Python

緣由 前端時間在練手做一個Android天氣預報的App，然後就去找現有的公用API，發現找到的大部分的網址都是 失效的，最後發現了 彙總資料 和 氣象資料開放平台， 由於感覺後者的操作優點麻煩，所以選擇了使用前者。 現在呢，就是想試試後者。 介紹 氣象資料平台 是由中國天氣網提供的，需要註冊＋實名驗證 才能夠使用，而且好像現在都還是能夠免費購買一年的使用，提供了 * 基礎氣象資料介面:

import csvfrom matplotlib import pyplot as pltfrom datetime import datetimefilename="sitka_weather_2014.csv"with open(filename) as f: reader=csv.reader(f) header_row=next(reader) dates,highs,lows=[],[],[] for row in reader:

Python分類模型之驗證碼識別 下載驗證碼 影像處理 二值化原始圖 聲明映像類 切割圖片 標註圖片 產生訓練集矩陣csv檔案 驗證訓練集 訓練模型 識別並計算驗證碼 章節附註 Python分類模型之驗證碼識別 下載驗證碼

使用Apriori演算法進行關聯分析 Apriori原理 如果某個項集是頻繁的，那麼它的所有子集也是頻繁的。即如果｛0，1｝是頻繁的，則｛0｝，｛1｝也是頻繁的。 這個原理直觀上並沒有什麼協助，但如果反過來看，就有用了。 如果某個項集是非頻繁的，那麼它的所有超集也是非頻繁的。即如果｛0｝也是非頻繁的，則包含｛0｝的所有超集如｛0，1｝也是非頻繁的。 重要定義 # 測試項集： [['豆奶','萵苣'], ['萵苣','尿布',

1 random.choice python random模組的choice方法隨機播放某個元素 foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']from random import choiceprint choice(foo) 2 random.sample 使用python random模組的sample函數從列表中隨機播放一組元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(

近期忙裡偷閒，搞了幾天python爬蟲，基本可以實現常規網路資料的爬取，比如糗事百科、豆瓣影評、NBA資料、股票資料、天氣預報等的爬取，整體過程其實比較簡單，有一些HTML+CSS+DOM樹等知識就很easy，我就以天氣預報資料的爬取為例，整理出來。 需求：採用python爬取“天氣網”指定時間段及地區的天氣預報資料，並將爬取到的資料按順序寫入到本地EXCEL檔案中。 環境配置： python3.5 win7 64位 pandas（產生時間序列用到）

1. szInput = input("<<<") #只能輸入字串 2. nInput = int(szInput)#字串轉換成數字3. while else continue #終止當前迴圈 break #終止迴圈 4. and #條件與 5. pycharm 安裝與設定 字型： 28 行號 滑鼠改變字型大小： mouse->editor->general->change font

問題描述： 五隻猴子分桃。半夜，第一隻猴子先起來，它把桃分成了相等的五堆，多出一隻。於是，它吃掉了一個，拿走了一堆； 第二隻猴子起來一看，只有四堆桃。於是把四堆合在一起，分成相等的五堆，又多出一個。於是，它也吃掉了一個，拿走了一堆；......其他幾隻猴子也都是 這樣分的。問：這堆桃至少有多少個。 ##本演算法從最後一個猴子進行逆向推倒def peach(monkey=5): pea = 4 ##最後一個猴子分完剩餘的桃子 while 1:

轉載請註明作者和出處： http://blog.csdn.net/c406495762  Github代碼擷取：https://github.com/Jack-Cherish/python-spider  Python版本： Python3.x  運行平台： Windows  IDE： Sublime text3  PS：本文為Gitchat線上分享文章，該文章發布時間為2017年09月19日。活動地址： 

本文開始介紹迴圈語句，和其他程式設計語言一樣，Python中有while迴圈和for迴圈，這裡介紹while迴圈。 這裡我舉例一個簡單的，列印20以內的整數，也就是1到20： 怎麼樣是不是很簡單。下面再來做個計算題： 求一到一百的和 迴圈語句，要注意，條件的判斷，不然容易發生死迴圈，如果發生死迴圈，在Python shell裡面按住鍵盤上的Ctrl+c，停止。

轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/yiliumu/article/details/21335245 首先，我們先來看看，如果是人正常的行為，是如何擷取網頁內容的。 (1)開啟瀏覽器，輸入URL，開啟源網頁 (2)選取我們想要的內容，包括標題，作者，摘要，本文等資訊 (3)儲存到硬碟中 上面的三個過程，映射到技術層面上，其實就是：網路請求，抓取結構化資料，資料存放區。

本文開始介紹迴圈語句，和其他程式設計語言一樣，Python中有while迴圈和for迴圈，這裡介紹while迴圈。 文法： while 條件運算式為真：          做一些事情

儘管有人認為區塊鏈 (blockchain) 是一個答案先於問題的技術，但毫無疑問, 這項新的技術已然是一個計算的奇蹟。不過，到底區塊鏈是什麼呢 區塊鏈 一個隨時間增長，記錄比特幣或其他加密貨幣的交易的公開數字賬本。 簡單來說，區塊鏈是一個公開的資料庫，新的資料會被儲存到一個叫做區塊 (block) 的資料結構中，而區塊會被添加到一個不可更改的鏈 (chain) 上

在影像處理的工作中，指令碼語言用的比較多，近些年來，隨著python的發展，指令碼編程變得更加easily accessible 。配合開源庫opencv， python可以用來做一些影像處理的工作，這裡舉兩個簡單的實際用到的影像處理的例子。 需要引入的標頭檔： import cv2import numpyimport mathimport stringimport os “映像的旋轉”代碼： # rotate(): rotate image#

前言 最近在做卡片上的數字識別。調用caffe模組，直接用的mnist模型，不過這篇文章不講caffe。 需要先對圖片進行一系列預先處理，把卡片上的數字分離出來，有點OCR的感覺。 我把這次使用到的所有opencv函數簡單寫一下。 1. 讀取視頻 cv2.VideoCapture() 參數1：可以是數字，對應網路攝影機編號。可以是視頻名。 如果用的網路攝影機，下面要用迴圈來不斷讀幀。 c = cv2.VideoCapture(0)while 1: ret,

原文連結： Rotate images (correctly) with OpenCV and Python。作者的這篇blog非常棒。轉載內容如下： Let me tell you an embarrassing story of how I wasted three weeks of research time during graduate school six years ago. It was the end

# -*- coding:gb2312 -*-import cv2from math import *import numpy as npimg =

沒有USB網路攝影機怎麼辦。 有android手機就好辦， 我們可以把它變成一個網路攝影機 1.在手機上安裝一個叫做[IP網路攝影機]的app，擷取ip地址，帳號密碼  2.安裝python和opencv 3.執行下面的python指令碼，注意要把IP地址改成自己的手機上顯示的 #coding=utf-8import cv2.cv as cvimport timeif __name__ == '__main__':

小強學Python+OpenCV之－1.4.1平移、旋轉、縮放、翻轉－之實踐 小強學PythonOpenCV之141平移旋轉縮放翻轉之實踐 平移 旋轉 縮放 總結 翻轉 總結 下面，我們對於本節的主題圖片分別進行平移、旋轉、縮放、翻轉操作。

上文中我們做好了準備工作,接下來我們開始寫響應的代碼 首先是原理,如果我們想即時獲得一個人的微博是否更新,那我們需要不斷地輪詢他的微博 在微博api列表中我發現有一個叫做friends_timeline的介面(其實以前直接用user_timeline就好了,但是渣浪官方好像封掉這個連接埠了)