Redis

需求：功能 A 需要調用第三方 API 擷取資料，而第三方 API 自身是非同步處理方式，在調用後會返回資料與狀態 { data: "查詢結果", "status": "正在非同步處理中" } ，這樣就需要間隔一段時間後再去調用第三方 API 擷取資料。為了使用者在使用功能 A 時不會因為第三方 API 正在非同步處理中而必須等待，將使用者請求加入任務隊列中，返回部分資料並關閉請求。然後定時從任務隊列裡中取出任務調用第三方

一、概述：      在Redis中，我們可以將Set類型看作為沒有排序的字元集合，和List類型一樣，我們也可以在該類型的資料值上執行添加、刪除或判斷某一元素是否存在等操作。需要說明的是，這些操作的時間複雜度為O(1)，即常量時間內完成次操作。Set可包含的最大元素數量是4294967295。     

一、概述：      在Redis中，List類型是按照插入順序排序的字串鏈表。和資料結構中的普通鏈表一樣，我們可以在其頭部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入時，如果該鍵並不存在，Redis將為該鍵建立一個新的鏈表。與此相反，如果鏈表中所有的元素均被移除，那麼該鍵也將會被從資料庫中刪除。List中可以包含的最大元素數量是4294967295。     

1. redis查看當前所有的key複製代碼 代碼如下:KEYS *2. 查看當前redis的配置資訊複製代碼 代碼如下:CONFIG GET *3. MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis logs

redis被大量用在分布式的環境中，自然而然分布式環境下的鎖如何解決，立馬成為一個問題。例如我們當前的手遊項目，伺服器端是按業務模組劃分伺服器的，有應用服，戰鬥服等，但是這兩個vm都有可能同時改變玩家的屬性，這如果在同一個vm下面，就很容易加鎖，但如果在分布式環境下就沒那麼容易了，當然利用redis現有的功能也有解決辦法，比如redis的指令碼。redis在2.6以後的版本中增加了Lua指令碼的功能，可以通過eval命令，直接在RedisServer環境中執行Lua指令碼，並且可以在Lua指令碼

1. 準備運行環境* 設定oom handler，zmalloc分配記憶體失敗時調用* 初始化隨機種子，用於產生隨機數* 將server參數初始化為預設值  * 建立命令與處理函數的映射表2. 解析命令列參數、loadServerConfig()解析設定檔* 設定檔會覆蓋命令列指定的參數* 無效的配置項或者不合理的配置值會導致redis無法正常啟動3. initServer()初始化服務*　安裝訊號處理函數 

註：C#在調用Redis是不要使用ServiceStack.Redis驅動的4.0版本，因為這個版本已經商業化了，會出現每小時6000條資料的限制1、引用驅動複製代碼 代碼如下:    using ServiceStack.Redis;2、資料庫連接複製代碼 代碼如下:    RedisClient

一、redis簡單介紹redis是NoSql家族的一員，索引值對的記憶體型資料庫。但是它支援把資料儲存到本地。這點比memcached好。缺點: 沒有本機資料緩衝, 目前還沒有完整的資料聚集化支援優點: 配置簡單, 使用方便, 高效能,支援不同的資料類型(hashes, lists, sets, sorted sets)ASP.NET WebUI for viewing content of the

NoSQL簡介介紹redis前，我想還是先認識下NoSQL,即not only sql, 是一種非關係型的資料存放區，key/value索引值對儲存。現有Nosql DB 產品： Redis/MongoDB/Memcached/Hbase/Cassandra/ Tokyo Cabinet/Voldemort/Dynomite/Riak/ CouchDB/Hypertable/Flare/Tin/Lightcloud/ KiokuDB/Scalaris/Kai/ThruDB,

redis的備份與還原，藉助了第三方的工具，redis-dump1、安裝redis-dump複製代碼 代碼如下:[root@localhost tank]# yum install ruby rubygems ruby-devel   //安裝rubygems 以及相關包  [root@localhost tank]# gem sources -a http://ruby.taobao.org/   //源，加入淘寶，外面的源不能訪問 

安裝過程：複製代碼 代碼如下:wget http://code.google.com/p/redis/downloads/detail?name=redis-2.0.4.tar.gztar xvzf redis-2.0.4.tar.gzcd  redis-2.0.4makemkdir /home/rediscp redis-server  /home/rediscp redis-benchmark  /home/rediscp redis-cli 

一、redis 資料結構使用情境原來看過 redisbook 這本書，對 redis 的準系統都已經熟悉了，從上周開始看 redis 的源碼。目前目標是吃透 redis 的資料結構。我們都知道，在 redis 中一共有5種資料結構，那每種資料結構的使用情境都是什麼呢？String——字串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合下面我們就來簡單說明一下它們各自的使用情境：1. String——字串String 資料結構是簡單的 key-value

Redis對於Linux是官方支援的,安裝和使用沒有什麼好說的,普通使用按照官方指導，5分鐘以內就能搞定。詳情請參考:http://redis.io/download 但有時候又想在windows下折騰下Redis,可以從redis下載頁面看到如下提示：複製代碼 代碼如下:Win64 Unofficial The Redis project does not directly support Windows,  however the Microsoft Open

我發現經常研究並且為之興奮的一件事就是對系統進行擴充。現在這對不同的人有著不同的意思。作為移植Monolithic應用到Microservices架構方法中的一部分，如何處理Microservices架構是我研究RPC的原因。RPC（或者叫做遠程進程調用）是一個已經在電腦科學領域存在較長一段時間的概念。對此一種非常簡單的理解就是發送一段訊息到遠程進程的能力，而不論它是在同一個系統上還是遠端系統。總的來說這是非常模糊的，而且對許多的實現來說是開放的。在我看來，當談到RPC時，會有相當多的內容可供探

1、redis-benchmarkredis基準資訊，redis伺服器效能檢測redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000100個並發串連，100000個請求，檢測host為localhost 連接埠為6379的redis伺服器效能[root@Architect redis-1.2.6]# redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000====== PING ====== 1

Redis在很多方面與其他資料庫解決方案不同：它使用記憶體提供主儲存支援，而僅使用硬碟做持久性的儲存；它的資料模型非常獨特，用的是單線程。另一個大區別在於，你可以在開發環境中使用Redis的功能，但卻不需要轉到Redis。轉向Redis當然也是可取的，許多開發人員從一開始就把Redis作為首選資料庫；但設想如果你的開發環境已經搭建好，應用已經在上面運行了，那麼更換資料庫架構顯然不那麼容易。另外在一些需要大容量資料集的應用，Redis也並不適合，因為它的資料集不會超過系統可用的記憶體。所以如果你有

redis 是一個高效能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue儲存的不足，在部 分場合可以對關聯式資料庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP用戶端，使用很方便。問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，而且沒有在實際的一些大型系統應用的執行個體。此外，缺乏mc中批量get也是比較大的問題，始終批量擷取跟多次擷取的網路開銷是不一樣的。效能測試結果：SET操作每秒鐘 110000 次，GET操作每秒鐘 8

一、解決主從複製問題當使用Redis作為儲存引擎的時候，並且使用Redis讀寫分離，從機作為讀的情況，從機宕機或者和主機中斷連線都需要重新串連主機，重新串連主機都會觸發全量的主從複製，這時候主機會產生記憶體快照，主機依然可以對外提供服務，但是作為讀的從機，就無法提供對外服務了，如果資料量大，恢複的時間會相當的長。為瞭解決Redis主從Copy的問題，有如下兩個解決方案：主動複製所謂主動複製，就是業務層雙寫多個Redis，避開Redis內建的主從複製。但是自己幹同步，就會產生一致性問題，為了保證主

複製代碼 代碼如下:# Redis樣本設定檔# 注意單位問題：當需要設定記憶體大小的時候，可以使用類似1k、5GB、4M這樣的常見格式：## 1k => 1000 bytes# 1kb => 1024 bytes# 1m => 1000000 bytes# 1mb => 1024*1024 bytes# 1g => 1000000000 bytes# 1gb => 1024*1024*1024 bytes## 單位是大小寫不敏感的，所以1GB 1Gb

本文介紹了php 使用redis鎖限制並發訪問類，並詳細的介紹了並發訪問限制方法。1.並發訪問限制問題對於一些需要限制同一個使用者並發訪問的情境，如果使用者並發請求多次，而伺服器處理沒有加鎖限制，使用者則可以多次請求成功。例如換領優惠券，如果使用者同一時間並發提交換領碼，在沒有加鎖限制的情況下，使用者則可以使用同一個換領碼同時兌換到多張優惠券。虛擬碼如下：if A(可以換領)    B(執行換領)