Time of Update: 2016-10-22
標籤:pen export 訊號 幾分鐘 一致性 避免 選擇 out 大數 Redis提供的持久化機制Redis是一種高效能的資料庫,可以選擇持久化,也可以選擇不持久化。如果要儲存,就會存在資料
Time of Update: 2016-10-17
標籤:?更多技術乾貨請戳:聽雲部落格如下是我工作中的記錄,介紹的是linux系統下NoSQL:MongoDB和Redis的安裝過程和遇到的問題以及解決辦法:需要的朋友可以按照如下步驟進行安裝,可以快速安裝MongoDB和Redis,希望可以協助大家:)!一、MongoDB1、MongoDB安裝(1)將安裝包mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz拷貝到要安裝的伺服器中這裡我用的rz命令,如果不支援需要安裝yum -y install lrzsz(2)解壓安裝程式 tar
Time of Update: 2016-10-18
標籤:大綱1.RabbitMQ2.Redis3.Mysql 1.RabbitMQ訊息佇列 1.1 RabbitMQ簡介 AMQP,即Advanced Message Queuing
Time of Update: 2016-10-16
標籤:簡介MongoDB更類似MySQL,支援欄位索引、遊標操作,其優勢在於查詢功能比較強大,擅長查詢JSON資料,能儲存海量資料,但是不支援事務。Mysql在大資料量時效率顯著下降,MongoDB更多時候作為關聯式資料庫的一種替代。記憶體管理機制Redis資料全部存在記憶體,定期寫入磁碟,當記憶體不夠時,可以選擇指定的LRU演算法刪除資料。MongoDB資料存在記憶體,由Linux系統mmap實現,當記憶體不夠時,只將熱點資料放入記憶體,其他資料存在磁碟。支援的資料結構Redis支援的資料結構
Time of Update: 2016-10-01
標籤:redis rdb、 aof 兩種機制二、RDB機制的優勢和劣勢:RDB存在哪些優勢呢?1). 一旦採用該方式,那麼你的整個Redis資料庫將只包含一個檔案,這對於檔案備份而言是非常完美的。比如,你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的資料,同時還要每天歸檔一次最近30天的資料。通過這樣的備份策略,一旦系統出現災難性故障,我們可以非常容易的進行恢複。2). 對於災難恢複而言,RDB是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕鬆的將一個單獨的檔案壓縮後再轉移到其它儲存介質上。3).
Time of Update: 2016-09-29
標籤:原文地址:http://blog.jobbole.com/99567/需求背景:有個調用統計日誌儲存和統計需求,要求儲存到mysql中;儲存資料高峰能達到日均千萬,瓶頸在於直接入庫並發太高,可能會把mysql幹垮。問題分析思考:應用網站架構的衍化過程中,應用最新的架構和工具技術固然是最優選擇;但是,如果能在現有的架構的基礎上提出簡單可依賴的解決方案,未嘗不是一種提升自我的嘗試。解決:問題一:要求日誌最好入庫;但是,直接入庫mysql確實扛不住,批量入庫沒有問題,done。【批量入庫和直接入
Time of Update: 2016-09-29
標籤:簡介Opserver是Stack Overflow的開源監控解決方案,由Stack Exchange發布,基於.NET架構構建。開源地址:https://github.com/opserver/Opserver使用github下載原始碼編譯後,發布至IIS,需要先修改Opserver/Config目錄下配置資訊(根據模板修改):首先是SecuritySettings.config(編輯後去掉.example尾碼):1 <?xml version="1.0"
Time of Update: 2016-10-02
標籤:在服務端開發過程中,一般會使用MySQL等關係型資料庫作為最終的儲存引擎,Redis其實也可以作為一種索引值對型的資料庫,但在一些實際情境中,特別是關係型結構並不適合使用Redis直接作為資料庫。這倆傢伙簡直可以用“男女搭配,幹活不累”來形容,搭配起來使用才能事半功倍。本篇我們就這兩者如何合理搭配以及他們之間資料如何進行同步展開。一般地,Redis可以用來作為MySQL的緩衝層。為什麼MySQL最好有緩衝層呢?想象一下這樣的情境:在一個多人線上的遊戲裡,熱門排行榜、
Time of Update: 2016-09-22
標籤: Android IOS JavaScript HTML5 CSS jQuery Python PHP NodeJS Java Spring MySQL MongoDB Redis NOSQL Vim C++ C#JSON Ruby Linux Nginx Do
Time of Update: 2016-09-25
標籤:no sql 之redis安裝 摘錄百科:
Time of Update: 2016-10-18
標籤:首先在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases下載64位的安裝包 到任意盤中將改名為redis 使用cmd命令 啟動redis 進入 redis 目錄 使用redis-server.exe redis.windows.conf啟動如下這個時候 有的會報錯 這是因為,根據提示,是 maxheap 標識有問題,開啟設定檔 redis.windows.conf ,搜尋 maxheap ,
Time of Update: 2016-10-08
標籤:下載Redis在Redis的官網下載頁上有各種各樣的版本,我這次是在windows上部署的,要去GitHub上下載。目前的是2.8.12版的,直接解壓,在\bin\release 目錄下有個壓縮包,這就是我們需要的: 啟動Redis直接在的目錄開啟命令視窗,運行: redis-server redis.windows.conf 結果就悲劇了,提示:QForkMasterInit: system
Time of Update: 2016-10-08
標籤:windows下php7安裝redis擴充windows下開發用的wamp整合的環境,想裝個php-redis擴充。php_redis.dll:https://pecl.php.net/package/redis看下自己phpinfo的資訊:安全執行緒版本:Thread Safe:enabledphp版本:PHP Version 7.0.10根據說明選擇對應的版本redis.dll版本當前環境下就選擇7.0 Thread Safe (TS)
Time of Update: 2016-10-06
標籤:redis3.2.1 ubuntu 單機多執行個體 最近學習王家林老師的大資料蘑菇雲行動,要實現將Spark Streaming分析的資料寫入到Redis。今天正好開始入手。 一、Ubuntu16安裝Redis3.2.1 遇到了不少的問題,其中,make倒是沒問題,make test的時候,出現了:!!! WARNING The following tests failed:*** [err]: Slave
Time of Update: 2016-09-30
標籤:1.首先去github網站上下載https://github.com/dmajkic/redis/downloads;2.根據實際情況,將64bit的內容cp到自訂盤符目錄,如D:\Redis;3.開啟cmd,cd/d 切換到Redis-server.exe目錄,運行redis-server.exe redis.conf;4.這時候另啟一個cmd視窗,原來的不要關閉,不然就無法訪問服務端了。 切換到redis目錄下運行 redis-cli.exe -h 1
Time of Update: 2016-09-24
標籤:一、下載windows版本的Redis 去官網找了很久,發現原來在官網上可以下載的windows版本的,現在官網以及沒有,只能在github上下載,官網只提供linux版本的下載 官網:http://redis.io/download github:https://github.com/MSOpenTech/redis/tags 二、安裝Redis 1.這裡下載的是Redis-x64-3.2.100版本,我的電腦是win7
Time of Update: 2016-09-23
標籤:本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm組建分布式架構,由標題就能看出此內容不是一篇分享文章能說完的,所以我打算分幾篇分享文章來講解,一步一步實現分布式架構;下面將先給出整個架構的核心節點簡介,希望各位多多點贊: . 架構設計圖展示. nginx+iis構建服務叢集. redis儲存分布式共用的session及共用session運作流程. redis主從配置及Sentinel管理多個Redis叢集. 定時架構Task.
Time of Update: 2016-09-24
標籤:
Time of Update: 2016-09-30
標籤:Redis 資料類型Redis支援五種資料類型:string(字串),hash(雜湊),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。String(字串)string是redis最基本的類型,一個key對應一個value。string類型是二進位安全的。意思是redis的string可以包含任何資料。比如jpg圖片或者序列化的對象 。string類型是Redis最基本的資料類型,一個鍵最大能儲存512MB。執行個體:在以上執行個體中我們使用了 Redis
Time of Update: 2016-10-20
redis lru實現策略在使用redis作為緩衝的情境下,記憶體淘汰策略決定的redis的記憶體使用量效率。在大部分情境下,我們會採用LRU(Least Recently Used)來作為redis的淘汰策略。本文將由淺入深的介紹redislru策略的具體實現。 首先我們來科普下,什麼是LRU ?(以下來自維基百科) Discards the least recently used items first. This algorithm requires keeping track