최근, 국가 두 세션 되고있다 사회의 초점. 2014 년의 시작의 포괄적인 개혁, 두 회의 목록을 발행의 개혁은 또한 "씹" "거친", 사람들의 다양 한 기대에 의해 준비. 큰 데이터 시대의 도래와 함께 큰 데이터 마케팅을 사용 하기 시작 하는 기업, 유교 레오 파 드 (roboo.com) 파일럿 기업 중 하나입니다. 두 개의 세션, 큰 데이터를 통해 유교 레오 파 드 검색 하는 동안 사람들의 문제, 대중의 의견의 더 직관적인 표현에 대해 가장 우려를 파고. 사람들의 생계 문제는 항상 네티즌의 관심의 초점. 우리는 변화의 시간에서 모두 자기를 많이 얻을 수...
우리는 PC에 밖으로 생각 하지 않은 때 모바일 인터넷 오고 있다, 그리고 온다 때 모바일 인터넷 명확 하지 않다, 큰 데이터 나이. 사실, 큰 데이터만 오고 되지 않습니다, 그리고 그것은 깊이 사람들의 일상 생활을 변화. 항상 체크는 지역 관광 정보, 숙박 시설, 또는 명승, 또는 간식, 간편 하 고 노력 하는 여행 처럼 과거에 관광객. 지금, 인터넷 만큼 약간, 그들의 여행 요구 곧 반영 관광 편리한 채널에 대 한 실제 액세스, 지역 관광 정보 자문 플랫폼에. 현재에,이 새로운 관광 마케팅 모델 "빅 데이터" 마케팅 되 고...
최근, 알리 Alipay 갑자기 매우 낮은 "보물 균형" 서비스를 시작 했다, 소문에 마이크로 블로그는 균형 보물 수 보물 get "관심" 지불할 것 이다. 확인, 소위 "관심", 사실, 가리킵니다 때 금액 Alipay에서 보물의 균형으로 삼아 천 홍 펀드 회사의 자금, 구매는 펀드의 소득에 따라, 특정 혜택을 얻을 수 있는 것을 발견 했다. Alipay 팁 말했다: "펀드 산업의 장기 경험에 따라 입금 300 원 일일 수입을 얻기 위해 높은 확률 보다 더." 실제 소득 계산 방법은: (균형 보물 펀드/100...
최근, 아주 몇 가지 용어 인기가 있다 "인터넷 금융", "정보 소비" 등 시장에서 등등. 이 용어는 인터넷 산업의 일일 혁신의 개념에서 아닙니다 그러나 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/34340.html에서 "> 전통적인 금융 산업과 정치권의 기세, 꿈, 다양 한 투자, 내포의 아름다움 논리, 타당성, 차이의 혼돈 구별 가치가 보인다. 마찬가지로 지금까지 개념에 관한 인터넷 의견의 넓은 범위에서 합계 될 수 있다...
이것은 가정 전기 사업 산업 매우 전문 마이크로 편지 그룹, 그룹 때로는 12 간장에 행운 이었다. 그건 큰 데이터는 하루에 간장 소스와 함께 전문가 다음 대화 되었다. 대화 단어 변경 없이 완전 한 진실을 기록 이다. 진짜 이름에 관해서, "X" 바꿉니다. 내 주석 대화 상자에서 괄호 안에 있습니다. 그것은 엄격 하 게 문장 또한 마이크로-문자 대화의 지연 note. 이야기는 어떻게 미국 가구 딜러로 시작 큰 데이터를 사용에 대 한 마이크로-편지의 그룹에서 업로드 했다. 우리 열 때를...
기자: 빅 데이터 시대, 엔터프라이즈는 피할 수 없는, Yeepay 현재 가맹점 지불 이며 사용자 수량 얼마나 많은 대규모 데이터? 가맹점과 사용자의 서비스를 잘 할 하는 방법? 사용자의 수백만의 수백을 취재 하는 데 소요 유 첸: 현재, 대형 및 중소 기업의 서명 이상 500, 000를 지불 하는 Yeepay. 처음 소개 된 이래, 2003 년 이후 Yeepay 지불 결제 시장에서 치열 한 경쟁에서 "업계 지불" 경로에 전문 전기를 제공 하는 네트워크 게임, 통신 요금, 항공 관광, 관리 교육, 보험 기금 및 다른 산업 방법을 준수 되었습니다...
당신은 아마 내가 갑자기 큰 데이터 놀 클라우드 컴퓨팅 이전 몇 년 동안에서 같은 최신 기술 핫스팟 수 팝업 입니까? Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13568.html "> 대용량 데이터 기술 몇 년 전, 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, 데이터 마트, 기술, 기타 정보 관리 분야의 역사에 존재 하는 것 같다 또한 대규모 데이터, 왜 그들이 수 없습니다 요구 사항을 충족 하 고 Hadoop의 큰 핵심으로의 문제를 해결 하기 위해 대부분...
강력한 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html ">의 발견 하 고 올바른 정보를 사용 하 여 비즈니스 의사 결정을 추측을 제거 하는 큰 데이터 관리 계획. 대부분의 조직에서는 그들의 데이터, 원료, 공급 업체, 그리고 재정에 중요 한 데이터를 총괄 하는 정보 조직 관리를 달성 하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 같은 이유로 회사 시작 하는 큰 데이터 프로그램을 구현 하기 위해 센서, R 통해 Apache Hadoop 등 오픈 소스 기술을 사용 하 여...
큰 데이터 조직 관리 여러 기능 개발 전략에 큰 관련된 데이터 최적화, 개인 정보 보호, 및 수익 창출을 목표를 조정 하는 광범위 한 정보 거 버 넌 스 프로그램의 일부입니다. 그러나, 큰 데이터 조직 관리 기본 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18278.html를 이해 하지 않고 무의미 하다 "> 데이터 형식을." 그림 1입니다. 큰 데이터 조직 관리에 대 한 3 차원 프레임 워크: 산업 및 기능, 대형 데이터 형식, 정보 조직 관리가이 문서에서는 큰 데이터 거 버 넌 스 프레임 워크. 와 같이...
많은 사람들이 오해는 데이터 집합의 수와 내부적으로 유지 관리 하는 데이터의 품질 사이의 본질적인 균형은 있다. 이 문제는 자주 나타나고 톰의 금융 서비스 정보 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/16967.html 된다 "> 공유 및 분석 센터 (FS-ISAC) 및 다른 장소...
이 칼럼에서 우리는 첫 번째 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13844.html를 선택 하는 방법 설명 해 줄 게 "> 큰 데이터 프로젝트, 인력 및 계획." 우리의 제안은 모든 생 업에서 고객의 큰 숫자와 함께 우리의 많은 년의 협력 경험에서 파생 됩니다. 대신 어떤 특정 기술에 초점을 맞추고, 기사의이 시리즈 검사 조직 역학 하 고 수업에서에서 배운 종종 매우 바쁜, 기존에이 프로젝트의 실제 성능 그것 인프라. 모든...
데이터 집합에는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14417.html 요약 하려는 경우 "> 아파치 Hadoop 클러스터를 비슷한 데이터베이스에서 사용할 수 없습니다 그들 사이 통합된 보기를 만들 경우, 불쾌 한 느낄 수 있습니다. 품질 문제는 과거에 완벽 하 게 활용 하지는 정보의 주소 원본에 시작할 때 흔히 되지 않습니다. 사용률이 낮은 데이터 탐색, 품질 문제 쥐의 둥지 오물 가득 될 수 있습니다...
"경고: 비즈니스 프로세스 마스터 데이터를 사용 하는 가정 하지 마십시오" 2009 연구 노트: "동기화" 마스터 데이터 정책으로 비즈니스 프로세스, 포 레스터 리서치에서 롭 카렐, 클레이 리처드슨, 코니 무어와 찰스 잇 통합된 비즈니스 프로세스와 데이터 거 버 넌 스의 중요성을 강조 했다. 몇몇 회사 만들고 개별적으로, 그들의 자신의 데이터 및 프로세스를 관리 하기 시작 하지만 그들을 통합 하는 것은 많은 가치를 가져올 것 이다. 이 문서는 것입니다...
인터넷 거 인 구글과 페이스 북 신기술 그들의 자신의 사업에서 훌륭한 결과 만들 수 있습니다 여부에 게 Cio 라는 관리와 큰 데이터를 분석 하 여 거 대 한 값을 달성 했다. 아이디어는 부분적으로 큰 데이터 맹렬 한 속도로 성장할 것 이다 예측 하는 산업 분석가 의해 권장 합니다. Wikibon는 2015 빅 데이터 시장 이동에서 $5 십억 조 2012 년에서에 이상의 $30 십억 조, (당신이 할 수 있는...) 2017 년에서 53.4 십억 달러까지 예측 합니다.
모두 함께, 데이터 분석 정보의 전자 저장의 혜택을 활용에 중요 한 역할을 했다 있다. 일부 조직에서는 데이터 분석 솔루션을 사용 하 여 매출 증가, 시장 점유율 증대, 비용 감소 및 과학적인 돌파구를 달성에 대 한 통찰력을 제공. 오늘, 비즈니스 프로세스 자동화 되 고, 데이터 분석의 지도 확대 하고있다. 이전에 별도 온라인 및 오프 라인 저장소에 저장, 다양 한 형식의 정보 지금 저장할 수 있습니다 디지털 형식으로, 통합 및 분석에 대 한 준비. 그 결과, 경영진 점점 데이터를 요구 하 고 더 빨리, 더 효율적인 솔루션을 기대. 조직은 데이터에 더 많은 관심을 기울여야...
이 문서에서는, 도매 유통 기업의 여러 기능 부서 들의 비즈니스 운영을 개선 하는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13568.html를 포함 하 여 IBM 제품 세트를 이해 예측 분석을 적용 하는 방법을 배울 "> 대용량 데이터 기술 및 기술 및 데이터의 성장과 미래에 큰 데이터 기술의 초기 응용 프로그램의 연구. 이 기사는 예측 분석 및 그것의 관련된 분석 과정에 초점을 맞추고 그리고 수 배웠습니다 많은 그것에 대해 다른 포럼에. 이 기사에 국한 되지 않습니다...
큰 데이터는 IT 분야에서 개념으로 많은 사람들에 의해 인정 되었습니다. 여러 측면에서 그것은 필드, 새로운 기술을 했다 첫 번째 큰 기업에 의해 사용 하 고 전체 사용 곡선의 후반 단계에서 중소 기업 사용 하기 시작 했다 그것. 큰 데이터 같은 과정을 통해 갈 것으로 보인다. 큰 데이터 현실 세계에서 진화를 계속, 그것은 점차적으로 덜 큰 데이터 요소에 적용 되고있다. 대부분 표준 큰 데이터 아키텍처에 특정 방식으로 대용량 데이터 도구에 의해 처리 되는 작은 데이터 집합을 고려 하십시오. 아직도, 그 있을 것입니다 더 많은 데이터를 하지 덜 미래에 합의입니다.
2013 년 5 월 8 일, 상하이-휴렛-패 커드 회사 발표는 2013 중국 (상하이) 국제 기술 가져오기 및 내보내기 페어 오늘. 270 ㎡의 독점적인 영역에서 휴렛 팩커드 전문가 완벽 하 게 설명 되며 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 정보 보안 및 대용량 데이터 분야의 주제 주위에 HP의 혁신적인 솔루션을 보여 "그것은 새로운 국가". 오늘날, IT 새로운 상태는 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 정보 보안 및 대용량 데이터의 개발에 의해 주도 되고있다. 그것은 기술 사용 및 전달, 방법 및 최종 사용자를 사용 하는 방법을 변경 합니다. 그것은 새로운 상태 정보 기술의 사용은 더 간단한 의미...
2012 Ponemon 연구소 보고서 응용 프로그램 보안 상태를 표시 하는 "Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7155.html 71%" > 개발자 보안 소프트웨어 개발 수명 주기에서 충분히 평가 하지 된다 생각 합니다. 이 조직은 그들의 보안 시스템 개발 수명 주기 (SDLC)에 새로운 기술을 도입 지금 때문에 혼란 이다. 이러한 새로운 기술 (즉, 클라우드 컴퓨팅 및 큰...)
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