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hdu3911---Black And White，blackandwhite Black And White Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3971 Accepted Submission(s): 1183Problem Description There are a bunch of

Java線程池：ExecutorService，Executors，簡單的Java線程池可以從Executors.newFixedThreadPool( int n)獲得。此方法返回一個線程容量為n的線程池。然後ExecutorService的execute執行之。現給出一個樣本。package zhangphil.executorservice;import java.util.concurrent.ExecutorService;import

Java學習筆記10，java學習筆記當程式建立對象、數組等參考型別實體時，系統都會在堆記憶體中為之分配一塊記憶體區，對象就儲存在這塊記憶體區，當我們建立的對象不再被引用時，所在的記憶體就變成了垃圾，最後等待記憶體回收機制進行回收，Java的記憶體回收機制具有以下特徵：1、記憶體回收機制只負責回收堆記憶體中的對象，不會回收任何實體資源，比如資料庫連接、網路IO等資源。2、程式無法精確控制記憶體回收的運行，記憶體回收會在合適的時候進行，當對象永久性的失去引用後，系統就會在合適的時候回收它所佔的記憶

動態規劃學習系列——劃分DP（二），規劃dp 劃分型DP第二題，wikioi 1039，與第一題乘積最大思路有所不同。題目要求： 將一個數劃分成幾部分，問一共有多少種分法。 真 · 解題思路： 其實跟小學奧賽的一些題有點像，我們先來看一個例子： 7 分成 3 部分，有四種辦法： 1，1，5；1，2，4；1，3，3；2，2，3 。

個人體會：編寫自己的標頭檔，體會編寫標頭檔最近在看C++的一本入門參考書，C++ primer。其中有涉及到自己編寫一個標頭檔，並在標頭檔中定義一個Sales_item的類。經過查看有關內容後，發現編寫這麼一個檔案關鍵就是格式，也就是所謂的文法了。格式如下，編寫了一個sale.h的標頭檔。#ifndef sale_h#define

Codeforces Round #291 (Div. 2)C.Watto and Mechanism——字典樹+dfs， http://codeforces.com/contest/514n個字串m個詢問，判斷詢問的字串能否通過修改其中的一個字元使得變成給定的n個字串中的某一個注意：必須修改一個字元#include<bits/stdc++.h>const int maxnode=6e5+100;const int sigma_size=3;using

hdu 4352 數位dp（最長上升子序列的長度為k的個數），hdu4352http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4352Problem Description#define xhxj (Xin Hang senior sister(學姐)) If you do not know xhxj, then carefully reading the entire description is very important.As the

重建二叉樹，二叉樹重建二叉樹時間限制：1000 ms  |  記憶體限制：65535 KB難度：3描述題目很簡單，給你一棵二叉樹的後序和中序序列，求出它的前序序列（So easy!）。輸入輸入有多組資料（少於100組），以檔案結尾結束。每組資料僅一行，包括兩個字串，中間用空格隔開，分別表示二叉樹的後序和中序序列（字串長度小於26，輸入資料保證合法）。輸出每組輸出資料單獨佔一行，輸出對應得先序序列。範例輸入ACBFGED

POJ 2411 && HDU 1400 Mondriaan's Dream (狀壓dp 經典題)，poj2411Mondriaan's DreamTime Limit: 3000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 12341 Accepted: 7204DescriptionSquares and rectangles fascinated the famous Dutch painter Piet

Python inspect模組學習，pythoninspect模組今天發現Python inspect模組中一個有趣的功能, 可以讓我們方便地檢視Python庫中的原始碼, 知道模組具體是怎樣實現的, 滿足了像我這樣有偷窺欲的人-.-那就是inspect中的getsource它的用法如下:例如要檢視Python的The Zen of Python我們可以:In [1]: import inspectIn&

自訂調用，vba自訂函數調用[CustomCall](i)概述: [CustomCall] 允許你為給定介面的call()函數編寫自己的綁定函數.用法:  [ CustomCall ] interface XXX { };如果你想為了這樣的js代碼：xxx.call()編寫自己的綁定函數，你就可以使用 [CustomCall].JavaScriptCore:

複習資料結構：排序（三）——選擇排序，資料結構排序      選擇排序的核心是：每趟選擇最小的元素和首部交換。    時間複雜度：O(n^2)。      選擇排序是一種不穩定的排序，為什麼呢？因為不好處理相等兩個數的前後位置，舉個例子，序列5 8 5 2 9，

[LeetCode] Best Time to Buy and Sell Stock IV，leetcodesell Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most k transactions.Note:

poj 1141 Brackets Sequence(區間dp)，pojbracketsLanguage:DefaultBrackets SequenceTime Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 26424 Accepted: 7451 Special JudgeDescriptionLet us define a regular brackets

zoj 3329 One Person Game 機率dp，zoj3329先吐槽幾句真心給數學跪了題意： 有三個均勻的骰子，分別有k1,k2,k3個面，初始分數是0， 當擲三個骰子的點數分別為a,b,c的時候，分數清零，否則分數加上三個骰子的點數和， 當分數>n的時候結束。求需要擲骰子的次數的期望。 題解: 設 E[i]表示現在分數為i，到結束遊戲所要擲骰子的次數的期望值。 顯然 E[>n] = 0; E[0]即為所求答案; E[i] = ∑Pk*E[i+

hdu1423---Greatest Common Increasing Subsequence，subsequencejava Problem Description This is a problem from ZOJ 2432.To make it easyer,you just need output the length of the subsequence.Input Each sequence is described with M - its length (1 &

複習資料結構：排序演算法（二）——冒泡排序，資料結構冒泡        這篇複習冒泡排序。    冒泡排序也是一種穩定排序、內排序。    冒泡排序的基本思想：對當前還未排好序的範圍內的全部數，自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，較小的往上冒。即：每當兩相鄰的數比較後發現它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。插入排序比冒泡排序快！ 

B. Drazil and His Happy Friends，drazilhappy這是 Codeforces Round #292 (Div. 2)的一道題，原題在這裡，題意就是：小明有n個男同學（編號為 0 ~ n-1）和m個女同學 （編號為 0 ~ m-1），小明要安排男女之間約會，如何安排約會呢，假設時間是i (i >=0) ，小明在 i 天就邀請 i % n 號男同學，和 i % m

[CODEVS 3147] 矩陣乘法 2，codevs3147 描述 給出兩個n*n的矩陣，m次詢問它們的積中給定子矩陣的數值和。 http://codevs.cn/problem/3147/ 分析 直接 n3 的矩陣乘法肯定逾時, 要採用首碼和最佳化 row[s1] … row[t1] col[s2] … col[t2] (s1, s2) – (t1, t2) row[x] * col[y] 表示用第 x 行的所有元素去乘第 y

複習資料結構：排序（一）——插入排序，資料結構排序        從這一篇開始，我開始複習資料結構的知識點，博文主要偏重於每個知識點的核心思想，以及代碼實現。這一篇先從排序演算法中的插入排序開始。