Python

標籤：iOS   Python   Xcode   Xcode整合了LLDB，進一步簡化了程式調試流程。雖然LLDB很強大，但是它的命令很有限。所幸的是，lldb包含了對python的支援，使得lldb的拓展成為可能。本人在開發過程中很喜歡使用image lookup 命令，但是苦於每次只能執行一條，相當耗時，因此一直想要找到一種批量執行的方法。於是將目光放到了lldb

標籤：隨機播放   random模組   .com   div   lan   http   元組   com   strong   一、random模組簡介Python標準庫中的random函數，可以產生隨機浮點數、整數、字串，

標籤：modules   htm   解釋   指令碼   目錄   部分   ide   案例   能力   一、匯入sys模組操作首先，開啟終端模擬器進入Python解譯器或者開啟IDE編輯器建立一個新的.py尾碼名的Pyth

標籤：入門 Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的指令碼解釋程式，做為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為程式的名字，是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。 語言特色：簡單、易學、速度快、免費、開源、高層語言、可移植性、解釋性、物件導向、可擴充性、可嵌入性、豐富的庫。

標籤：系統路徑   重要   檔案夾   解釋   ref   mac   包括   中比   操作   一、Python

標籤：art   use   tar   pre   register   home   cep   try   start   # python startup fileimport readlineimport

標籤：reduce   lam   asc   div   pow   總結   ali   round   轉換   一、數學相關1、絕對值：abs(-1)2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3])3、序

標籤：類型   call   ica   msi   data   parse   lsp   encode   trident   GET請求：python2.7:import urllib,urllib2url=‘http:/

芝麻HTTP：Flask的安裝，芝麻httpflaskFlask是一個輕量級的Web服務程式，它簡單、易用、靈活，這裡主要用來做一些API服務。1. 相關連結GitHub：https://github.com/pallets/flask官方文檔：http://flask.pocoo.org中文文檔：http://docs.jinkan.org/docs/flaskPyPI：https://pypi.python.org/pypi/Flask2.

python實現k-means聚類演算法，pythonk-means聚類k-means聚類演算法k-means是發現給定資料集的k個簇的演算法，也就是將資料集彙總為k類的演算法。演算法過程如下：1）從N個文檔隨機選取K個文檔作為質心2）對剩餘的每個文檔測量其到每個質心的距離，並把它歸到最近的質心的類，我們一般取歐幾裡得距離3）重新計算已經得到的各個類的質心4）迭代步驟（2）、（3）直至新的質心與原質心相等或迭代次數大於指定閾值，演算法結束演算法實現隨機初始化k個質心，用dict儲存質心的值以及被

利用 Python 分析好友性別和位置，python性別今天用到一個非常有意思的庫——itchat，它已經完成了 wechat 的個人帳號API介面，使爬取個人資訊更加方便。 下載爬取好友資訊這樣就將你所有好友的資訊都返回了，我們並不需要這麼多的資訊，我們選取一些資訊儲存到 csv 檔案中注意：返回的資訊是一個 list，其中第一個是我自己的資訊，所以要從第二項開始 儲存的檔案2：女性，1：男性，0：其他 接下來，我們分析 csv

洗禮靈魂，修鍊python（91）-- 知識拾遺篇 ——

Python中常用的模組（OS模組），pythonos模組一、Python OS模組介紹OS模組簡單的來說它是一個Python的系統編程的操作模組，可以處理檔案和目錄這些我們日常手動需要做的操作。可以查看OS模組的協助文檔：>>> import os #匯入os模組>>> help(os)   #查看os模組協助文檔，裡面詳細的模組相關函數和使用方法二、OS模組重要函數和變數:1 )、os.sep 更改作業系統中的路徑分隔字元。2

python爬蟲擷取多頁天涯文章，python爬蟲多頁天涯今天練習了抓取多頁天涯文章，重點複習的知識包括 soup.find_all和soup.selcet兩個篩選方式對應不同的參數； 希望將擷取到的多個內容組合在一起返回的時候，要用'zip()'的代碼來實現； 兩層代碼結構之間的關係如何構造；這裡有一個疑問：有時候一個標籤可以有多個屬性，不知道soup.find_all()能不能接受不止一個屬性以縮小尋找的範圍。# 引入庫和要求標頭檔案import requestsfrom bs4

python opencv之SIFT演算法樣本，opencvsift本文介紹了python opencv之SIFT演算法樣本，分享給大家，具體如下：目標：學習SIFT演算法的概念 學習在映像中尋找SIFT關鍵的和描述符原理：（原理部分自己找了不少文章，內容中有不少自己理解和整理的東西，為了方便快速理解內容和能夠快速理解原理，本文盡量不使用數學公式，僅僅使用文字來描述。本文中有很多引用別人文章的內容，僅供個人記錄使用，若有錯誤，請指正出來，萬分感謝）之前的harris演算法和Shi-Tomasi

python自動12306搶票軟體實現代碼，python12306搶票昨天我發的是抓取的12306資料包，然後分析了一下，今天按照昨天的分析 用代碼實現了，如果有需要的同學們可以看一下，實現的功能有，登入，驗證碼識別，自動查票，有餘票點擊預定， 差了最後一步提交訂單。同學們可以自己研究一下。import requestsimport timeimport dmptimport reimport randomfrom copyheaders import

python3+mysql查詢資料並通過郵件群發excel附件，python3郵件群發本文執行個體為大家分享了python3郵件群發excel附件的具體代碼，供大家參考，具體內容如下串連、查詢mysql,匯入到excel檔案，定時群發郵件與附件。 主要用到pymysql ，smtplib ， xlwt#1、匯入模組import pymysql #Python3的mysql模組，Python2 是mysqldbimport osimport datetime #定時發送，以及日期import

python跳一跳系列之棋子定位顏色識別，python棋子python跳一跳，前言 這是python玩跳一跳系列博文中一篇，主要內容是用顏色識別的方法來進行跳跳小人的定位。 顏色識別 過觀察，我們可以發現，儘管背景和棋子在不停的變化，但跳跳小人的形狀和顏色基本保持不變，對於形狀，我們在上一篇博文中已經採用模板匹配的方法來進行識別定位，效果非常好。這一篇博文就來對顏色識別進行驗證。 基本思路

pythonRegex爬取貓眼電影top100，pythontop100用Regex爬取貓眼電影top100，具體內容如下#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import json # 快速匯入此模組：滑鼠先點到要匯入的函數處，再Alt + Enter進行選擇 from multiprocessing.pool import Pool #引入進程池 import requests import re import csv from

python3利用Dlib19.7實現人臉68個特徵點標定，python3dlib19.70.引言利用Dlib官方訓練好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”進行68點標定，利用OpenCv進行映像化處理，在人臉上畫出68個點，並標明序號；實現的68個特徵點標定功能如所示：圖1 人臉68個特徵點的標定 1.開發環境　　python:3.6.3　　dlib:19.7　　OpenCv, numpy需要調用的庫：　import dlib