Python使用ntplib庫同步校準當地時間的方法_python

NTP(Network Time Protocol)是由美國德拉瓦大學的David L.

python三元運算子實現方法_python

這是今天在溫習lambda運算式的時候想到的問題,眾所周知C系列語言中的 三元運算子(?:)是一個非常好用的語句,關於C中的三元運算子運算式1?運算式2:運算式3那麼在python應該如何?呢,請看下面例子:答案是:X = (運算式1)and 運算式2(真值返回)or 運算式3(假值返回)舉個例子:複製代碼 代碼如下:def main():    y = 5    x = (y > 5) and 2 or

python處理cookie詳解_python

要在使用者瀏覽器上安裝cookie,HTTP伺服器向HTTP響應添加類似以下內容的HTTP前序:複製代碼 代碼如下:Set-Cookie:session=8345234;expires=Sun,15-Nov-2013 15:00:00

python實現bitmap資料結構詳解_python

bitmap是很常用的資料結構,比如用於Bloom Filter中;用於無重複整數的排序等等。bitmap通常基於數組來實現,數組中每個元素可以看成是一系列位元,所有元素組成更大的二進位集合。對於Python來說,整數類型預設是有符號類型,所以一個整數的可用位元為31位。bitmap實現思路 bitmap是用於對每一位進行操作。舉例來說,一個Python數組包含4個32位有符號整型,則總共可用位為4 * 31 =

python實現simhash演算法執行個體_python

Simhash的演算法簡單的來說就是,從海量文本中快速搜尋和已知simhash相差小於k位的simhash集合,這裡每個文本都可以用一個simhash值來代表,一個simhash有64bit,相似的文本,64bit也相似,論文中k的經驗值為3。該方法的缺點如優點一樣明顯,主要有兩點,對於短文本,k值很敏感;另一個是由於演算法是以空間換時間,系統記憶體吃不消。複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python# coding=utf-8class

在python中的socket模組使用代理執行個體_python

說socket代理之前,先來說說http代理,python的urllib2是內建http代理功能的,可以用如下代碼實現:複製代碼 代碼如下:proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({'http' : 'http://地址:連接埠'})opener = urllib2.build_opener(proxy_handler,

Python解析網頁原始碼中的115網盤連結執行個體_python

本文執行個體講述了python解析網頁原始碼中的115網盤連結的方法。分享給大家供大家參考。具體方法分析如下:其中的1.txt,是網頁http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存新檔1.txt具體代碼如下:import re if __name__ == "__main__": fp = open("c:\\1.txt") https = re.compile(r"(http://u.*)") for url in

零基礎寫python爬蟲之urllib2使用指南_python

前面說到了urllib2的簡單入門,下面整理了一部分urllib2的使用細節。1.Proxy 的設定urllib2 預設會使用環境變數 http_proxy 來設定 HTTP Proxy。如果想在程式中明確控制 Proxy 而不受環境變數的影響,可以使用代理。建立test14來實現一個簡單的代理Demo:複製代碼 代碼如下:import urllib2  enable_proxy = True  proxy_handler =

Python入門篇之條件、迴圈_python

1.if語句Python 中的if子句看起來十分熟悉. 它由三部分組成: 關鍵字本身, 用於判斷結果真假的條件運算式, 以及當運算式為真或者非零時執行的代碼塊. if 語句的文法如下: if expression:   expr_true_suite if 語句的 expr_true_suite代碼塊只有在條件運算式的結果的布爾值為真時才執行,

用Python編寫一個國際象棋AI程式_python

最近我用Python做了一個國際象棋程式並把代碼發布在Github上了。這個代碼不到1000行,大概20%用來實現AI。在這篇文章中我會介紹這個AI如何工作,每一個部分做什麼,它為什麼能那樣工作起來。你可以直接通讀本文,或者去下載代碼,邊讀邊看代碼。雖然去看看其他檔案中有什麼AI依賴的類也可能有協助,但是AI部分全都在AI.py檔案中。AI

Python中的閉包詳細介紹和執行個體_python

一、閉包來自wiki:閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變數的函數。這個被引用的自由變數將和這個函數一同存在,即使已經離開了創造它的環境也不例外。所以,有另一種說法認為閉包是由函數和與其相關的引用環境組合而成的實體。在一些語言中,在函數中定義另一個函數時,如果內部的函數引用了外部的函數的變數,則可能產生閉包。運行時,一旦外部的

Python多進程通訊Queue、Pipe、Value、Array執行個體_python

queue和pipe的區別: pipe用來在兩個處理序間通訊。queue用來在多個進程間實現通訊。 此兩種方法為所有系統多進程通訊的基本方法,幾乎所有的語言都支援此兩種方法。1)Queue & JoinableQueuequeue用來在進程間傳遞訊息,任何可以pickle-able的對象都可以在加入到queue。multiprocessing.JoinableQueue 是

Python提示[Errno 32]Broken pipe導致線程crash錯誤解決方案_python

本文執行個體講述了Python提示[Errno 32]Broken pipe導致線程crash錯誤解決方案。分享給大家供大家參考。具體方法如下:1. 錯誤現象ThreadingHTTPServer 實現的 http 服務,如果用戶端在伺服器返回前,主動中斷連線,則伺服器端會報 [Errno 32] Broken pipe 錯,並導致處理線程 crash.下面先看個例子,python 版本: 2.7範例程式碼複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/env python#!coding=utf-8

python簡單程式讀取串口資訊的方法_python

本文執行個體講述了python簡單程式讀取串口資訊的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:這段代碼需要調用serial模組,通過while迴圈不斷讀取串口資料import timeimport serialser = serial.Serial( #下面這些參數根據情況修改 port='COM1', baudrate=9600, parity=serial.PARITY_ODD, stopbits=serial.STOPBITS_TWO,

詳細介紹Python函數中的預設參數_python

import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(),

詳解Python中的裝飾器、閉包和functools的教程_python

裝飾器(Decorators)裝飾器是這樣一種設計模式:如果一個類希望添加其他類的一些功能,而不希望通過繼承或是直接修改原始碼實現,那麼可以使用裝飾器模式。簡單來說Python中的裝飾器就是指某些函數或其他可調用對象,以函數或類作為可選輸入參數,然後返回函數或類的形式。通過這個在Python2.6版本中被新加入的特性可以用來實現裝飾器設計模式。順便提一句,在繼續閱讀之前,如果你對Python中的閉包(Closure)概念不清楚,請查看本文結尾後的附錄,如果沒有閉包的相關概念,很難恰當的理解Pyt

詳解Python的迭代器、產生器以及相關的itertools包_python

對數學家來說,Python這門語言有著很多吸引他們的地方。舉幾個例子:對於tuple、lists以及sets等容器的支援,使用與傳統數學類似的符號標記方式,還有列表推導式這樣與數學中集合推導式和集的結構式(set-builder notation)很相似的文法結構。另外一些很吸引數學愛好者的特性是Python中的iterator(迭代器)、generator(產生器)以及相關的itertools包。這些工具協助人們能夠很輕鬆的寫出處理諸如無窮序列(infinite sequence)、隨機過程(

深入Python解譯器理解Python中的位元組碼_python

我最近在參與Python位元組碼相關的工作,想與大家分享一些這方面的經驗。更準確的說,我正在參與2.6到2.7版本的CPython解譯器位元組碼的工作。Python是一門動態語言,在命令列工具下運行時,本質上執行了下面的步驟:     當第一次執行到一段代碼時,這段代碼會被編譯(如,作為一個模組載入,或者直接執行)。根據作業系統的不同,這一步產生尾碼名是pyc或者pyo的二進位檔案。    

使用Python實現一個簡單的項目監控_python

在公司裡做的一個介面系統,主要是對接第三方的系統介面,所以,這個系統裡會和很多其他公司的項目互動。隨之而來一個很蛋疼的問題,這麼多公司的介面,不同公司介面的穩定性差別很大,訪問量大的時候,有的不怎麼行的介面就各種出錯了。這個介面系統剛剛開發不久,整個系統中,處於比較邊緣的位置,不像其他項目,有日誌庫,還有簡訊警示,一旦出問題,很多情況下都是使用者反饋回來,所以,我的想法是,拿起python,為這個項目寫一個監控。如果在調用某個第三方介面的過程中,大量出錯了,說明這個介面有有問題了,就可以更快的採

Python中endswith()函數的基本使用_python

函數:endswith()作用:判斷字串是否以指定字元或子字串結尾,常用於判斷檔案類型相關函數:判斷字串開頭 startswith()一、函數說明文法:string.endswith(str, beg=[0,end=len(string)])           string[beg:end].endswith(str)參數說明:string:

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