Python

1.     Pickle 區別 在Python 2.7 中，將DictObject Storage Service序列化，然後可以自由的發序列化，具體代碼大致如下： 但是在Python 3.5 調用上述代碼時會報如下錯誤： 這是應為2.7pickle.load函數讀取時預設為bytes讀取，而3.5讀取時預設為ASCII碼讀取，官網說明如下： 所以只需要將調用時的讀取格式改為bytes即可

同時裝了Python3和Python2，怎麼用pip。 Ubuntu13.04, 系統內同時裝了Python3.3 和 2.7 用sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip 分別裝了兩個版本對應的pip 但是現在運行pip install 只能給2.7版安裝庫（好像是因為重名只能調用python-pip），怎麼樣設定才能給3.3版安裝呢。 想學習Python3，但是暫時又離不開Python2。

編譯 | AI科技大本營（rgznai100） 參與 | 林椿眄 編輯 | Donna Python 已經成為機器學習及其他科學領域中的主流語言。它不但與多種深度學習架構相容，而且還包含優秀的工具包和依賴庫，方便我們對資料進行預先處理和可視化操作。 據最新訊息，到2019 年底，Numpy 等很多科學計算工具包都將停止支援Python 2版本，而 2018 年後 Numpy 的所有新功能版本也都將只支援 Python 3。

Python是一門很簡潔，很優雅的語言，其很多內建函數結合起來使用，可以使用很少的代碼來實現很多複雜的功能，如果同樣的功能要讓C/C++/Java來實現的話，可能會頭大，其實Python是將複雜的資料結構隱藏在內建函數中，用C語言來實現，所以只要寫出自己的商務邏輯Python會自動得出你想要的結果。這方面的內建函數主要有,filter,map,reduce,apply,結合匿名函數，列表解析一起使用，功能更加強大.使用內建函數最顯而易見的好處是: 1.

stdin , stdout ,以及stderr 變數 包含與標準I/O流 對應的流對象. 如果需要更好地控制輸出,而print 不能滿足我們的要求, 它們就是我們所需要的.  也可以替換它們, 這時候我們可以重新導向輸出和輸入到其它裝置( device ), 或者以非標準的方式處理它們 測試一下標準輸出： #testing stdout>>> print 'Hello World!' #該語句會在標準輸出的螢幕上列印 Hello

sys模組包括了一組非常實用的服務，內含很多函數方法和變數，用來處理Python運行時配置以及資源，從而可以與前當程式之外的系統內容互動，如：Python解譯器。 1. 匯入sys模組 首先，開啟終端模擬器進入Python解譯器或者開啟IDE編輯器建立一個新的.py尾碼名的Python程式檔案。 下面，以解譯器中的操作舉例： >>> import sys #匯入sys模組 >>> dir(sys)    

本文對Python 2 和 Python 3 對集合-list進行迴圈時的執行效率進行比較 首先我定義了一個for_test函數，然後利用ipython的魔法函數 %timeit進行執行速度的測試 %timeit會自動多次執行目標函數來獲得一個更準確的結果。 在測試的過程，發現一個比較奇怪的問題，如果不進行賦值操作的話，單單逐個擷取元素，並進行運算，Python 2 的效率高於 Python 3 如果加上一個賦值的操作，則Python 3 的效率高於

Linux Ubuntu 12.04內建了 Python2.7.3版本，如果需要安裝其他版本一般操作是： 最好先進行依賴檢查 sudo apt-get build-dep python (如果隨後還要安裝Django，也記得安裝libssl-dev庫，然後再去安裝python和setuptools，就可以用easy_install安裝Django) 一、安裝新版本 1. 下載新版本源碼, python.org ； 2. 解壓縮，進入解壓後的檔案夾，執行

在linux終端(terminal)中執行python檔案 互動式環境 在linux命令列模式中運行python，進入python互動式環境，寫程式後直接輸出結果。 在python的互動式命令列寫程式，好處是一下就能得到結果，壞處是沒法儲存，下次還想啟動並執行時候，還得再敲一遍。 使用編輯器產生.py檔案 將print “hello world”寫入helloworld.py中，使用python

python 3在官網的最新版本是3.5.0，下面是我在CentOS 6.6 64bit上的安裝過程實操： 1、下載python 3源碼 # cd /usr/local/src/ # wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz 2、解壓Python-3.5.0.tgz # tar -xzvf Python-3.5.0.tgz

Python中os.mkdir()與os.makedirs()的區別及用法 今天寫代碼遇到建立目錄，一開始使用os.mkdir(path)一直報錯，在別的地方尋找了好久，一直以為這裡是沒問題的。結果到最後在一個文章裡瞄見了os.makedirs()的寫法，突然感覺可能錯誤就在這裡，結果一試才發現，果不其然，想當然的東西有時候往往是罪魁禍首，也給自己一個警示。以下為代碼： #-*-coding:utf-8-*-import ospath_01 =

        事情的起因是最近編寫一個模組，其中涉及到多個模組調用問題，而代碼中全為相對路徑（使用絕對路徑的很少吧），於是引起了一連串‘’靈異事件‘’——明明被調用模組可以正常執行，調用模組為啥就提示找不到檔案。最坑人的是，筆者使用了ConfigParser模組，這貨在檔案路徑不存在時居然沒報錯，而是返回空。開始以為代碼邏輯有問題，檢查了一圈才發現是路徑問題（好吧，技術有點渣），廢話不多說，上代碼。       &

Python 2 與 python 3 的區別 最近開始學習python，過程中不斷學習到兩者之間有那些區別，為了方便以後回顧，所以寫在這裡，內容會不斷更新 1、編碼：python2的預設編碼是ASCII，所以預設是不支援中文的，若想讓其支援必須加上 #  -*- coding : utf-8 -*-   而python3 的預設編碼是utf-8，也就是說在編寫python中可以直接使用中文了；

1、CentOS6.5 安裝Python 的依賴包 yum groupinstall "Development tools" yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2、下載Python3.5的源碼包並編譯

一．關閉預設的虛擬環境【python-django】 輸入命令： deactivate 可修改【.profile】檔案，注釋下面這一行，不讓預設開啟【python-django】這個虛擬環環境 進入【.profile】檔案： cd ~vim .profile 注釋檔案中的下面這一行 source /home/vagrant/python-django/bin/activate 二。先執行以下命令： sudo apt-get install

我機器上預設裝好的python版本是2.6.6，現在想裝一個2.7版本。 軟體包的下載地址：https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz 確保先已安裝好：zlib zlib-devel openssl  openssl-devel readline readline-devel  一、具體安裝： tar zxf Python-2.7.10.tgz cd

問題：centos6.5安裝了一anaconda和anaconda3兩個版本， 這兩個版本的python版本也不一樣，一個是python2.7.10，一個是python3.5.2 那麼如何使環境預設為python2.7.10呢。 經查看，發現這兩個版本的anaconda裝在了/root下，我們可以通過執行該命令，實現系統預設某個python版本。 [root@Salve7 ~]# alias python=/root/anaconda/bin/python

在一個類中，可能出現三種方法，執行個體方法、靜態方法和類方法，下面來看看三種方法的不同： 1、執行個體方法 執行個體方法的第一個參數必須是”self”，執行個體方法只能通過類執行個體進行調用，這時候“self”就代表這個類執行個體本身。通過”self”可以直接存取執行個體的屬性。 class person(object): tall = 180 hobbies = [] def __init__(self, name, age,weight):

http://docs.python.org/2/tutorial/classes.html 從C＋＋的角度來講，所有的python的成員都是public的，且所有的函數都是virtual的，除了在申明變數的時候以"__"雙劃線這個符號開頭，就是說明是private的。 1）對象的copy賦值 python同樣有aliasing的問題，aliasing就相當於指標指向同一個對象，

Python 3 中只有新式類，沒有舊式類，不需要顯示的指定，你定義的類都是新式類 如果你不知道新式類和舊式類的區別，那麼，也不用知道了 定義： >>> class Nothing:#定義方法和屬性pass>>> 類裡面用 def 定義方法，它不叫函數，因為每一個方法的第一個參數都是 self，但在調用時我們不必提供，程式會自動將第一個參數綁定到所屬的執行個體上 >>>