Python

Python

python中logging包的使用總結，pythonlogging1.logging 簡介Python的logging package提供了通用的日誌系統，可以方便第三方模組或者是應用使用。這個模組提供不同的記錄層級，並可以採用不同的方式記錄日誌，比如檔案，HTTP

python安裝教程，python教程根據“廖雪峰”的教程進行python學習，計劃每天抽出1-2個小時的時間進行充電。Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個程式設計語言。python安裝：1、下載python，版本號碼3.6以上，本次學習使用3.6.3，作業系統winduws7 64位2、安裝步驟：　　1）選中“Add Python 3.6 to PATH”，進行安裝　　2）安裝過程如下：3）安裝成功：3、安裝驗證：

python爬取m3u8串連的視頻，python爬m3u8串連本文為大家分享了python爬取m3u8串連的視頻方法，供大家參考，具體內容如下要求：輸入m3u8所在url，且ts視頻與其在同一路徑下#!/usr/bin/env/python#_*_coding:utf-8_*_#Data:17-10-08#Auther:蘇莫#Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang#PythonVersion:python2.7#filename:download_mo

Python

python3.6+django2.0開發一套學員管理系統，python3.6django2.01.在pycharm中建立project demo1 添加app01 點擊create按鈕完成建立2.在demo項目目錄下建立目錄static，並在settings.py中追加代碼：STATICFILES_DIRS=(os.path.join(BASE_DIR, 'static'),)3.在setting.py中添加模板路徑：TEMPLATES = [ { 'BACKEND': '...',

淺談Python中的私人變數，淺談python私人私人變數表示方法在變數前加上兩個底線的是私人變數。class Teacher(): def __init__(self,name,level): self.__name=name self.__level=level #擷取老師的等級 def get_level(self): return self.__level #擷取名字 def get_in_name(self): return

詳解python中asyncio模組，詳解pythonasyncio一直對asyncio這個庫比較感興趣，畢竟這是官網也非常推薦的一個實現高並發的一個模組，python也是在python 3.4中引入了協程的概念。也通過這次整理更加深刻理解這個模組的使用asyncio 是幹什麼的？非同步網路操作並發協程python3.0時代，標準庫裡的非同步網路模組：select(非常底層) python3.0時代，第三方非同步網路程式庫：Tornado

python3.x上post發送json資料，python3.xjson一.摘要做介面自動化測試時，常常需要使用python發送一些json內容的介面報文，如果使用urlencode對內容進行編碼解析並發送請求，會探索服務器返回了200，OK的狀態，但響應內容不可讀（像是一堆加密報文）。定位問題時發現抓包發現發送報文的內容與我們發送的json內容不符（會去掉”{“與”}“等內容），所以重新採用了json封裝後，問題解決。二.解決方案1.先匯入json模組，採用json.dumps將json內容進

Python爬蟲設定代理IP的方法(爬蟲技巧)，python爬蟲在學習Python爬蟲的時候，經常會遇見所要爬取的網站採取了反爬取技術，高強度、高效率地爬取網頁資訊常常會給網站伺服器帶來巨大壓力，所以同一個IP反覆爬取同一個網頁，就很可能被封，這裡講述一個爬蟲技巧，設定代理IP。（一）配置環境 安裝requests庫 安裝bs4庫 安裝lxml庫（二）代碼展示# IP地址取自國內髙匿代理IP網站：http://www.xicidaili.com/nn/#

Python基於Flask架構配置依賴包資訊的項目遷移部署，pythonflask一般在本機上完成基於Flask架構的代碼編寫後，如果有介面或者資料操作方面需求需要把代碼部署到指定伺服器上。一般情況下，使用Flask架構開發人員大多數都是選擇Python虛擬環境來運行項目，不同的虛擬環境中配置依賴包資訊不同。如果重新遷移到一個新的虛擬環境後，又重新來一個一個的配置依賴包，那將會很浪費時間。下面介紹一個簡單易用的技巧，也是我自己在書本上看到的，以防每次配置需要翻閱書籍的麻煩，所以單自寫一篇文章作記

Python爬蟲執行個體扒取2345天氣預報，python2345寒假裡學習了一下Python爬蟲，使用最簡單的方法扒取需要的天氣資料，對，沒聽錯，最簡單的方法。甚至沒有一個函數封裝。。網址：http://tianqi.2345.com/wea_history/53892.htmFirefox中右鍵查看網頁原始碼，沒有發現天氣資料，因此推斷網頁採用的json格式資料。右擊->查看元素->網路->JS，找到了位置用Python爬蟲下載為json格式資料存放區下來，代碼如下：#-*

python實現m3u8格式轉換為mp4視頻格式，pythonm3u8開發動機：最近用手機QQ瀏覽器下載了一些視頻，視頻越來越多，佔用了手機記憶體，於是想把下載的視頻傳到電腦上儲存，可後來發現這些視頻都是m3u8格式的，且這個格式的視頻都切成了片段，存在電腦裡不方便查看，於是想把它轉換為其他可以直接開啟播放的完整視頻，到網上找了一些工具，都不怎麼好用，後來發現一個手機端的“緩衝合并工具”，倒是可以用，但是合并的視頻順序是亂的，片段的視頻順序還需要使用者手動調整，感覺太耽誤時間了，於是自己打算寫一

python爬蟲基本知識，python爬蟲知識爬蟲簡介     

用tensorflow搭建CNN的方法，tensorflow搭建cnnCNN(Convolutional Neural Networks) 卷積神經網路簡單講就是把一個圖片的資料傳遞給CNN，原塗層是由RGB組成，然後CNN把它的厚度加厚，長寬變小，每做一層都這樣被拉長，最後形成一個分類器在 CNN 中有幾個重要的概念： stride padding

python 中if else 語句的作用及範例程式碼，python範例程式碼引入：if-else的作用，滿足一個條件做什麼，否則做什麼。if-else語句文法結構if 判斷條件：要執行的代碼else：要執行的代碼判斷條件：一般為關聯運算式或bool類型的值執行過程：程式運行到if處，首先判斷所帶的條件，如果條件成立，就是傳回值是True，則執行下面的代碼；如果條件不成立則傳回值是False,

python資料封裝json格式資料，python封裝json格式最簡單的使用方法是：>>> import simplejson as json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' >>> print(json.dumps("\"foo\bar")) "\"foo\bar" >&

python使用Pycharm建立一個Django項目，pycharmdjango本文為Django項目建立的簡單介紹，更為詳細的Django項目建立，可以參考如下教程：Django入門與實踐-http://www.bkjia.com/article/64109.htmPycharm 版本： Professional 2017.1Django 版本： 1.8.7在軟體安裝和環境配置完成後，開啟Pycharm.Step 1. 點擊File --> New Project

運用TensorFlow進行簡單實現線性迴歸、梯度下降樣本，tensorflow梯度線性迴歸屬於監督學習，因此方法和監督學習應該是一樣的，先給定一個訓練集，根據這個訓練集學習出一個線性函數，然後測試這個函數訓練的好不好(即此函數是否足夠擬合訓練集資料)，挑選出最好的函數(cost function最小)即可。單變數線性迴歸：a) 因為是線性迴歸，所以學習到的函數為線性函數，即直線函數；b)

Tensorflow實現卷積神經網路用於人臉關鍵點識別，tensorflow人臉今年來人工智慧的概念越來越火，AlphaGo以4：1擊敗李世石更是起到推波助瀾的作用。作為一個開挖掘機的菜鳥，深深感到不學習一下deep learning早晚要被淘汰。既然要開始學，當然是搭一個深度神經網路跑幾個資料集感受一下作為入門最直觀了。自己寫代碼實現的話debug的過程和運行效率都會很憂傷，我也不知道怎麼調用GPU…