大資料十大發展方向:中國成為大資料最重要的市場

大資料無疑是目前IT領域的最受關注的熱詞之一。 幾乎凡事都要掛上點大資料,否則就顯得你OUT了。 相信大多數人都能順口說出大資料的四個特點:容量大,多樣化,速度快以及高價值。 但隨著人們對於大資料的逐漸瞭解,人們開始討論大資料究竟能夠給人們帶來什麼樣的價值? 大資料的未來服務方向在哪裡? 今天我就跟大家談一下未來大資料的十大發展方向: 方向一:大資料分析領域快速發展 資料蘊藏價值,但是資料的價...

LinkedIn大資料平臺深度解析(上)

我在六年前的一個令人興奮的時刻加入到LinkedIn公司。 從那個時候開始我們就破解單一的、集中式資料庫的限制,並且啟動到特殊的分散式系統套件的轉換。 這是一件令人興奮的事情:我們構建、部署,而且直到今天仍然在運行的分散式圖形資料庫、分散式搜索後端、Hadoop安裝以及第一代和第二代鍵值資料存儲。 從這一切裡我們體會到的最有益的事情是我們構建的許多東西的核心裡都包含一個簡單的理念:日誌。 有時候...

引爆社會變革的為什麼是大資料?

1、存在的背景 基礎設施的巨大飛躍,資料儲存技術、網路技術的迅猛發展,為大資料時代的到來準備了物質基礎。 物聯網本質上就是更多採集資料的入口和節點;雲計算培養了服務的商業模式和集中建設降低單位計算和存儲成本。 到了移動互聯網就更有意思了:第一個特點是身份,在合適的時間,合適的地點,將合適的資訊送給合適的人,你要知道你的對方是誰,他有什麼喜好,他現在是什麼狀態,沒有這個精准身份的資訊,一切都...

大資料下一站:智慧醫療?

基於大資料技術,有朝一日,機器的診療準確率甚至可能超過人類歷史上最有名的名醫。 日前,美國最大的醫療保險公司Wellpoint已經開始通過運用IBM的超級電腦「Watson」説明醫生來針對病人的病情進行診斷,服務7000萬人。 在癌症治療領域,目前需要一個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案,未來利用Watson的認知計算技術可以將週期縮短至一天,極大提高癌症患者的治癒率。 「Wa...

惠普5000萬美元戰略投資大資料平臺Hortonworks

北京時間7月25日消息,據科技博客ReCode報導,惠普即將宣佈對大資料平臺Hortonworks戰略投資5000萬美元。 Hortonworks是2011年從雅虎分拆出來的Hadoop創業公司。 作為協定的一部分,惠普執行副總裁兼首席技術官馬丁·弗林克(Martin Fink)將加入Hortonworks董事會。 Hortonworks此前已經獲得了由私募股權公司黑石集團和Pa...

「大資料」將改變中國產業現狀

時間是1948年,地點是中國東北。 遼沈戰役進入關鍵階段。 對於第四野戰軍司令員林彪來說,拿下錦州後的最重要目標就是打敗前來增援的國民黨新六軍。 林彪使用的方法就是每天聽取「軍情彙報」,由值班參謀員讀出下屬各個部隊的當日戰況和繳獲情況。 那幾乎是千篇一律的資料,異常枯燥。 直到有一天,林彪突然發現,在胡家窩棚的一場兩軍遭遇戰中,繳獲短槍與長槍的比例比其他戰鬥略高,擊毀小車與大車的比例比其他戰鬥略高...

德國隊奪冠的秘密:如何用大資料管理球員

小編的話:今日淩晨,德國隊以1比0擊敗阿根廷隊,歷史上第4次捧起世界盃冠軍獎盃。 6月21日,wetech曾做報導,解密德國隊如何用大資料管理球隊。 今天,讓我們重溫這篇報導,探究德國隊奪冠的秘密。 21世紀經濟報導記者 黃鍇上海報導 在本屆世界盃中,德國隊在首輪比賽中便以4:0大勝擁有C羅的葡萄牙隊,有誰會想到,這背後其實是大資料的力量? 今年6月,SAP巴西分公司與德國足協在德國的世界...

大資料江湖譜:中國大資料服務商Top100榜單

進入2014年,大資料正從紅遍媒體的概念炒作逐漸落地為生財的產業。 如雨後春筍冒出的大資料服務商,在中國市場上展開了激烈角逐。 從「中國大資料服務商綜合服務水準TOP100排行榜」(以下簡稱榜單)中,已經可以隱約看出中國「大資料雲圖」的雛形。 中美大資料雲圖比較 相比美國同類榜單,高居首位的10Gen僅列第43,而大資料股明星Tableau僅列第45,而Marketo乾脆沒上榜。 這讓我們注意...

將徹底改變我們生活的十大現實世界大資料部署方案

關於大資料話題的炒作與爭論似乎永無停歇,但全球資料量迅猛增長、每十八個月總量翻上一倍的客觀現實卻沒人能夠否認。 對這些新增資料的利用已經延伸到我們生活中的幾乎各個方面,只是有些相對直觀、有些卻在悄然發生。 今天我們就來一同回顧那些不為人知卻實際存在的十大大資料部署案例。 Netflix Netflix已經成為美國國內規模最大的商業視頻流供應商——目前擁有2900萬視頻流客戶。 這家公司同時...

掘金大資料 在人力資源管理上創造價值

近年來,「大資料」一詞越來越多的被人們提及,圍繞「大資料」的商業價值利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。 許多企業和個人開始研究如何可以把「大資料」變成更具決策力、洞察發現力和流程優化能力的資訊資產。 據IBM在2013年的一項調查顯示,28%的企業開始做大資料的試驗;47%的企業開始做大資料的相關活動。 那麼,對於企業的人力資源管理者而言,大資料時代對人力資源管理工作意味著什麼? ADP人...

大資料拼精准可否觸動電商個性行銷神經

今日之電商諸侯爭霸,可謂火藥味甚濃,更推進著產業前進步伐。 古語有雲:長袖善舞,多錢善賈,意指有所依靠,事情容易成功。 隨著大資料所爆發出的巨大潛力,在如今的互聯網經濟時代,玩電商的「有才有財」企業,正在用大資料思維與技術影響著企業業務決策和商業推廣思路。 可以預測的是,互聯網平臺大資料分析,正如利劍出鞘、鎧甲上身,必將在未來為電商企業精准行銷帶來融合性影響。 資料支撐行銷電商戰線新陣法 在電...

大資料預測:4個特徵,11個典型行業

世界盃期間各家科技巨頭利用大資料預測比賽結果,再現「章魚保羅」雄風。 世界盃結束了但大資料預測還會繼續。 從夜觀天象到氣象預報,從童話裡的水晶球到今日的科技預言家,從地震雲的傳說再到科學家猛攻的地震預測,人類一直希望能夠更早突破局限看穿未來。 隨著資訊革命的深入,大資料時代的預測更加容易,人類的生活正在被大資料預測深刻改變。 預測是大資料核心價值 人們在談論大資料的採集、存儲和挖掘時,最常見的...

大資料時代的隱私保護:「被遺忘權」

注:歐洲的最高法院5月裁定,在特定情況下,個人有權要求刪除指向個人資訊的連結。 這是歐洲法院法官的一小步,卻是線民奪回網路空間的一大步。 這首先意味著,個人資訊在面對谷歌這類全球性的終身資料儲存器時可以獲得更好的保護。 但判決的意義遠遠不止于此,判決還意味著,可以讓谷歌和其他可供公眾查詢的大資料儲存體——例如社交網路——為自己的行為負責...... 但事實上,就算是連結被移除了,那些侵犯隱私的資料仍...

看「大資料」如何完勝華爾街

今年有一句流行語「在大資料面前,你連底褲都不剩」。 而足球絕對是世界上運用大資料最領先、最成功的領域。 就在剛剛結束的巴西世界盃,包括百度、微軟等互聯網巨頭紛紛透過大資料業務,預測出了相當部分球賽結果。 有人甚至大膽評價:在大資料面前,互聯網公司完勝高盛、德銀為代表的華爾街。 2014年世界盃將成為一個新起點:大資料業務正式從單純的技術走入日常生活的實際應用。 用什麼模型很關鍵 今年世界盃沒有「...

歐盟呼籲各成員國積極發展大資料

大資料能做什麼? 加快腦損傷診斷、找出風力發電的最佳方位、避免交通堵塞、預測糧食產量......HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/3570.html">歐盟委員會2日提出,基於這些好處, 歐盟各成員國應積極迎接「大資料」時代。 歐盟宣佈,未來將採取一些具體措施發展大920.html">資料業務。 例如:建立大資料領域的公私合作...

基因檢測真正的壁壘:大資料和高端人才

忽如一夜春風來,基因測序公司在中美兩國資本市場均獲得狂熱的追捧,或許,基因測序是一個革命性技術,是一片未開發的藍海領域,但監管、技術的進步決定了這一領域的發展是曲折向前的。 所謂的基因藥物是指兩類:一種是利用基因技術生產的蛋白類藥物,如利用水稻生產的人類血清蛋白;另一種是針對人體發病基因片段的靶向藥物,即個人化藥物。 個人化藥物是利用患者資訊,通常是遺傳或生物學特徵,為單個患者「量身打造」的...

歐美國家大資料戰略及市場情況

大資料正逐漸走進社會經濟生活的方方面面,科學研究、市場行銷、客戶服務、可持續發展、交通、醫療、教育等領域都有其用武之地。 許多人相信,隨著資料量的持續增長和分析工具的日益完善,大資料必將在未來社會中扮演者重要角色。 在歐美國家,有關大資料的討論也正如火如荼: 一、國家戰略 在歐美國家,大多數國家推出的相關戰略中都或多或少涉及了大資料產業發展。 美國是最先推出大資料戰略的國家。 2012年...

核電站怎樣利用大資料?

得益于HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14054.html">資訊技術的發展,越來越多機器部件的健康和性能可以在操作過程中被監控。 利用此類感應器生成的大量資料,不僅需要複雜的計算,還需要大量的行業經驗。 美國電力研究院(EPRI)實施了一個新的示範專案,旨在將二者結合起來。 診斷核電站的潛在問題需要耗費大量的時間和資源。 雖然大量...

大資料如何改變傳統防災減災模式?

1976年唐山地震、2008年汶川地震、2010年玉樹地震讓人們記憶猶新。 面對地震、洪澇、高溫、暴雨等自然災害,人們豈能坐以待斃? 及時有效地採取救災措施至關重要,而這其中獲取的災情資料量是決定救災措施是否有效的關鍵。 資料作為資訊時代的基礎,其重要作用已經不言而喻。 正如廣東省委黨校現代化戰略研究所所長段華明日前所言:「我們必須重視大資料,改變傳統的防災減災救災模式,其中包括人們的認知改變、...

人工智慧與大資料怎樣結合?

人工智慧需要有大資料支撐 人工智慧主要有三個分支: 1.基於規則的人工智慧; 2.無規則,電腦讀取大量資料,根據資料的統計、概率分析等方法,進行智慧處理的人工智慧; 3.基於神經元網路的一種深度學習。 基於規則的人工智慧,在電腦內根據規定的語法結構錄入規則,用這些規則進行智慧處理,缺乏靈活性,不適合實用化。 因此,人工智慧實際上的主流分支是後兩者。 而後兩者都是通過「電腦讀取...

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