Time of Update: 2015-03-31
HTML5——利用navigator+Video調用網路攝影機進行錄影,html5navigator 以前無聊的時候玩兒過HTML5,感覺裡面的很多新標籤確實深深震撼了我額。。。。
Time of Update: 2015-03-31
點擊table中的某一個td,獲得這個tr的所有資料,tabletr功能: 點擊table中的某一個td,獲得這個tr的所有資料<html><head><script> function getData2(element){ document.getElementById("name").value=element.children[0].innerHTML;
Time of Update: 2015-03-27
將html canvas裡的圖片儲存到本地, 當你想要這樣做的時候,你可以:js直接操作儲存post back的儲存js直接操作儲存ms給出了官方方案,參考以下: 在本地儲存 canvas 映像 demo地址IE10上的效果還是不錯的,其他IE版本並未測試。 令人遺憾的是,chrome等其他瀏覽器並不支援。post back的儲存另外一種解決辦法,就是取出canvas裡的內容,post
Time of Update: 2015-03-23
Grumble.js氣泡形狀的提示(Tooltip)控制項,grumble.jstooltipGrumble.js是一個jQuery外掛程式可用於建立球形汽泡Tooltips。Grumble.js採用淡入/淡出的效果展示,可以設定成自動消失或一直顯示直到被關閉為止。Tooltips顯示的位置可靈活自動變幻,360度全方位無死角,無殘留。還能指定任意距離,應用任意CSS樣式。這個外掛程式還提供一些回調方法如:onShow、onBeginHide和onHide等。使用方法:一、引入必需檔案<s
Time of Update: 2015-04-04
【Demo】拼圖小遊戲 winform (一) 簡單的拖動拼圖,demowinform簡單的Demo,可以用於學習Image的處理、winform裡的拖動事件,也可以用於廣大學生黨的作業
Time of Update: 2015-04-03
Java實現二叉樹及相關遍曆方式,java實現二叉樹Java實現二叉樹及相關遍曆方式 在電腦科學中,二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”(left subtree)和“右子樹”(right subtree)。二叉樹常被用於實現二叉尋找樹和二元堆積。以下用Java實現對二叉樹的先序遍曆,中序遍曆,後序遍曆,廣度優先遍曆,深度優先遍曆。轉摘請註明:http://blog.csdn.net/
Time of Update: 2015-04-02
JBOSS部署項目之後,無法通過IP地址訪問,只能通過localhost或者127.0.0.1訪問,
Time of Update: 2015-04-02
HTTP狀態代碼解析,http狀態解析 參考自:http://tool.oschina.net/commons?type=5 狀態代碼 含義 100 用戶端應當繼續發送請求。這個臨時響應是用來通知用戶端它的部分請求已經被伺服器接收,且仍未被拒絕。用戶端應當繼續發送請求的剩餘部分,或者如果請求已經完成,忽略這個響應。伺服器必須在請求完成後向用戶端發送一個最終響應。 101 伺服器已經理解了用戶端的請求,並將通過Upgrade 訊息頭通知用戶端採用不同的協議來完成這個請求。
Time of Update: 2015-03-31
【LeetCode】Word Ladder 字串,leetcodeladder題目:Word Ladder<span style="font-size:18px;">/**LeetCode word ladder * 題目:給定一個起始單詞和一個終結單詞以及一個字典,要求每次變換一個字元,成為字典中新的詞,直到變為最後的詞,要求其最短路徑 *
Time of Update: 2015-04-01
淺解閉包概念,閉包概念 http://www.outflush.com/2015/03/simple-introduction-of-closure/本文參考了網上的一些比較經典的文章,精簡了對閉包的解釋,以簡潔易懂的代碼開始切入,將閉包中比較難懂的概念之類的東西放到了後面。本文目的是僅僅是為瞭解釋閉包的概念,如果有興趣深入瞭解,可以參考文末的參考連結。 在瞭解閉包之前,首先理解一下下面這段代碼function make_counter()local count = 0//
Time of Update: 2015-03-30
【SICP練習】133 練習3.64,sicp練習1333.64 練習3-64原文Exercise 3.64. Write a procedure stream-limit that takes as arguments a stream and a number (the tolerance). It should examine the stream until it finds two successive elements that differ in absolute
Time of Update: 2015-03-30
【LeetCode】Word Break 動態規劃,leetcodebreak題目:Word Break思路:將一個串可以劃分的共有s.length+1個點,判斷長為n的串是否能由字典中的片語成,則看之前有沒有劃分點能使其處於字典中 ,這樣該問題 就分解為子問題的求解所以可以使用動態規劃<span style="font-size:18px;">public class Solution { public boolean
Time of Update: 2015-03-30
OpenGL學習筆記-2015.3.24——transform feedback緩衝&粒子系統樣本分析,-2015.3.24feedback transform feedback是OpenGL中比較酷炫的特性之一,他讓用戶端應用程式可以擷取到渲染流水線上的頂點資料。基於這一特性實現了基於z-pass情境決策渲染技術,當然在此並沒有去瞭解何為z-pass情境決策渲染技術,總之是一個可以有效減少渲染資料的輸送。這裡只是通過一個簡單的例子系統,去瞭解transform
Time of Update: 2015-03-30
CF 525D(Arthur and Walls-貪心2*2方格補全),525dwalls-D. Arthur and Wallstime limit per test2 secondsmemory limit per test512 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputFinally it is a day when Arthur has enough money for buying an apartment. He found
Time of Update: 2015-03-30
C++中必須要知道的知識,知識 //深入理解一下繼承以及虛函數的空間大小#include <iostream>using namespace std;class A{ char A[100];};class B:public A{ char B[100];};class C:public A{ char C[100];};class D:public B,public C{ char D[100];};//對其它類的虛繼承class
Time of Update: 2015-03-28
12 shell命令之打包,12shell命令打包昨晚寫的awk,說實話,對我而言,那是一個最複雜的命令.寫得不是很好,可能在結構組織上面有很大的問題.後續有心得會再調整修改.本文將介紹linux的一組打包命令.這其中有我們最常用的tar,也有我們幾乎沒有見過的mksquansh.接下來就隨我一起瞭解一下吧.1. gzip 和
Time of Update: 2015-03-28
為NGSOS智能作業系統設計程式設計語言,ngsos智能程式設計語言緣起最近空明魏在全棧工程師網站發起一場有關智能作業系統開發的倡議,諸多大牛熱烈參與討論,詳情見這裡。涉及程式設計語言如何選擇,已成為其中一個焦點問題,多方爭執不休,莫衷一是,本文就這個話題談談個人淺見。 本文語境程式設計語言就是一種宗教,關乎信仰,一討論起來就沒完沒了,最終也不會有結果。在我看來,適用的、能最優解決問題的都是好語言,談語言必在特定語境下,把要解決的問題是什麼,情境是什麼,擺清楚,才可能有最佳結果。本文的
Time of Update: 2015-03-28
【ShaderToy】開篇,shadertoy開篇
Time of Update: 2015-03-27
(福大2015年3月月賽)FZU 2186 小明的迷宮 (BFS+狀壓DP),fzubfs 題目地址:FZU 2186 這題是很基礎的TSP狀壓,各個點之間的距離要先用BFS預先處理出來。 這題在寫memset(dp,INF,sizeof(dp));時,寫成了memset(dp,INF,sizeof(d));。。。 調試了好長時間。。無語了。。。最近的狀態太不行了。。 代碼如下:#include <iostream>#include
Time of Update: 2015-03-25
深入解析python版SVM源碼系列(三)——計算樣本的預測類別,pythonsvm 系列(二)中,對於SMO演算法中有一個重要的代碼:計算樣本的預測類別。如下:fXi = float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T)) + b # 第i樣本的預測類別我們知道原始的預測類別計算公式是用決策面的參數w和b表示的,那麼為什麼這裡的貌似不一樣呢? 原始的預測類別計算公式為: 其中w可以表示為: