Python

使用python開發時，由於python的開源生態圈非常的給力，對於實現同一個功能，往往在這方面的類庫非常多，而開發人員也同樣面臨著如何選擇最佳的 類庫作為輔助開發的工具。本文將記錄本人在使用python處理xml格式資料時測試過的類庫，有些類庫由於先天不足，無法支援一些特性，涉及的類庫或模 塊有xml(python內建)、libxml2 、lxml 、xpath 。 附註：本文處理xml格式的資料的結構如下： input_xml_string =

TexturePacker版本 4.2.1 前言：因為水平有限，錯誤再所難免，望指正, 大家如果有購買能力的話，希望購買TexturePacker正版，不要再用盜版了。好東西就應該支援。 1.安裝TexturePacker Command Line Tool 1.1 Mac下安裝 TexturePacker => Install Command Line Tool => Install 1.2 win下安裝 必須配置環境變數。

這一章主要講述如何用特殊方法去啟用一些基本的對象操作，這些特殊方法的名字以兩個底線開頭，以兩個底線結尾（例如getitem)比如obj[key]的背後就是getitem方法，為了能求得my_collection[key]的值，解譯器實際上會調用my_collection.getitem(key)。 本章的執行個體是一摞python風格的紙牌，很有嚼頭。 1.1紙牌執行個體 第一個樣本1-1 建立了一個紙牌類： import collections #【1】Card =

Python中內建了很多函數和類型，你可以在任何時候使用它們。以下按字母表順序列出它們。 1 abs(x) 返回一個數的絕對值。參數可以是一個整數或者一個浮點數。如果參數是一個複數，那麼將返回它的模。 2 all(iterable)當 iterable 中所有元素都為 True 時（或者 iterable 為空白），返回 True 。相當於： 3 any(iterable)

IP地址處理模組Ipy     IPy模組可以很好的輔助我們高效完成IP的規劃工作。     參考：https://github.com/autocracy/python-ipy         安裝IPy模組 1

近日正在做一個貨幣轉換的demo 苦於擷取匯率資料 久聞爬蟲大名 學習後寫了個擷取資料的python指令碼 test_py.py: -- coding:utf-8 -- import re import requests import sys money1=sys.argv[1].decode(‘GBK’).encode(‘utf-8’) if len(sys.argv)>2:

第一步：首先查看Python中是否有tkinter模組，即找到_tkinter.so，所用命令如下： sudo find / -name “*tkinter.so” 第二步：如果可以找到即證明Python中存在tkinter模組，查看_tkinter.so的版本資訊，用如下命令： Sudo find / -name “libtk*” 我系統中裝的是8.5 接著修改Setup.dist，用如下命令： vim

資料：     http://download.csdn.net/detail/qq_26948675/9683350    開啟後，點擊藍色的名稱，查看資源，就可以下載了 代碼： #-*- coding: utf-8 -*- #使用K-Means演算法聚類消費行為特徵資料 import pandas as pd #參數初始化 inputfile =

Python單引號、雙引號和三雙引號的區別

用最簡單的語句，實現最實用的功能 一起學習PYTHON@小臉龍 工作了三個月，終於收拾了一下自己的懶勁，甩掉一大堆的理由，再次分享自己的學習心得，開個專題，和大家一起學python，收羅最簡單的命令，實現最實用的功能，本人初學者，如有謬誤望多多指正。 介紹一下開發環境：Ubuntu 11.04 , Sublime2 , Python2.7 涉及到的庫： os , urllib  import osos.listdir('./') #顯示'

1. python中的self用法總結 class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score __init__方法的第一參數永遠是self，表示建立的類執行個體本身，因此，在__init__方法內部，就可以把各種屬性綁定到self，因為self就指向建立的執行個體本身。

google-styleguid 命名 Tip module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name. 應該避免的名稱 1. 單字元名稱, 除了計數器和迭代器.2. 包/模組名中的連字號(-)3.

昨天實在無聊，順手寫了個爬蟲玩。把某個網站的妹子圖給扒完了。還是。。咳咳。。注意身體啊。 import requestsimport reimport urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupurlj=[]urlg=[]def paiong(int): kaishi=requests.session() url="http://jandan.net/ooxx/page-"+str(int) r=

題目16：合并排序Python實現 外部排序——合并排序原理 合并排序法基本是將兩筆已排序的資料合併並進行排序，如果所讀入的資料尚未排序，可以先利用其它的排序方式來處理這兩筆資料，然後再將排序好的這兩筆資料合併。 importrandom importcopy number1 =random.sample(range(100), 10) number2 =random.sample(range(100), 10) number1.sort()

下面簡要介紹Python和MATLAB處理數學問題的幾個不同點。1.MATLAB的基本是矩陣，而numpy的基本類型是多為數組，把matrix看做是array的子類。2.MATLAB的索引從1開始，而numpy從0開始。 1.建立矩陣 a1=np.array([1,2,3],dtype=int)   #建立一個一維數組，資料類型是int。也可以不指定資料類型，使用預設。幾乎所有的數組建立函數都可以指定資料類型，即dtype的取值。

“答案正確”是自動判題系統給出的最令人歡喜的回複。本題屬於PAT的“答案正確”大派送 —— 只要讀入的字串滿足下列條件，系統就輸出“答案正確”，否則輸出“答案錯誤”。 得到“答案正確”的條件是： 1. 字串中必須僅有P, A, T這三種字元，不可以包含其它字元；2. 任意形如 xPATx 的字串都可以獲得“答案正確”，其中 x 或者是Null 字元串，或者是僅由字母 A 組成的字串；3. 如果 aPbTc 是正確的，那麼 aPbATca 也是正確的，其中 a, b, c

本文基於慕課網的視頻教程，抓取百度百科中1000條詞條頁面資訊。 編程環境：Python3.5 抓取網頁資訊包括以下幾個部分：url管理器，下載器，解析器，輸出器： （1）    讀取要爬取的網頁URL，可命名為root_url （2）    解析root_url網頁中的內容，並將其中包含的其他url存進url管理器

在執行 sudo pip install  virtualenvwrapper時候，會有一個警告，一個報錯 1、首先報黃色警告： The directory '/Users/lvxiujun/Library/Caches/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions

遍曆資料,我們稱之為迭代 在python中對遍曆資料,我們一般使用for...in >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:... print(key)...acb 這樣就可以簡單的將資料迭代出來預設情況如果迭代的為dict(字典結構)順序是不一定的,而且是對key的迭代,如果要對value迭代,我們使用for value in

關於字典和列表的使用區別 和list比較，dict有以下幾個特點：尋找和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢；需要佔用大量的記憶體，記憶體浪費多。而list相反：尋找和插入的時間隨著元素的增加而增加；