Support Python2 's Chinese code
# -*- coding: UTF-8 -*-
Meaning of calling Python
#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器;相当于写死了python路径;#!/usr/bin/env python (推荐)这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。会去环境设置寻找 python 目录,推荐这种写法
CONEMU Configuring environment variables
alias cl=conda env listalias cc=conda create -n $*alias coa=activate $*alias cod=deactivatealias cr=conda remove --all -n $*
Cmd
######################################################### 查看conda环境信息conda info -envs or conda env list ## 安装完整版本python2conda create -n XXX python=2 anaconda## 移除conda remove --all -n XXX## 创建只有django的python2环境. conda create -n XXX python=2 django## 输出配置pip freeze > PATH\FILENAME.txt## 导入配置pip install -r PATH\FILENAME.txt## 克隆整个环境conda create --clone SOURCE_NAME -n NEW_NAME##在ConEmu里打开VSCcode .##install jupyterpip install jupyter## 创建jupyter配置文件jupyter notebook --generate-config # 用vsc修改该文件 : jupyter_notebook_config.pyc.NotebookApp.notebook_dir = u’PATCH’#######################################################
Configure get mirror Source address, in order to speed up
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
Python environment variable configuration-Test article