Python

標籤：記憶體   attr   python   函數   添加   括弧   sel   str   注意   getattr(object, name[,default])擷取對象object的屬性或者方法，如果存在列印出來，

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標籤：亂碼問題   編輯   因此   平台   就是   encoding   fish   一個   十六進位   完全理解字元編碼 與 Python

這篇文章主要介紹了關於python 按照固定長度分割字串的方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改為mac='90-2B-34-5F-B0-21'。藉助python指令碼,可以輕鬆實現,原理就是:字串的按照固定長度拆分。1,檔案mac.txt,儲存了如下的mac地址:50E549E32ECB 902B3413EFA6 50E549ECBA1C 902B34

這篇文章主要為大家詳細介紹了python線程池threadpool的使用方法，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下最近在做一個視頻裝置管理的項目，裝置包括（攝像機，DVR,NVR等），包括裝置資訊補全，裝置狀態推送，裝置流地址推送等，如果同時匯入的裝置數量較多，如果使用單線程進行裝置檢測，那麼由於裝置數量較多，會帶來較大的延時，因此考慮多執行緒此問題。可以使用python語言自己實現線程池，或者可以使用第三方包threadpool線程池包，本主題主要介紹threadpool的使用以及

這篇文章主要介紹了關於tensorflow TFRecords檔案的產生和讀取的方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下TensorFlow提供了TFRecords的格式來統一儲存資料，理論上，TFRecords可以儲存任何形式的資料。TFRecords檔案中的資料都是通過tf.train.Example Protocol Buffer的格式儲存的。以下的代碼給出了tf.train.Example的定義。message Example { Features

這篇文章主要為大家詳細介紹了使用Python的Requests包類比登陸，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下前段時間喜歡用python去抓一些頁面玩，但都基本上都是用get請求一些頁面，再通過正則去過濾。今天試了一下，類比登陸個人網站。發現也比較簡單。讀懂本文需要對http協議和http會話有一定的理解。註明：因為類比登陸的是我的個人網站，所以以下代碼對個人網站和帳號密碼做了處理。網站分析爬蟲的必備第一步，分析目標網站。這裡使用Google瀏覽器的開發人員者工具分析。通過登陸抓取，

這篇文章主要介紹了關於Django

這篇文章主要介紹了關於實現python print 按逗號或空格分隔的方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下1）按，分隔a, b = 0, 1 while b < 1000: print(b, end=',') a, b = b, a+b 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,2）按空格分隔a, b = 0, 1 while b < 1000: print(b, end='

這篇文章主要介紹了關於python在文本開頭插入一行的執行個體，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下問題對於一個文字檔，需要在起開頭插入一行，其他內容不變解決方案with open('article.txt', 'r+') as f: content = f.read() f.seek(0, 0)

這篇文章主要介紹了Python實現的根據檔案名稱尋找資料檔案功能,涉及Python針對檔案與目錄的遍曆、查詢等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下本文執行個體講述了Python實現的根據檔案名稱尋找資料檔案功能。分享給大家供大家參考，具體如下：#-*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutilAllFiles=[]NameFiles=[]def findFie(filePath): pathDir = os.listdir(filePath) for

這篇文章主要介紹了Python3實現的簡單驗證碼識別功能,涉及Python針對驗證碼圖片識別處理相關操作技巧,需要的朋友可以參考下本文執行個體講述了Python3實現的簡單驗證碼識別功能。分享給大家供大家參考，具體如下：這次的需求是自動登入某機構網站, 其驗證碼很具特色, 很適合做驗證碼識別入門demo, 先貼主要代碼, 其中圖片對比使用了編輯距離演算法, 指令碼使用了pillow庫from PIL import Imageimport requestsimport resplitter =

這篇文章主要介紹了關於詳解用TensorFlow實現羅吉斯迴歸演算法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下本文將實現羅吉斯迴歸演算法，預測低出生體重的機率。# Logistic Regression# 羅吉斯迴歸#----------------------------------## This function shows how to use TensorFlow to# solve logistic regression.# y = sigmoid(Ax + b)#

這篇文章主要介紹了關於Python實現確認字串是否包含指定字串的執行個體，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下有時候我們需要在某段字串或者某段語句中去尋找確認是否包含我們所需要的字串資訊，舉例子說、某段變數是：A= ”My name is Clay, and you can get my name“A = "My name is Clay, and you can get my name“ myName = "Clay" if myName

這篇文章主要介紹了關於用TensorFlow實現lasso迴歸和嶺迴歸演算法的樣本，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下也有些正則方法可以限制迴歸演算法輸出結果中係數的影響，其中最常用的兩種正則方法是lasso迴歸和嶺迴歸。lasso迴歸和嶺迴歸演算法跟常規線性迴歸演算法極其相似，有一點不同的是，在公式中增加正則項來限制斜率（或者淨斜率）。這樣做的主要原因是限制特徵對因變數的影響，通過增加一個依賴斜率A的損失函數實現。對於lasso迴歸演算法，在損失函數上增加一項：斜率A

這篇文章主要介紹了關於用TensorFlow實現戴明迴歸演算法的樣本，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下如果最小二乘線性迴歸演算法最小化到迴歸直線的豎直距離（即，平行於y軸方向），則戴明迴歸最小化到迴歸直線的總距離（即，垂直於迴歸直線）。其最小化x值和y值兩個方向的誤差，具體的對比圖如。 線性迴歸演算法和戴明迴歸演算法的區別。左邊的線性迴歸最小化到迴歸直線的豎直距離；右邊的戴明迴歸最小化到迴歸直線的總距離。線性迴歸演算法的損失函數最小化豎直距離；而這裡需要最小化總距離。

這篇文章主要介紹了python解決js檔案utf-8編碼亂碼問題,非常不錯，具有參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下html檔案中引入js檔案，顯示亂碼！js檔案為utf-8 編碼(無bom) ，此時只要將js檔案轉成utf-8 BOM編碼就可以解決了可以使用notepad++轉碼也可以使用下面的python代碼批量轉碼# -*- coding:utf-8 -*- import os,sys import chardet def convert( filename, in_enc =

這篇文章主要介紹了python pycurl驗證basic和digest認證的方法，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起過來看看吧簡介pycurl類似於Python的urllib，但是pycurl是對libcurl的封裝，速度更快。本文使用的是pycurl 7.43.0.1版本。Apache下配置Basic認證產生basic密碼檔案htpasswd -bc passwd.basic test 123456開啟mod_auth_basicLoadModule auth_basic_module

本篇文章給大家分享了關於Python資料處理的相關內容以及要點解釋，對此知識點有興趣的朋友可以參考學習下。Numpy、Pandas是Python資料處理中經常用到的兩個架構，都是採用C語言編寫，所以運算速度快。Matplotlib是Python的的畫圖工具，可以把之前處理後的資料通過映像繪製出來。之前只是看過文法，沒有系統學習總結過，本博文總結了這三個架構的API。以下是這三個架構的的簡單介紹和區別：Numpy：經常用於資料產生和一些運算Pandas：基於Numpy構建的，是Numpy的升級版本

下面就為大家分享一篇python解決pandas處理缺失值為空白字串的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所協助。一起過來看看吧踩坑記錄：用pandas來做csv的缺失值處理時候發現奇怪BUG，就是excel開啟csv檔案，明明有的格子沒有任何東西，當然，我就想到用pandas的dropna()或者fillna()來處理缺失值。但是pandas讀取csv檔案後發現那個空的地方isnull()竟然是false，就是說那個地方有東西。。。後來經過排查發現看似什麼都沒有的地方有Null