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《javascript進階程式設計》讀書筆記（二）javascript簡介，javascript筆記第三章：基本概念ECMAScript中有5種單一資料型別（也稱基礎資料型別 (Elementary Data

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Windows下JSP的環境配置，windowsjsp環境一、首先安裝JDK傳送門：http://write.blog.csdn.net/postedit/39999433二、安裝Myeclipse其實也可以安裝eclipse然後再安裝Myeclipse然後提取Myeclipse外掛程式到eclipse，但是這裡我直接用Myeclipse所以省略了。Myeclipse以及破解連結三、下載Tomcattomcat x6 x64免安裝版 至於為什麼用免安裝版是因為以後可以用多個tomacat版本四、

jquery自訂外掛程式實現分頁效果，jquery分頁這節介紹如何自訂jquery外掛程式，實現分頁效果，話不多說，先看看實現的效果：分頁外掛程式實現的代碼如下：<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"><html><head> <meta

python+ueditor+七牛雲端儲存整合，pythonueditor開發環境：python pyramid。參考網址：http://developer.qiniu.com/docs/v6/sdk/python-sdk.html，http://my.oschina.net/duoduo3369/blog/174655項目中要將ueditor整合到網站，但是圖片上傳有問題。於是採取用戶端（終端使用者） => 七牛 =>

javascript 數組去重，javascript數組//去除數字元素數組function sortnum(a, b) {return a - b;}Array.prototype.unique1 = function() {this.sort(sortnum);var newnumbers = [this[0]];for (var i = 0; i < this.length; i++) {if (this[i] != newnumbers[newnumbers.length - 1]

Canvas入門（3）:影像處理和繪製文字，canvas影像處理來源：http://www.ido321.com/997.html一、影像處理(非特別說明，所有結果均來自最新版Google)在HTML 5中，不僅可以使用Canvas API繪製圖形，也可以用於處理網路或磁碟中的影像檔，然後繪製在畫布中。繪製映像時，需要使用drawImage()方法：drawImage(image,x,y):image是映像引用，x,y是繪製映像時在畫布中的起始位置drawImage(image,x,y,w,h)

javascript實用小技巧—實現分欄顯示，javascript分欄      記得給師哥師姐測試考試系統的時候，看到他們的考試頁面可以實現隱藏左邊的考生資訊部分，當時覺得好高大上，好人性化。現在學了javascript，我也能實現這個功能了，下面來顯擺一下。1.頁面設計：(1).html代碼：<title>js分欄</title><style type="text/css">.alignment{text-

影像處理之三種常見雙立方插值演算法，影像處理插值演算法影像處理之三種常見雙立方插值演算法雙立方插值計算涉及到16個像素點，其中(i’, j’)表示待計算像素點在源映像中的包含小數部分的像素座標，dx表示X方向的小數座標，dy表示Y方向的小數座標。具體可以看：根據上述圖示與雙立方插值的數學運算式可以看出，雙立方插值本質像16個像素點權重卷積之和作為新的像素值。其中R(x)表示插值運算式，可以根據需要選擇的運算式不同。常見有基於三角取值、Bell分布表達、B樣條曲線運算式。1.

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環比和同比的區別，同比區別網上有不少討論，看了一遍後，我的定義如下：同比是指相鄰兩個時間段的相同時間點之間數值的比較，同指相同時間點環比名字非常有誤導性，應該叫做鄰比。鄰比指相鄰兩個時間點的數值比較。比如同比：2014 2015是兩個相鄰時間段，時間段單位是年，8月是時間點， 因此2014/8月的數值和2015/8月的數值就是同比所以演算法是：(2015/8月數值 - 2014/8月數值)

Spark 顛覆 MapReduce 保持的排序記錄，sparkmapreduce在過去幾年，Apache Spark的採用以驚人的速度增加著，通常被作為MapReduce後繼，可以支撐數千節點規模的叢集部署。在記憶體中數 據處理上，Apache Spark比MapReduce更加高效已經得到廣泛認識；但是當資料量遠超記憶體容量時，我們也聽到了一些機構在Spark使用

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