python--通過可變參數計算n個數的乘積__python

通過可變參數計算n個數的乘積: 代碼如下: list = []def the_input(count=eval(input("輸入乘數的總個數:"))): for i in range(count): N=eval(input("依次輸入乘數:")) list.append(N) print("一共有",count,"個要相乘的數")

如何使用python訪問ECMWF公用資料集__python

1.安裝ECMWF KEY 如果您沒有帳戶,請通過https://apps.ecmwf.int/registration/  進行自我註冊,然後轉到以下步驟。 登入https://apps.ecmwf.int/auth/login/ 通過https://api.ecmwf.int/v1/key/  擷取密鑰 

從零開始寫Python爬蟲 --- 1.7 爬蟲實踐: 熱門排行榜小說批量下載__Python

從零開始寫Python爬蟲 --- 1.7 爬蟲實踐: 熱門排行榜小說批量下載 Ehco 5 個月前 本來只是準備做一個爬起點小說名字的爬蟲,後來想了一下,為啥不順便把小說的內容也爬下來呢。於是我就寫了這個爬蟲,他爬下了各類小說熱門排行榜上的所有章節內容,並儲存到本地。仔細想了一下,各種盜版小說閱讀器,是不是就是這樣做的呢。 目標分析: 首先來看看我們熱門排行榜的地址:

Python正則匹配 -> 模組和基本函數

PythonRegex - re模組 1. findall函數 >>> import re >>> s='123abc456eabc789' >>> re.findall(r’abc’,s) 結果:['abc', 'abc'] 返回結果是一個列表,中間存放的是符合規則的字串,如果沒有符合規則的字串被找到,就返回一個空列表。 2. compile函數 >>>

【Python指令碼】-Python尋找可用代理IP__Python

在用Python爬蟲時,我們有時會用到IP代理。無意中發現一個免費代理IP的網站:http://www.xicidaili.com/nn/。但是,發現很多IP都用不了。故用Python寫了個指令碼,該指令碼可以把能用的代理IP檢測出來。指令碼如下: #encoding=utf8import urllib2from bs4 import BeautifulSoupimport urllibimport socketUser_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows

這篇部落格記錄廖雪峰python教程的習題(一)__python

函數 函數的參數 “以下函數允許計算兩個數的乘積,請稍加改造,變成可接收一個或多個數並計算乘積: def product(x,y): return x*y 由於是可以接收一個或多個參數,所以想到定義函數時要用可變參數 def product(*numbers): #這個地方*numbers就是可變參數,函數內部numbers其實是作為一個tuple sum=1 for number in numbers:

python平台下實現xgboost演算法及輸出的解釋

python平台下實現xgboost演算法及輸出的解釋 問題描述 資料集 訓練集與測試集 Xgboost建模 1 模型初始化設定 2 建模與預測 3 可視化輸出 31 得分 32 所屬的葉子節點 33 特徵重要性

python中使用plot畫圖,圖不顯示__python

對以下資料畫圖結果圖不顯示,修改過程如下 df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan':5, 'England':118}df4 = pd.DataFrame(df3)df4.plot(kind='barh', rot=0) 運行結果:ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 原因:缺少索引 修改後:

Python基礎教程——8 異常__Python

第8章 異常 8.1 什麼是異常 >>> 1/0 Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#0>", line 1, in <module>     1/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 8.2按自己的方式出錯 8.2.1

[Python]網路爬蟲(12):爬蟲架構Scrapy的第一個爬蟲樣本入門教程__Python

轉載自:http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/19642329 (建議大家多看看官網教程:教程地址) 我們使用dmoz.org這個網站來作為小抓抓一展身手的對象。 首先先要回答一個問題。 問:把網站裝進爬蟲裡,總共分幾步。 答案很簡單,四步: 建立項目 (Project):建立一個新的爬蟲項目 明確目標(Items):明確你想要抓取的目標

Window環境下Python不能卸載問題解決__Python

轉自樸人部落格 近期整理電腦,想升級下Python環境(習慣性的卸載舊版安裝新版,因為很多類似開發環境、SDK的安裝是不會自動卸載的舊版覆蓋的),發現舊版卸載不了,提示如下: there is a problem with this windows installer package.A programe run as part of the setup did not finish as expected.Contact your support personnel or

圍觀:神級程式猿二十分鐘教你學會如用python編寫一個小遊戲__python

Python及Pygame簡介 在這裡還是要推薦下我自己建的Python開發學習群:483546416,群裡都是學Python開發的,如果你正在學習Python ,小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨,不定期分享乾貨(只有Python軟體開發相關的),包括我自己整理的一份2018最新的Python進階資料和進階開發教程,歡迎進階中和進想深入Python的小夥伴 初次實現

Ubuntu下python之opencv基本繪圖__python

發現代碼中居然可以使用中文作為變數名和函數名,不錯。 # -*- coding=utf-8 -*-import cv2import randomimport numpy as np寬 = 600高 = 500def 擷取位置(): return random.randint(30, 高-30), random.randint(30, 寬-30)def getRandFloat(): return random.uniform(0, 寬)# 建立黑色映像img =

用 python 進行文本預先處理和提取特徵__python

文本過濾 result = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5,。。。,、;:“ ”‘ ’( )《 》〈 〉]', "", content)#只保留中文和標點 result = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5]', "",content)#只保留中文result = re.sub(r'[^\0-9\.\u4e00-\u9fa5,。。。,、;:“ ”‘ ’( )《 》〈 〉]', "",

[Leetcode][python]Divide Two Integers__python

題目大意 除法運算,但是不能用程式設計語言提供的乘法、除法和模數運算,即只能用加法和減法實現。 解題思路 https://blog.csdn.net/qian2729/article/details/50528758 代碼 class Solution(object): def divide(self, dividend, divisor): """ :type dividend: int

Linux_yum / Python 報錯

原文地址 :  https://www.52os.net/articles/no-module-named-yum-issue.html 伺服器是centos 5.9 64位的系統,因為好幾個人一起用,不清楚其它人做了什麼。 任何yum操作都會報錯,錯誤資訊如下: [root@LB1603 log]# yum --versionThere was a problem importing one of the Python modulesrequired to run yum.

python相似性檢測的安裝包__python

安裝python-Levenshtein模組pip install python-Levenshtein使用python-Levenshtein模組import Levenshtein演算法說明1). Levenshtein.hamming(str1, str2)計算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應 位置上不同字元的個數。2). Levenshtein.distance(str1, str2)計算編輯距離(也稱為

Python爬蟲——4-3.BeautifulSoup4(BS4)__Python

對於HTML/XML資料的篩選,BeautifulSoup也是比較常用且使用簡單的技術,BeautifulSoup是一種非常優雅的專門用於進行HTML/XML資料解析的一種描述語言,可以很好的分析和篩選HTML/XML這樣的標記文檔中的指定規則資料 在資料篩選過程中其基礎技術是通過封裝HTML DOM樹實現的一種DOM操作,通過載入網頁文檔對象的形式,從文檔對象樹模型中擷取目標資料 BeautifulSoup操作簡單易於上手,在很多對於資料篩選效能要求並不是特別苛刻的項目中經常使用,

Python資料科學方面的問題匯總__Python

Python在資料科學愛好者中越來越受歡迎了,重要的一點就是它為通用程式設計語言帶來了一個完整的體系。使用python你不僅可以轉換操作資料,而且還可以在單一體系中建立強大的管道命令和機器學習流程。 在Analytics Vidhya,我們都非常喜歡使用python,大多數人拿它作為機器學習的首選工具。另外,如果你想學習深度學習,很明顯,python在這個領域有著比其它程式設計語言更大的優勢,它已經形成了一個成熟的生態體系。

2 timeit模組,python中資料結構

標籤:code   擴充   atm   運算   模組   刪除   info   使用   adt   1、timeit模組:代碼事件測量模組timeit模組可以用來測試一小段Python代碼的執行速度。  class

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