Python

python調用介面，由於某些介面調用逾時，導致整個suite失敗，加入逾時判斷，保證整合case不會因為某個case失敗而失敗 def time_limit(interval): # 增加逾時判斷，逾時10s, 列印timeout,pass case 繼續 def wraps(func): def handler( signum , frame): raise AssertionError() def deco(*args

轉自http://www.cnblogs.com/wanghaoran/p/3189017.html SimpleXMLRPCServer模組為XML-RPC服務端的寫入提供了一個基本的架構。利用SimpleXMLRPCServer伺服器既可以一直空閑，也可以利用CGIXMLRPCRequestHandler來嵌入到一個CGI環境中。 XML-RPC（Remote Procedure

用python解析xml，遇到以下error， ParseError: not well-formed (invalid token): line 1, column 17 因為xml檔案中有以下一段文字， <news> <title>2016年1月2日 if(window.yzq_d==null)window.yzq_d=new

之前使用過pytest，發現沒有系統的教程，官方文檔都是英文，現在嘗試部分翻譯一本17年出版的教程 書名《python test with pytest》 作者 Brian Okken 目錄 1、序言 什麼是pytest 通過測試樣本瞭解pytest 這本書的組織圖 你需要知道的 範例程式碼和線上資源 序言：略 什麼是pytest 一個健壯的python測試載入器，pytest可以被用作任何類型和程度的軟體測試，可以被Team Dev，

時間序列模型 時間序列預測性分析就是利用過去一段時間內某事件時間的特徵來預測未來一段時間內該事件的特徵。這是一類相對比較複雜的預測建模問題，和迴歸分析模型的預測不同，時間序列模型是依賴於事件發生的先後順序的，同樣大小的值改變順序後輸入模型產生的結果是不同的。舉個栗子：根據過去兩年某股票的每天的股價資料推測之後一周的股價變化；根據過去2年某店鋪每周想消費人數預測下周來店消費的人數等等 RNN 和 LSTM 模型 時間序列模型最常用最強大的的工具就是遞迴神經網路（recurrent

最近給apache 下的libcloud 項目提交了幾個bug和patch，然後看到了一遍不錯的指引，詳細包括了編碼規範及提交工作流程。 見連結：https://libcloud.readthedocs.io/en/latest/development.html#contributing-bigger-changes 翻譯一下。 代碼風格 遵循PEP8規範 使用四個空格縮緊 每行最長為79個字元 確保已經編輯好的檔案不包含任何尾隨的空格

一段簡單的 Python 爬蟲程式，用來練習挺不錯的。 #讀出一個URL下的a標籤裡href地址為.html的所有地址 一段簡單的 Python 爬蟲程式，用來練習挺不錯的。 #讀出一個URL下的a標籤裡href地址為.html的所有地址 #!/usr/bin/python # Filename: test.py import urllib content = urllib.urlopen('http://codecloud.net').read() s1 = 0

  1      下載連結 https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html 或者使用pip安裝 命令如下： pip install pytest 更新命令：pip install -U pytest 查看版本pytest —version 2      pytest使用

最近學習了一些關於最短路徑演算法的知識，感覺很有意思，但是網路上很多的演算法鬥志又C或C++的實現方式，很少有Python。於是我就想來自己些個Python最短路徑的教程，權當複習自己的知識。 最短路徑演算法是圖類問題中一個經典問題，旨在尋找又節點和邊構成的圖中任意一點到任意一點的最短路徑。今天我要介紹的主要是Floyd-Warshall演算法，Dijkstra演算法和Bellman-Ford。演算法。 第一個介紹的是Floyd-Warshall演算法 在這個圖中，字母表示頂點，

        在01背包問題中，在選擇是否要把一個物品加到背包中，必須把該物品加進去的子問題的解與不取該物品的子問題的解進行比較，這種方式形成的問題導致了許多重疊子問題，使用動態規劃來解決。n=5是物品的數量，c=10是書包能承受的重量，w=[2,2,6,5,4]是每個物品的重量，v=[6,3,5,4,6]是每個物品的價值，先把遞迴的定義寫出來：         然後自底向上實現，代碼如下：

1.安裝python2.7# sudo apt-get install python-opencv 2.open_camera.py demoimport cv2;

------------------------ 資料結構------------------------ 如果你以前有過編程的經驗，那你可能知道什麼是資料結構。 資料結構是資料群組織的方式。在Python中，最簡單的資料結構就是數組，就是一連串的資料。這一組資料中每個資料都有一個標誌性數字，稱為索引，第一項的索引是0（而不是1），第二項是1，第三項是2…… 索引還可以是負數，倒數第一項的索引是 -1，倒數第二項是 -2。   -------------------

解決此問題需要理解幾個點： python3中預設使用unicode編碼，也就是說對中文的支援會更好，輸入中文，直接顯示中文。 但是當在py檔案中直接給變數賦值“\xe4\xb8\xad”時，python3就會直接在unicode中找對應的字元了，然後顯示ä¸ 當使用input擷取到“\xe4\xb8\xad”，其實質在記憶體中是“\\xe4\\xb8\\xad”，所以展示給我們的才是“\xe4\xb8\xad”

# -*- coding: utf-8 -*-#1.函數說明：reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反覆調用函數f，並返回最終結果值。print("\n###### reduce函數 #####\n")from functools import reducedef f(x, y): return x + yprint

在做一個小的格式化輸出的時候出現了問題：無論怎麼排，漢字都無法很順利地被置中，尤其是漢字和英文或者數字在一起時，更是一團糟。 python有內建的字串方法str.center（x），可以讓字串以i的長度輸出並置中。 但是。 但是。 但是。 在計算字串長度時候預設是ascii的長度，也就是一個字元長度為1。 這顯然行不通，因為一個中文佔據2長度。中文符號亦然。 所以你要是想讓 x=‘置中juzhong’

         這裡將記錄關於使用pydev外掛程式在Eclipse中開發Python，同時使用Jython來實現Java與Python的互操作：    （一）關於下載安裝和配置pydev外掛程式和Jython：             首先在官網下載到外掛程式的壓縮包http:

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npfrom find_obj import filter_matches,explore_matchfrom matplotlib import pyplot as pltdef getSift(): ''' 得到並查看sift特徵 ''' img_path1 = '../../data/home.jpg' #讀取映像 img = cv2.imread(img_

首先我們來看兩個__builtin__函數 num1 = int.from_bytes(b'12', byteorder = 'big')num2 = int.from_bytes(b'12', byteorder = 'little')print('(%s,'%'num1', num1, '),', '(%s,'%'num2', num2, ')')result:(num1, 12594 ), (num2, 12849 ) byt1 = (1024).to_bytes(2,

1、確定資料轉送格式 2、看了下通過率方面的問題 3、下午開始研究GBDT相關問題，我最開始的疑問，是不是前面的樹的權重大，對於我實際的資料集大多數樣本點是這樣的，少部分比較反常，但是我後來換了一個標準資料集，由於資料集太好了，損失函數直接就收斂到0了，所以每個點的預測值也是收斂到一個非常大非常小的值，在expit函數下，大概絕對值8，數值就很接近1或0了， 然後前面收斂曲線基本上接近於一條直線，看不出速率的變化，

1、Python 定義變數、判斷函數、迴圈 # -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Admin'print('hello python')#定義變數a =3b = 4c =a+bprint(c)#判斷語句score = 90if score >= 80 : print("優秀")elif score >=60 : print("及格")elif score >= 30 :