Redis

標籤： 因為這個串連控制的class當中使用了大量的引用，所以設定一個宏IN和OUT，僅僅只是一個標誌，標記是輸出還是輸入。 這個class的設計和MysqlObj的設計非常像，但是不同的是這裡並不需要一個對象來專門儲存查詢值，就因為Redis是key-value的，查詢是直接返回一個字串或者數字。 所以這裡只需要一個成員變數來儲存查詢值，就是redisReply* r_pResult; redisReply是定義在hiredis.h標頭檔當中的。

標籤：1、下載redis的windows應用程式，支援32位和64位，根據實際情況下載： https://github.com/dmajkic/redis/downloads2、將相應的程式copy到你所需要的目錄中，在這裡我使用的64位，放到E:\redis目錄3、啟動redis服務端：開啟一個cmd視窗，先切換到redis所放目錄（E:\redis），運行 redis-server.exe

標籤：1.首先下載微軟官方推薦的版本redis-2.8.122.開始配置，首先複製兩份redis.conf並且重新命名為redis6379.conf  redis6380.conf 裡面的配置節點相應的更改為port 6379 port 63803.開始安裝(最笨的方法 cmd命令列)D:\redis-2.8.12\redis-server.exe –service-install D:\redis-2.8.12\redis6379.conf

標籤： Redis常用的資料類型為String,Hash,List,Set等，簡介如下：String1、String常用命令：除了get、set、incr、decr

標籤：1、首先我們來編寫一個基本的Dockerfile在任意一個目錄下$ vi Dockerfile內容填寫如下：FROM ubuntu:14.04RUN apt-get updateRUN apt-get -y install redis-serverEXPOSE 6379ENTRYPOINT ["/usr/bin/redis-server"]2、構建並運行容器在編寫完Dockerfile之後，我們就可以運行一下命令來構建一個鏡像：$ sudo docker build -

標籤： Lua 到 Redis 的轉換表。Lua number -> Redis integer reply (the number is converted into an integer)Lua string -> Redis bulk replyLua table (array) -> Redis multi bulk reply (truncated to the first nil inside the Lua array if any)Lua table

標籤：一,添加硬碟1>掛載好新硬碟後輸入fdisk -l命令看當前磁碟資訊2>可以看到除了當前的第一塊硬碟外還有一塊sdb的第二塊硬碟，然後用fdisk /dev/sdb 進行分區3>進入fdisk命令，輸入h可以看到該命令的協助，按n進行分區4>這裡輸入e即分為邏輯分區，按p即分為主要磁碟分割，我們要將這塊盤分為主要磁碟分割即輸入p5>到這裡輸入該主要磁碟分割為第幾個主要磁碟分割，由於是新盤我們輸入1來分第一個主要磁碟分割6>First

標籤：redis   備份   伺服器   redis的備份功能使用非常簡單。配置一個主從式備份機制使得redis的從伺服器與主伺服器完全一樣。以下是對redis備份非常重要的描述。

標籤：最近的研究已redis原始碼，redis高效率是令人欽佩。在我們的linux那個機器，cpu型號， Intel(R) Pentium(R) CPU G630 @ 2.70GHz Intel(R) Pentium(R) CPU G630 @ 2.70GHz上 set，get

標籤： 在StackExchange.Redis中最重要的對象是ConnectionMultiplexer類， 它存在於StackExchange.Redis命名空間中。這個類隱藏了Redis服務的操作細節，ConnectionMultiplexer類做了很多東西， 在所有調用之間它被設計為共用和重用的。不應該為每一個操作都建立一個ConnectionMultiplexer 。 ConnectionMultiplexer是安全執行緒的 ， 推薦使用下面的方法。在所有後續樣本中 ，

標籤：我們可以對系統儲存使用的資料以兩種角度分類，一種是按資料的大小劃分，分成大資料和小資料，另一種是按資料的冷熱程度劃分，分成冷資料和熱資料，熱資料是指讀或寫比較頻繁的資料，反之則是冷資料。　 　可以舉一些具體的例子來說明資料的大小和冷熱屬性。比如網站總的註冊使用者數，這明顯是一個小而熱的資料，小是因為這個資料只有一個值，熱是因為註冊使用者 數隨時間變化很頻繁。再比如，使用者最新訪問時間資料，這是一個量比較大，冷熱不均的資料，大是資料的粒度是使用者層級，每一個使用者都有資料，如果有一千萬用

標籤：redisxml代碼：[[email protected] src]# wget -c http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.7.tar.gz  [[email protected] src]# tar -zxv -f redis-2.4.7.tar.gz   [[email

標籤：BGREWRITEAOFAsynchronously rewrite the append-only file BGSAVE Asynchronously save the dataset to disk CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] [TYPE normal|slave|pubsub] [ADDR ip:port] [SKIPME yes/no]Kill the connection of a

標籤：ZADD key score member [score member ...]Add one or more members to a sorted set, or update its score if it already exists127.0.0.1:6379> ZADD foo 1 one(integer) 1127.0.0.1:6379> ZADD foo 2 two(integer) 1127.0.0.1:6379> ZADD foo 3

標籤：DISCARDDiscard all commands issued after MULTIMore: http://redis.io/commands/discard, http://www.redis.cn/commands/discard.html EXECExecute all commands issued after

標籤：        I/O每個作業系統，它的一個組成部分。和I/O業務品質，在一定程度上也影響了系統的效率。今天，我在瞭解了Redis中間I/O的，相同的，Redis在他自己的系統中。也封裝了一個I/O層。簡稱RIO。得先看看RIO中有什麼東西嘍:struct _rio { /* Backend functions. * Since this functions do not tolerate short writes or reads

標籤：編譯使用初始化串連redis資料庫redisContext * pConn = redisConnect(redisIp.c_str(), redisPort);if (m_cLocal == NULL){return 1;}if(pConn->err){cout << "Connection to redis[" << redisIp << "] error: " << pConn->errstr;redisFree(

標籤：HDEL key field [field ...]Delete one or more hash fields127.0.0.1:6379> HSET book.1 title helloworld(integer) 0127.0.0.1:6379> HEXISTS book.1 title(integer) 1127.0.0.1:6379> HDEL book.1 title(integer) 1127.0.0.1:6379> HEXISTS book.1

標籤：BLPOP key [key ...] timeoutRemove and get the first element in a list, or block until one is available More: http://redis.io/commands/blpop, http://www.redis.cn/commands/blpop.html BRPOP key [key ...] timeoutRemove and get the

標籤：Redis 下載安裝步驟：下載 redis 源碼：[[email protected] ~]$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar.gz解壓檔案：[[email protected] ~]$ tar xzf redis-2.8.3.tar.gz編譯源碼：[[email protected] ~]$ cd