Spring聲明式交易管理淺述

Spring聲明式交易管理淺述首先我們先瞭解事務,什麼是事務?簡單來說就是要麼全部成功,要麼什麼都不做。為什麼要使用事務?比如說常用銀行系統的例子,如果沒有用事務,有人在存入錢的時候出了問題,那麼銀行系統資料庫的資料沒有改變,但使用者的錢卻沒了,這樣就會出現很多問題。如果我們把整個存錢的過程看做一個事務,要麼全部成功要麼全部失敗,這樣就可以避免以上存在的問題。聲明式交易管理:聲明式交易管理也有兩種常用的方式,一種是基於tx和aop名字空間的xml設定檔,另一種就是基於@Transactional

JQuery EasyUI 結合ztrIee的後台頁面開發執行個體

JQuery EasyUI 結合ztrIee的後台頁面開發執行個體JQuery EasyUI 結合 zTree樹形結構製作web頁面.easyui用起來比較簡單,很好的封裝了jquery的部分功能,使用起來更加方便,但是從1.2.3版本以後,商業用途是需要付費的,zTree是國內的大牛們搞的一個jquery樹形tree外掛程式,感覺很好用,很強大,而且完全免費,API等做的也非常不錯.推薦easyui 是一個基於 jQuery 的架構,整合了各種使用者介面外掛程式。easyui

Android之使用枚舉利弊及替代方案

Android之使用枚舉利弊及替代方案Android上不應該使用枚舉,占記憶體,應該使用@XXXDef註解來替代。使用 Enum 的缺點每一個枚舉值都是一個對象,在使用它時會增加額外的記憶體消耗,所以枚舉相比與 Integer 和 String 會佔用更多的記憶體。較多的使用 Enum 會增加 DEX 檔案的大小,會造成運行時更多的開銷,使我們的應用需要更多的空間。如果你的應用使用很多的 Enum ,最好使用Integer 或 String

關於 Python 記憶體回收機制的初步認識

關於 Python 記憶體回收機制的初步認識一、前言  Python 是一門進階語言,使用起來類似於自然語言,開發的時候自然十分方便快捷,原因是Python在背後為我們默默做了很多事情,其中一件就是記憶體回收,來解決記憶體管理,記憶體流失的問題。  記憶體流失:當程式不停運行,有一部分對象沒有作用,但所佔記憶體沒有被釋放,伺服器記憶體隨時間越來越少,最終導致系統的崩潰,所以記憶體流失是一個需要重點關注的問題。二、引用計數  Python

Python str、list、numpy分區操作

Python str、list、numpy分區操作在Python裡,像字串(str)、列表(list)、元組(tupple)和這類序列類型都支援切片操作對對象切片,s是一個字串,可以通過類似數組索引的方式擷取字串中的字元,同時也可以用s[a:b:c]的形式對s在a和b之間,以c為間隔取值,c的值還可以為負,負值則意味著反向取值>>> s = 'bicycle'>>> s[0]'b'>>> s[1]'i'>>> s[::3]'

Uboot 引導核心時載入地址與入口地址問題

Uboot 引導核心時載入地址與入口地址問題如果使用 mkimage 產生核心鏡像檔案的話,會在核心的前頭加上了 64 bytes 的資訊頭,供建立 tag 之用。bootm 命令會首先判斷 bootm xxx 這個指定的地址 xxx 與 -a 指定的載入地址是否相同。如果不同的話會從這個地址開始提取出這個 64 bytes 的頭部,對其進行分析,然後把去迴轉部的核心複製到 -a 指定的載入地址去運行;如果相同的話那就讓其原封不同的放在那,但 -e 指定的入口地址會推後 64

Java8新特性-語言新特性

Java8新特性-語言新特性一、 Lambda運算式和函數式介面    它允許我們將函數當成參數傳遞給某個方法,或者把代碼本身當作資料處理:函數式開發人員非常熟悉這些概念。很多JVM平台上的語言(Groovy、Scala等)從誕生之日就支援Lambda運算式,但是Java開發人員沒有選擇,只能使用匿名內部類代替Lambda運算式。   

ViewPager中切換介面Fragment被銷毀的問題

ViewPager中切換介面Fragment被銷毀的問題ViewPager中切換介面Fragment被銷毀的問題分析使用ViewPager+Fragment實現介面切換,當介面數量大於3時,出現二次滑動後資料消失的情況,下面由Fragment生命週期進行分析簡單解析:使用pager=3進行測試,當介面由2切換到1的時候,3介面對應的Fragment實際上走了如下流程:1 -->onPause2 -->onStop3

C++異常的幾種捕獲方式

C++異常的幾種捕獲方式捕獲指定的類型這樣的話可以對每種異常做出不同的處理,例如:#include <iostream>using namespace std;void A(int n){ int a = 1; float b = 0.2; double c = 0.3; if(n == 1) throw a; else if(n == 2) throw b; else if(n == 3) throw

C++ 重載運算子簡單例子

C++ 重載運算子簡單例子我們可以重定義或重載大部分 C++ 內建的運算子。這樣,就能使用自訂類型的運算子。重載的運算子是帶有特殊名稱的函數,函數名是由關鍵字 operator 和其後要重載的運算子符號構成的。與其他函數一樣,重載運算子有一個傳回型別和一個參數列表。Box operator+(const Box&);聲明加法運算子用於把兩個 Box 對象相加,返回最終的 Box

JSON for Modern C++發布3.1版本

JSON for Modern C++發布3.1版本JSON for Modern C++ 3.1版本增加了對Universal Binary JSON(UBJSON)規範和JSON合并補丁(Merge Patch)的支援。UBJSON是支援Modern C++幾種格式之一,它可以減少編碼值的大小,加快解碼速度。除了UBJSON,CBOR和MessagePack也同樣支援Modern C++。

Python讀取大檔案的實現方法

Python讀取大檔案的實現方法背景最近處理文字文件時(檔案約2GB大小),出現memoryError錯誤和檔案讀取太慢的問題,後來找到了兩種比較快Large File Reading 的方法,本文將介紹這兩種讀取方法。準備工作  我們談到“文本處理”時,我們通常是指處理的內容。Python 將文字檔的內容讀入可以操作的字串變數非常容易。檔案對象提供了三個“讀”方法: .read()、.readline() 和

基於SSH架構下登入驗證碼模組的實現

基於SSH架構下登入驗證碼模組的實現記錄基於SSH架構下登入驗證碼模組的實現過程步驟。1、前端頁面代碼:主要以jQuery的ajax非同步請求實現。...<script type="text/javascript" src="${pageContext.request.contextPath }/js/jquery-1.11.3.min.js"></script><script type="text/javascript">   

C++虛擬繼承深入認識

C++虛擬繼承深入認識假設我們有類 A 、類 B 和類 Test ,類 Test 具有類 A 和類 B 的全部屬性,並且它們都具有 temp 屬性,現在我們需要在類 Test 中實現對 temp 屬性的設定與讀取,故寫出以下程式:#include <iostream>class Base{public: int temp;};class A : public Base{};class B : public Base{};class Test : public A,

Python中__str__和__repr__的區別

Python中__str__和__repr__的區別Python有一個內建的函數叫repr,它能把一個對象用字串的形式表達出來以便辨認,這就是“字串表示形式”。repr就是通過__repr__這個特殊方法來得到一個對象的字串表示形式。如果沒有實現__repr__,當我們再控制台裡列印一個變數的執行個體時,得到的字串可能會是<__main__.Object at 0x14af07dbe80>,這個表示的是列印的對象,以及對象的記憶體位址現在讓我們看看__str_

C語言求解線性方程組

C語言求解線性方程組經典問題用高斯約當演算法求解線性方程組。這裡要求對任意形式的線性方程組都能夠妥善處理,不能只適用於方程個數和未知量數目相等的特殊情形。先用迴圈結構將增廣矩陣轉換為階梯形矩陣,迴圈結束時得到階梯型矩陣非零行行數,同時得到一個鏈表其中存放有各非零行主元的列標,列標在鏈表中按從左至右的順序依次遞減。然後根據線性代數中線性方程組的解的情況及判別準則判斷方程是否有解,有多少個解。當線性方程組有解時,需要用convert函數將其轉換為簡化行階梯型矩陣,然後輸出唯一解或一般解C語言代碼如下

Java實現二分尋找演算法

Java實現二分尋找演算法二分尋找(binary search),也稱折半搜尋,是一種在 有序數組 中 尋找某一特定元素 的搜尋演算法。搜尋過程從數組的中間元素開始,如果中間元素正好是要尋找的元素,則搜尋過程結束;如果某一特定元素大於或者小於中間元素,則在數組大於或小於中間元素的那一半中尋找,而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組為空白,則代表找不到。這種搜尋演算法每一次比較都使搜尋範圍縮小一半。時間複雜度:折半搜尋每次把搜尋地區減少一半,時間複雜度為O(log

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基於JDK1.8的ConcurrentHashMap分析之前看過ConcurrentHashMap的分析,感覺也瞭解的七七八八了。但昨晚接到了面試,讓我把所知道的ConcurrentHashMap全部說出來。然後我結結巴巴,然後應該毫無意外的話就G了,今天下定決心好好分析一下,這個萬能的並發包,ConcurrentHashMap分一下幾個方面分析ConcurrentHashMap:put方法remove方法get方法(一)put方法public V put(K key, V value)

基於註解的簡單SSH儲存使用者小案例

基於註解的簡單SSH儲存使用者小案例需求:搭建SSH架構環境,使用註解進行相關的注入(實體類的註解,AOP註解、DI注入),儲存使用者資訊效果:一、導依賴包二、項目的目錄結構三、web.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"        xmlns:xsi="http://www.w3.

.NET/.NET Core中更清晰的堆疊追蹤

.NET/.NET Core中更清晰的堆疊追蹤在基於異常的語言中,堆疊追蹤是用於診斷問題最重要的工具之一。在某些情況下,開發人員能得到的僅為一條簡短的錯誤資訊以及堆疊追蹤,尤其是當個人可識別資訊(PII)約束限制了日誌記錄的內容時。隨著工作平行程式庫(TPL)的出現以及緊隨其後的async/await函數,堆疊追蹤變得愈發難以理解。 有效資訊被隱藏起來的問題並不罕見。事實上,該提升不可小覷。 在.NET

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