Python

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深入理解Python爬蟲代理池服務，深入理解python爬蟲在公司做分布式深網爬蟲，搭建了一套穩定的代理池服務，為上千個爬蟲提供有效代理，保證各個爬蟲拿到的都是對應網站有效代理IP，從而保證爬蟲快速穩定的運行，當然在公司做的東西不能開源出來。不過呢，閑暇時間手癢，所以就想利用一些免費的資源搞一個簡單的代理池服務。1、問題代理IP從何而來？剛自學爬蟲的時候沒有代理IP就去西刺、快代理之類有免費代理的網站去爬，還是有個別代理能用。當然，如果你有更好的代理介面也可以自己接入。免費代理的採集也很簡單，無

python實現裝飾器、描述符，python裝飾描述符概要本人python理論知識遠達不到傳授層級，寫文章主要目的是自我總結，並不能照顧所有人，請見諒，文章結尾貼有相關連結可以作為補充全文分為三個部分裝飾器理論知識、裝飾器應用、裝飾器延申 裝飾理基礎：無參裝飾器、有參裝飾器、functiontools、裝飾器鏈

python爬蟲爬取快手視頻多線程下載功能，python快手環境： python 2.7 + win10工具：fiddler postman 安卓模擬器首先，開啟fiddler，fiddler作為http/https 抓包神器，這裡就不多介紹。配置允許https 配置允許遠端連線 也就是開啟http代理 電腦ip: 192.168.1.110然後 確保手機和電腦是在一個區域網路下，可以通訊。由於我這邊沒有安卓手機，就用了安卓模擬器代替，效果一樣的。開啟手機瀏覽器，輸入192.

用python與檔案進行互動的方法，python檔案互動本文介紹了用python與檔案進行互動的方法，分享給大家，具體如下：一.檔案處理1.介紹電腦系統：電腦硬體,作業系統,應用程式應用程式無法直接操作硬體，通過作業系統來操作檔案，進而讀/寫硬體中的檔案。python開啟檔案過程：#開啟f=open('a.txt','r')#通過控制代碼對檔案進行操作read_f=f.read()#關閉檔案f.close()with open('a.txt','r') as f: #不需要關閉f.close(

分析python動態規劃的遞迴、非遞迴實現，python遞迴概要本文只是簡單的介紹動態規劃遞迴、非遞迴演算法實現案例一題目一:求數組非相鄰最大和[題目描述]在一個數組arr中，找出一組不相鄰的數字，使得最後的和最大。[樣本輸入] arr=1 2 4 1 7 8 3[樣本輸出]15from functools import wrapsdef memoDeco(func): ''' memoDeco主要是緩衝已遍曆的節點，減少遞迴記憶體開銷 ''' cashe={}

Python使用Scrapy爬蟲架構全站爬取圖片並儲存本地的實現代碼，大家可以在Github上clone全部源碼。Github：https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTuScrapy官方文檔：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html基本上按照文檔的流程走一遍就基本會用了。Step1：在開始爬取之前，必須建立一個新的Scrapy項目。

詳解python實現安全執行緒的單例模式，詳解python線程單例模式是一種常見的設計模式，該模式的主要目的是確保某一個類只有一個執行個體存在。當你希望在整個系統中，某個類只能出現一個執行個體時，單例對象就能派上用場。比如，伺服器的配置資訊寫在一個檔案中online.conf中，用戶端通過一個 Config 的類來讀取設定檔的內容。如果在程式運行期間，有很多地方都需要使用設定檔的內容，那麼每個調用設定檔的地方都會建立 Config的執行個體，這就導致系統中存在多個Config

詳解TensorFlow在windows上安裝與簡單樣本，詳解tensorflow本文介紹了詳解TensorFlow在windows上安裝與簡單樣本，分享給大家，具體如下：安裝說明平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安裝 版本：提供gpu版本、cpu版本 安裝方式：pip方式、Anaconda方式 Tips: 在Windows上目前支援python3.5.x gpu版本需要cuda8,cudnn5.1安裝進度2017/3/4進度： Anaconda

Python學習筆記-資料庫的使用（一），python學習筆記1.     CentOS7安裝MySQL# wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm# rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm# yum install mysql-community-server 重啟MySQL服務#

利用TensorFlow訓練簡單的二分類神經網路模型的方法，tensorflow神經網路利用TensorFlow實現《神經網路與機器學習》一書中4.7模式分類練習具體問題是將如所示雙月牙資料集分類。使用到的工具:python3.5    tensorflow1.2.1   numpy   matplotlib1.產生雙月環資料集def produceData(r,w,d,num): r1 = r-w/2 r2 = r+