrom html.parser import HTMLParserlog = ‘gogogo.txt‘logfile = codecs.open(log,‘w‘,‘utf-8‘)class

python中的引用和複製，python引用複製 對象引用>>> a = [1,2,3,4]>>> b = a>>> b is aTrue>>> b[2] = -100>>> b[1, 2, -100, 4]>>> a[1, 2, -100,

python中系統資訊擷取psutil使用，pythonpsutil#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import psutilimport timeimport sysfrom optparse import OptionParserparser = OptionParser() parser.add_option("-t", "--time", dest="time",