Python

python3調用R的範例程式碼，python3範例程式碼由於工作需要，在做最優分箱的時候，始終寫不出來高效的代碼，所以就找到了R語言中的最優分箱的包，這個時候考慮到了在python中調用R語言，完美結合。在國內的中文網站搜了半天，搭建環境的時候一直出現” R_user not defined”這個錯誤，簡直惱人，最後在Stack Overflow網站上找打瞭解決辦法。我的環境是：win7 ； 使用anaconda3 ；（一）首先你要有個anaconda包；

python實現遠端控制電腦，python實現遠端控制首先，我們要先看看遠端控制電腦的原理是什麼呢？ 我們可以利用Python的標準庫控制本機電腦，然後要實現遠端話，我們可以把電子郵件作為遠端控制的渠道，我們用Python自動登入郵箱檢測郵件，當我們發送關機指令給這個郵箱的時候，若Python檢測到相關的指令，那麼Python直接發送原生相關命令。 下面來分析一下該項目：1.需求分析 1.範圍：用Python開發一個遠程操控電腦的項目。 2.總體要求： 2.1

python寫一個md5解密器樣本，pythonmd5解密器前言：md5解密，百度了一下發現教程不是很多也不詳細。這個圖都沒一張。。。0x01windows環境，kali也可以啊burpsuiterequests模組bs4模組0x02:設定好代理開啟burpsuite（我這是新版的burp）這代表設定好了。然後開啟抓包然後，順便輸入個MD5點解密然後我們可以在burp上看到抓取的包叢圖中我們可以看到資料是被url加密了的。我們找個網站進行url解密解密之後然後我們將其資料轉換為字典的模式然後建立

Python爬豆瓣電影執行個體，python爬豆瓣檔案結構html_downloader.py - 下載網頁html內容#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import urllib2class HtmlDownloader(object): def downlod(self, url): if url is None: return None response = urllib2.urlopen(url) if

python列表產生式與清單產生器的使用，python產生式列表產生式：會將所有的結果全部計算出來，把結果存放到記憶體中，如果列表中資料比較多，就會佔用過多的記憶體空間，可能會導致MemoryError記憶體錯誤或者導致程式在運行時出現卡頓的情況清單產生器：會建立一個清單產生器對象，不會一次性的把所有結果都計算出來，如果需要擷取資料，可以使用next()函數來擷取，但是需要注意，一旦next()函數擷取不到資料，會導致出現StopIteration異常錯誤，可以使用for迴圈遍曆清單產生器，擷取

Python即時網路爬蟲項目啟動說明詳解，python項目啟動作為酷愛編程的老程式員，實在按耐不下這個衝動，Python真的是太火了，不斷撩撥我的心。我是對Python存有戒備之心的，想當年我基於Drupal做的系統，使用php語言，當語言升級了，推翻了老版本很多東西，不得不花費很多時間和精力去移植和升級，至今還有一些隱藏在某處的代碼埋著雷。我估計Python也避免不了這個問題（其實這種聲音已經不少，比如Python 3 正在毀滅 Python）。

python opencv之SURF演算法樣本，opencvsurf本文介紹了python opencv之SURF演算法樣本，分享給大家，具體如下：目標： SURF演算法基礎 opencv總SURF演算法的使用原理：上節課使用了SIFT演算法，當時這種演算法效率不高，需要更快速的演算法。在06年有人提出了SURF演算法“加速穩定特徵”，從名字上來看，他是SIFT演算法的加速版本。（原文） 在SIFT演算法當中使用高斯差分方程（Difference of Gaussian）對高斯拉普拉斯方程(

python模仿網頁版發送訊息功能，python發送訊息這個版網頁版雖然繁瑣，但是不是很難，全程不帶加密的。有興趣的可以試著玩一玩，如果有興趣的話，可以完善一下，做一些比較有意思的東西。開發環境：Windows10開發語言:Python3.6開發工具：pycharm抓包工具：fiddler抓的包如下：import requestsimport timeimport refrom bs4 import BeautifulSoupimport jsonimport randomfrom

淺談Python中的zip()與*zip()函數詳解，python函數詳解前言 1.實驗環境: Python 3.6；2.範例程式碼地址：下載樣本； 3.本文中元素是指列表、元組、字典等集合類資料類型中的下一級項目（可能是單個元素或嵌套列表）。zip(*iterables)函數詳解

python3 破解 geetest（極驗）的滑塊驗證碼功能，python3geetest下面一段代碼給大家介紹python破解geetest 驗證碼功能，具體代碼如下所示：from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport

python3實現公眾號每日定時發送日報和圖片，本文執行個體為大家分享了python3實現公眾號每日定時發送的具體代碼，供大家參考，具體內容如下步驟是這樣：先申請公眾號，找到介面檔案。看了之後發現主要是通過corpid（企業秘鑰）和corpsecret（應用秘鑰）獲得登入token，通過這個token進入各個url操作。我這個用的是企業，所以有部門。其他公眾號也類似。結果如下：# -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport jsonimport

tensorflow入門之訓練簡單的神經網路方法，tensorflow神經網路這幾天開始學tensorflow，先來做一下學習記錄 一.神經網路解決問題步驟： 1.提取問題中實體的特徵向量作為神經網路的輸入。也就是說要對資料集進行特徵工程，然後知道每個樣本的特徵維度，以此來定義輸入神經元的個數。 2.定義神經網路的結構，並定義如何從神經網路的輸入得到輸出。也就是說定義輸入層，隱藏層以及輸出層。

python正則實現提取電話功能，python提取電話本文執行個體為大家分享了python正則提取電話的具體代碼，供大家參考，具體內容如下主要用到正則import reimport xlrddef is_number(s):#是否數字 try: x = int(s)#如果可以取整，說明是數字。 return(True) except Exception as e: return

Python3實現帶附件的定時發送郵件功能，python3發送郵件本文執行個體為大家分享了Python3定時發送郵件功能的具體代碼，供大家參考，具體內容如下1、 匯入模組import osimport datetime #定時發送，以及日期import shutil #檔案操作import smtplib #郵件模組from email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom

python資料分析資料標準化及離散化詳解，python資料分析本文為大家分享了python資料分析資料標準化及離散化的具體內容，供大家參考，具體內容如下標準化1、離差標準化是對未經處理資料的線性變換，使結果映射到[0,1]區間。方便資料的處理。消除單位影響及變異大小因素影響。 基本公式為：x'=（x-min）/（max-min）代碼：#！／user/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-#author:M10import numpy as npimport

python抓取檔案夾的所有檔案，本文執行個體為大家分享了python抓取檔案夾的所有檔案的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#!/user/bin/python # -*- coding:utf8 -*- import Basic import os ##################################################### ######## Input #### folder = "D:\\安裝包" folder =

純python實現機器學習之kNN演算法樣本，pythonknn演算法樣本前面文章分別簡單介紹了線性迴歸，羅吉斯迴歸，貝葉斯分類，並且用python簡單實現。這篇文章介紹更簡單的 knn，

淺析python實現scrapy定時執行爬蟲，pythonscrapy項目需要程式能夠放在超算中心定時運行，於是針對scrapy寫了一個定時爬蟲的程式main.py ，直接放在scrapy的儲存代碼的目錄中就能設定時間定時多次執行。 最簡單的方法：直接使用Timer類import timeimport oswhile True: os.system("scrapy crawl News") time.sleep(86400) #每隔一天運行一次

tf.truncated_normal與tf.random_normal的詳細用法，tf.truncated_normal本文介紹了tf.truncated_normal與tf.random_normal的詳細用法，分享給大家，具體如下：tf.truncated_normal複製代碼 代碼如下:tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None,

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