Automatic driving ERA digital car has become the largest mobile computer?

In your mind, what are the devices that are crazy about improving their computing power? Is it a mainframe computer that is constantly climbing the peak, or is it a PC that always updates iterations, or is it a phone processor that has a spell on performance and desktop-level CPUs? Secretly told you, the car has been running a lot of computing power. Although most people do not realize this, the process is becoming more and more obvious.

而从发展趋势看，汽车在变身为“最大移动电脑”的同时，也为自身打下了不断进化的基础。随着电动汽车时代、自动驾驶时代的带来，汽车或将发挥超出出行范畴之外的能力，让我们的生活变得更加美好。

Since the beginning of 90 xxx, the car has been gradually digitized

自20世纪90年代以来，计算机已被用于控制发动机或排放系统内的燃料和空气的混合物，并监控发动机的运行并警告问题。也就是说，汽车上的计算机并不是我们通常意识上具备图像界面的计算机，而是以另外一种形态存在。 在搭载了计算机之后，汽车提升了燃油效率，让尾气排放变得更加清洁。但我们也应该看到，计算机也为“造假”提供了可能性：大众汽车就在其柴油汽车中使用发动机计算机在排放测试中蒙混过关。

此外，在当下以计算机为核心，汽车正在通过多种车辆摄像头和传感器去收集到的数据，以便保持不断数据的更新。比如，目前汽车的计算机就在变得更加智能化、数字化。不仅可以了解车主的偏好，还可通过与数据的深度连接以评估交通问题和道路状况，并真正对驾驶产生正向影响。 能收集、分析、处理道路上繁多信息的汽车计算机，实际上已经足够强大。或许你对它已经视若无睹，但它却在出行中扮演着愈来愈重要的角色。

In the era of auto-driving, the internal computing capacity of automobiles is increasing exponentially.

 毋庸置疑的是，目前汽车行业正在经历一个世纪以来的最大转变。三大趋势正在相互融合并相互促成这一趋势的带来：电动汽车的加速普及、自动驾驶的深入研发、将汽车计算机融入数字交通网络。以呈指数级增长的汽车计算能力为基础，各种前沿技术在以更快的速度落地。换个角度看，我们应该真正将汽车视为“车轮上的电脑”。 此外，像宝马这样的汽车公司现在招聘比机械工程师更多的编码员，大众甚至投资了量子计算。而最终的目标，是让车载电脑取代驾驶者并接管城市驾驶。汽车之间将能够相互沟通，并与控制中心进行沟通，从而实现更好的交通管理并减少拥堵。  不过我们也应该看到，最近发生的优步和特斯拉的致命事故也在证明，自动驾驶时代或许来的还没那么快。人们可能会拒绝将方向盘交给计算机，尤其是连接到某个中央机构的计算机。为此，开发自动驾驶汽车的企业应该尽可能多地考虑如何让人们接受前沿技术。

In the words of the Second World Intelligence Conference, Zhou Hongyi's speech on automatic driving made people "shudder". Zhou Hongyi first said he was looking forward to driving the car automatically, but then began to pour cold water on it. He believes that smart cars can be connected to the mobile phone to control, because to keep the connection with the server, it must be "hijacked." Even Zhou Hongyi said that the 360 research team can do the Tesla every car, can be the fastest speed simulation hijacking. So much for domestic security companies, what about hackers all over the world? The auto-driving car has to be more strenuous without the safety of the solution.

Self-driving cars will be the first robots we learn to trust

 但不管自动驾驶汽车现在有多少问题，它始终是汽车行业最坚定不移的发展方向。早在此前，美国也开始接受自动驾驶汽车即将到来的现实。2016年2月，美国运输部宣布，它认为人工智能助力谷歌的无人驾驶汽车正式成为“驾驶员”，这标志着开创性的历史时刻。  当下，全面普及的手机、无所不在的移动互联网、配备多个摄像头和传感器的汽车计算机、深入的AI学习能力等，都在推动自动驾驶汽车的落地。不过即使进行有了巨大的飞跃，完全自动化的汽车还需几年时间才能真正落地，目前仍有软件和机械等障碍需要克服。

 此外，业界认为，自动驾驶汽车的核心是消费者的接受程度，挑战在于确定相关技术是否已达到社会可接受风险水平。但不管如何，自动驾驶汽车都将成为我们学会信赖的第一批机器人。体量巨大的汽车行业，将迎来巨变。（科技新发现 康斯坦丁 /文）

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