Python

python語言中with as的用法使用詳解，python使用詳解With語句是什嗎？有一些任務，可能事先需要設定，事後做清理工作。對於這種情境，Python的with語句提供了一種非常方便的處理方式。一個很好的例子是檔案處理，你需要擷取一個檔案控制代碼，從檔案中讀取資料，然後關閉檔案控制代碼。如果不用with語句，代碼如下：file = open("/tmp/foo.txt")data =

Python實現k-means演算法，pythonk-means演算法本文執行個體為大家分享了Python實現k-means演算法的具體代碼，供大家參考，具體內容如下這也是周志華《機器學習》的習題9.4。 資料集是西瓜資料集4.0，如下編號,密度,含糖率1,0.697,0.462,0.774,0.3763,0.634,0.2644,0.608,0.3185,0.556,0.2156,0.403,0.2377,0.481,0.1498,0.437,0.2119,0.666,0.09110,0.24

python實現定時自動備份檔案到其他主機的執行個體代碼，python執行個體定時將源檔案或目錄使用WinRAR壓縮並自動備份到本地或網路上的主機1.確保WinRAR安裝在預設路徑或者把WinRAR.exe添加到環境變數中2.在代碼裡的sources填寫備份的檔案或目錄,target_dir填寫備份目的目錄3.delete_source_file為備份完後是否刪除源檔案(不刪除子檔案夾)4.備份成功/失敗後產生備份日誌按照格式，填寫源目的：sources = [r'E:\目錄1',

python實現SOM演算法，pythonsom演算法演算法簡介SOM網路是一種競爭學習型的無監督神經網路，將高維空間中相似的樣本點映射到網路輸出層中的鄰近神經元。訓練過程簡述：在接收到訓練樣本後，每個輸出層神經元會計算該樣本與自身攜帶的權向量之間的距離，距離最近的神經元成為競爭獲勝者，稱為首選單元。然後首選單元及其鄰近的神經元的權向量將被調整，以使得這些權向量與當前輸入樣本的距離縮小。這個過程不斷迭代，直至收斂。 網路結構：輸入層和輸出層（或競爭層），如所示。

python中kmeans聚類實現代碼，pythonkmeansk-means演算法思想較簡單，說的通俗易懂點就是物以類聚，花了一點時間在python中實現k-means演算法，k-means演算法有本身的缺點，比如說k初始位置的選擇，針對這個有不少人提出k-means++演算法進行改進；另外一種是要對k大小的選擇也沒有很完善的理論，針對這個比較經典的理論是輪廓係數，二分聚類的演算法確定k的大小，在最後還寫了二分聚類演算法的實現，代碼主要參考機器學習實戰那本書：#encoding:utf-8 '

使用Python爬取最好大學網大學排名，python大學排名本文執行個體為大家分享了Python爬取最好大學網大學排名的具體代碼，供大家參考，具體內容如下原始碼：#-*-coding:utf-8-*- ''''' Created on 2017年3月17日 @author: lavi ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.

幾種實用的pythonic文法執行個體代碼，pythonic文法前言python 是一門簡單而優雅的語言，可能是過於簡單了，不用花太多時間學習就能使用，其實 python 裡面還有一些很好的特性，能大大簡化你代碼的邏輯，提高代碼的可讀性。所謂Pythonic，就是極具Python特色的Python代碼（明顯區別於其它語言的寫法的代碼）關於 pythonic，你可以在終端開啟 python，然後輸入 import this，看看輸出什麼，這就是 Tim Peters 的 《The Zen of

python2.7讀取檔案夾下所有檔案名稱及內容的方法，python2.7檔案名稱最近稍稍有點空閑時間，於是重新溫習了一下之前學習過的python基礎。廢話不多說，記錄一下自己的所得。首先，安裝什麼的不在本人的溫習範圍，另，本人使用的是windows下的python2.7版本，且本人相對來說只是小白，各位看官勿噴哈。python，本身來說是一門進階程式設計語言，有句話怎麼說來著，越是進階的程式越簡單，這幾句話在表面來說是正確的。python它入門簡單，有基礎的學起來很快就能有簡單的應用，但是在非

python使用xslt提取網頁資料的方法，pythonxslt提取網頁1、引言在Python網路爬蟲內容提取器一文我們詳細講解了核心組件：可插拔的內容提取器類gsExtractor。本文記錄了確定gsExtractor的技術路線過程中所做的編程實驗。這是第一部分，實驗了用xslt方式一次性提取靜態網頁內容並轉換成xml格式。2、用lxml庫實現網頁內容提取lxml是python的一個庫，可以迅速、靈活地處理 XML。它支援 XML Path Language (XPath) 和

python3爬取各類天氣資訊，python3爬天氣本來是想從網上找找有沒有現成的爬取空氣品質狀況和天氣情況的爬蟲程式，結果找了一會兒感覺還是自己寫一個吧。主要是爬取北京包括北京周邊省會城市的空氣品質資料和天氣資料。過程中出現了一個錯誤：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 250。原來發現是頁面的編碼是gbk，把語句改成data=urllib.request.urlopen(url).read(

python opencv 長條圖反向投影的方法，pythonopencv本文介紹了python opencv 長條圖反向投影的方法，分享給大家，具體如下：目標： 長條圖反向投影原理： 反向投影可以用來做映像分割，尋找感興趣區間。它會輸出與輸入映像大小相同的映像，每一個像素值代表了輸入映像上對應點屬於目標對象的機率，簡言之，輸出映像中像素值越高的點越可能代表想要尋找的目標。長條圖投影經常與camshift（追蹤演算法）演算法一起使用。

1分鐘快速產生用於網頁內容提取的xslt，網頁內容xslt1分鐘快速產生用於網頁內容提取的xslt，具體內容如下1、項目背景在《Python即時網路爬蟲項目說明》一文我們說過要做一個通用的網路爬蟲，而且能節省程式員大半的時間，而焦點問題就是提取器使用的抓取規則需要快速產生。在python使用xslt提取網頁資料一文，我們已經看到這個擷取規則是xslt程式，在樣本程式中，直接把一長段xslt賦值給變數，但是沒有講這一段xslt是怎麼來的。網友必然會質疑：這個xslt這麼長，編寫不是要花很長時間？實

python3操作itchat實現發送圖片，兩個代碼，一個是把python當操作，可以查看自己的好友資訊，群資訊等。還可以定時發送文本，檔案等。效果就和你本人操作一樣，沒差別。還有一個是串連你的和圖靈機器人，別人和你說話可以自動回複（非常愚蠢）。itchat.search_friends(name=r' ‘) 是找到某好友 itchat.get_chatrooms(update=True)是獲得所有群。同類。#coding=utf8import

詳解如何在python中讀寫和儲存matlab的資料檔案(*.mat)，python.mat背景在做deeplearning過程中，使用caffe的架構，一般使用matlab來處理圖片（matlab處理圖片相對簡單，高效），用python來產生需要的lmdb檔案以及做test產生結果。所以某些matlab從圖片處理得到的label資訊都會以.mat檔案供python讀取，同時也python產生的結果資訊也需要matlab來做進一步的處理（當然也可以使用txt，不嫌麻煩自己處理結構資訊）。介紹ma

python opencv之分水嶺演算法樣本，pythonopencv本文介紹了python opencv之分水嶺演算法樣本，分享給大家，具體如下：目標 使用分水嶺演算法對基於標記的映像進行分割 使用函數cv2.watershed()原理：

使用python和pygame繪製繁花曲線的方法，pythonpygame前段時間看了一期《最強大腦》，裡面各種繁花曲線組合成了非常美麗的圖形，一時心血來潮，想嘗試自己用代碼繪製繁花曲線，想怎麼組合就怎麼組合。真實的繁花曲線使用一種稱為繁花曲線規的小玩意繪製，繁花曲線規由相互契合大小兩個圓組成，用筆插在小圓上的一個孔中，緊貼大圓的內壁滾動，就可以繪製出漂亮的圖案。這個過程可以做一個抽象：有兩個半徑不相等的圓，大圓位置固定，小圓在大圓內部，小圓緊貼著大圓內壁滾動，求小圓上的某一點走過的軌跡。進一步

批量將ppt轉換為pdf的Python代碼 只要27行!，python27行這是一個Python指令碼，能夠批量地將微軟Powerpoint檔案（.ppt或者.pptx）轉換為pdf格式。使用說明1、將這個指令碼跟PPT檔案放置在同一個檔案夾下。2、運行這個指令碼。全部代碼import comtypes.clientimport osdef init_powerpoint(): powerpoint =

使用django-crontab實現定時任務的樣本，django-crontab樣本今天打算在自己的 Django 應用中添加一個定時任務來定時執行一些定期檢查的功能，因此想到了使用 django-crontab 外掛程式可以滿足我的需求，下面就是這個外掛程式的使用方法。首先使用pip安裝 django-crontab 外掛程式pip install django-crontab建立要定期執行的指令碼和方法，這裡假設指令碼名稱叫cron.py，內容如下：#!/usr/bin/env

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python 3利用Dlib 19.7實現網路攝影機臉部偵測特徵點標定，dlib19.7Python 3 利用 Dlib 19.7 實現網路攝影機臉部偵測特徵點標定0.引言利用python開發，藉助Dlib庫捕獲網路攝影機中的人臉，進行即時特徵點標定；圖1 工程效果樣本（gif）圖2 工程效果樣本（靜態圖片）（實現比較簡單，代碼量也比較少，適合入門或者興趣學習。）1.開發環境　　python:　　3.6.3　　dlib:　　　 19.7　　OpenCv, numpyimport dlib