빅데이터

정보 데이터의 폭발과 함께 큰 데이터, 특히 구조화 되지 않은 데이터의 처리 및 분석 점점 더 중요 해지고 있다. 대량 데이터 처리에 대 한 확실 한 성능은 전통적인 소프트웨어 아키텍처, 분석 알고리즘 및 배포 모델 및 새로운 솔루션에서 병목 현상을 시급히 필요 하다. 컬렉션 클라우드 "Haina" 캐비닛은 통합된 소프트, 하드웨어 시스템 통합 분산된 분석 알고리즘, 계산 및 스토리지 장비 구성, 완벽 한 소프트웨어 및 하드웨어 환경 배치의 최적화를 통해 대형 데이터 처리 캐비닛에 가장 최적화 된 솔루션을 제공 하기 위해 사용자에 대 한 대규모 데이터 서비스에 대 한 포괄적인 기계 처리 메커니즘을 제공! 가 오 애...

저자: 리 우 Feng & http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 인터넷의 새로운 개념은 항상 신흥, web2.0, 클라우드 컴퓨팅, 네트워킹 하는 것 들, 지능형 지구, 3D 인쇄, 올해, "빅 데이터" ("큰") 상승 하기 시작 했다. "빅 데이터" 시대와 같이 첫 번째 기관 중 하나는 맥킨 지, 세계-유명한 컨설팅 회사입니다. 맥킨 지...

만약 당신이 Twritter에 대 한이 문서를 읽고 궁금해 "트위터 일반 선거에 대처 방법을 참조: 덜 루비와 더 많은 자바." 관심 있는 친구 들 모습에 대 한 검색 갈 수 있습니다. 오바마 롬니 선거 당일, 트위터 서버 분당 처리의 수입니다. 327,452 트위터에 사람들이 31 백만 선거 관련 콘텐츠 그 날 동안 게시 Twitter 트래픽을 급증, 초당 한 지점 15,107에서. 인터넷 세계에서 진정한 성공이 아니다...

인터넷 가상 뇌 구조를, "인터넷 진화"의 핵심으로 궁극적인 완전 한 구조의 인터넷의 미래를 예측 하고있다. 하지만이 그림을 보고 하는 과정 여부 그것은 또한 우리에 게 영감을 수 있는, 그것은 또한 인간의 두뇌 계층 맵으로 수, 즉, 두뇌도 나눌 수 있습니다 기본 하드웨어 계층, 운영 체제 계층, 응용 프로그램 소프트웨어 레이어 및 큰 데이터 계층. 지난 수십억 년 생물 진화의의 생물학 두뇌 또한 물고기 모양의 뇌, 양서류의 뇌, 포유류 두뇌를 포함 하는 인간의 두뇌와 같은 지연 된 형태로 진화 했다. 그들은 포함 한 레이어, 가장 바깥쪽에...

1 검색 검색의 정의 사실, 검색 상자는 좁은 경우에 검색 상자 아니다. 검색 연결 해야 합니다. 인터넷의 첫 번째 특성은 연결입니다. 그것은 일반적으로 상황의 3 개의 종류가 있다: 1 연결 사용자와 거래, 알리 등. 2 연결 사용자와 함께, Sogou 등 정보. 3 사용자 및 사용자가 연결, Tencent 등. 2 연결이 검색 합니다. 또한, 검색 정보 사이트에만 링크, 그것은 또한 연결할 수 오프 라인 서비스에 연결 하는 물리적 세계에. 이것은 또한 http://www.aliyun.com/zi...

큰 데이터는 제 생각에 중요 한 기업 자산으로 진화 할 것 이다, 큰 데이터의 개념은 다음 두 가지 측면에서 설명 될 수 있다: 1. 기술적인 관점에서 큰 데이터 많은 양의 데이터와 복잡 한 기술을 사용 하 여 전통적인 데이터베이스 관리 및 값 검색에 대 한 수 없습니다를 참조 합니다. 　　수요, 다양 한 NoSQL, Newsql의이 종류에서 오픈 소스 기술 또는 상업 플랫폼은 신흥 고 진화. 2. 상업적인 관점에서 큰 데이터 많은 새로운 비즈니스 모델을 스 폰 됩니다. 하나는 기술 만큼은 충분 하 고, 기업 내부 및 외부 큰 데이터 (예: 소셜 데이터, 응용 프로그램 데이터)를 통합할 수 있습니다...

고려의 세 가지 측면에서 주로: 1. 많은 It 업체 "잠재적인 사용자"의 생각, 거기 충분 한 데이터 축적, 데이터 전략의 이런이 맥락에서 달성 될 수 있다? 2. 데이터의 파생 값은 종종 엔터프라이즈는 http://www.aliyun.com/zixun/of에 초점을 맞춘. 집계/13784.html "> 비즈니스 의사 결정을 심지어 전략적 의사 결정이이 결정 정말에서 가져오지 데이터?" 사실, 더 많은 기업 직관과 사고, 데이터의 역할은 종종 사용이 확인 하...

우리는 신문 광고, 라디오 광고, 나중에 인터넷에 광고, 미디어, 위치 및 다른 형태의 다양 한 광고 제휴의 출현으로도 우리 보고 기반으로 특정 한 업계 미디어 디스플레이, 문제는 탐사에 많은 사람들이 되었습니다 자금의 50%를 광고 기술의 힘은 정말 놀라운, 그리고 데이터의 마법은 많은 사람들이 미친 후 큰 데이터의 개념에. 최근 온라인 광고 업계에서 단어 미친, 그 "DSP" DSP는 무엇입니까? 그것은 수요 측면 플랫폼의 약어...

큰 데이터는 정말 이미 조금 냄새 나는 거리 이다. 마케팅으로, 우리는 돕고 있다 그래서 우리는 그냥, 맹목적으로 그들을 믿을 수 없다 그것은 모든 종류의 그럴듯한 확증을 바로 우리네 광고주 우리의 예산 관리. 같은 시간에 우리는 새로운 아이디어로 이동 하 고 전통적인 의미의 중요성을 잊지 수 없습니다. 우리 시대의 개발을 방해 하지 않을 것입니다 하지만 우리는 몇 가지에 대 한 광고주를 위한 살 수 년 또는 심지어 수십 년 후. 그래서, 현실 하 고 문제를 봐. 우리는 deified 고 학대 되는 단어 "빅 데이터" 참조 하십시오. 또한 자체 마케팅 업계에서 볼...

새로운 기술 (대용량 데이터, 소셜, 모바일, 클라우드)에서 미래의 프로젝트를 설정 됩니다 기업 정보화에 큰 데이터의 영향에 대 한 이야기: 여부 그것은 대용량 데이터 기술을 사용 하 여 오바마 캠페인의 캠페인 전략, 큰 데이터를 개별 신용 위험을 식별 하는 금융 업계 및 택배 부문, 여행의 과정을 결정 하기 위해 데이터를 사용 하 대기 시간을 줄이기 위해 또는 잠재적인 찾으려고 시도 사실 데이터 21 세기 통화에 대 한 준비의 강력한 증거가 큰 데이터를 통해 제품 간의 링크를 구입. 큰 데이터는 정말 데이터 자체에 대 한 되지 않습니다 그것은 회사 내부 드라이브에 데이터를 사용 하는 방법에 대해...

큰 데이터 하버드 비즈니스 위 크 (하버드 비즈니스 리뷰)는 올해 기능 되었습니다에 뉴욕 타임즈에서 최근 몇 년 동안에서 가장 인기 있는 항목 되고있다 그리고 이제 그것은 날 려 서쪽에서 동쪽에, 마케팅 잡지 　　(마케팅 매거진) 최근 달라고 큰 데이터 글로벌 광고 시장 더미의 아이디어에 대해. 오늘날, 글로벌 온라인 광고 시장은 매우 강하다. 미국과 중국은 특히 눈에 띄는, 둘 다 세계 최대 규모의...

6 월 17 일, Xiang e 감정 발표 케이터링 사업 떨어져 껍질을 것입니다, 그리고 CA 및 다른 기관, 큰 데이터 필드로 단결 것 이다. 뉴스를 보고, 난 거의 웃 었 소리. Xiang e 감정의 변화는 "최고의 창조적인 계획 상 우주에" 이어야 한다. 같은 눈을 통해 볼 수 있는 대 광고 너무 영리 하다. 큰 데이터는 실제로 개념 이며 좋은 개념, 미래의 개념, 하지만이 개념은, 필요 깊이 있는 기술 축적에 너무 어렵다. 그리고 큰 데이터도 박쥐와 다른 인터넷 거 인은 또한 탐구 단계, 루트에에서 대 한 기본 단계는 말 하지 마...

큰 데이터에 대 한 정보를 압도 하 고 눈부신. 정보는 멋진, 우리 또한 큰 데이터 뒤에 값을 참조 하지만 많은 회사가 그것을 어떻게 해야할지 모르겠다. 실용적인 방식으로 핵심 비즈니스 및 비즈니스 관리 및 전략적 의사 결정의 수준을 향상 하 고 궁극적으로 만드는 거 대 한 상업적 가치, 아마도 큰 데이터 값의 제일 해석을 위하여 전략적 결정에 필요한 중요 한 정보를 얻기 위해 낮은 비용, 높은 속도 캡처 및 대용량 데이터의 실시간 분석을 사용 하. 대용량 데이터를 분석 하는 과정은 전통적인 bi (비즈니스 인텔리전스) 방식은 그 IT 직원...

많은 기업 수익 목표는 증가 하지만 종종 판매 및 다루는 그들의 자신의 기여 판매을 갈수록, 점점 더 어려워, 잠재 고객 확보를 어떻게 마케팅 마케팅? 　　어쩌면 큰 데이터 도울 수 있다. 다음은 해외 판매의 중요성을 나타내는 및 큰 데이터 나이 통해 마케팅 분석의 편집. 자료 출처 (Http://www.marketingprofs.com/chirp/2013/10371/grow-revenue-with-big-data-sales-mark...)

큰 데이터의 시대: 소비자 종합 이자 과거에 마케팅의 아틀라스의 건설 개발의 반세기 우리 소비자 수요 중심의 관계 마케팅 지향 "4R" 이론 "4c" 이론에는 "제품 중심" "고객 중심" 변환, 가장 인기 있는 마케팅 이론 또한 "4 피"에서 이동에서 목격. 디지털 정보 시대, 인터넷 및 모바일 인터넷의 지배 하에 전례 없는 속도로 사용자의 대규모 동작 데이터를 수집, 분석, 통찰력 및 큰 데이터를 바탕으로 소비자의 선호를 예측 및 가장 소비자에 게 제공 하는 기업의 수...

미만 1 년 전, 페이스 북의 설립자 마크 주 커 버그 발표 Web2.0 정상 회담에서 사회 공유 정보 통계에 따르면 페이스 북, 기 하 급수적으로, 성장 했다 그리고 오늘 공유의 총 금액이 두 번 시간 보다 2 년 전에, 더 높은 정보 공유는 사용자가 생성 하는 것의 총 금액에서 시작 해 더블 것입니다. 주 커 버그의 사회 공유 법 수식으로 표현 될 수: y = cx2x. 여기서 x는 시간을 나타냅니다, Y 사용자의 정보 공유, 나타내고 C 양을 공유의 현재. 이 수식은 설립, 그 후 20 년 후...

애플과 삼성의 특허 전쟁 초기 결과, 애플의 승리, 삼성 대 실패. 월드컵 예선 처럼 전쟁 더블 게임, 한국에서 전투와 가정 지배를 피하기 위해 미국에 싸움입니다. 한국 3: 3에, 법원에 침해, 애플 순 보상 하지만 달러의 수천 수만의 양쪽 선 고. 7:0, 삼성 전자가 애플 보다 더 1 십억 달러를 보상을 미국. 삼성 전자는 항소 하겠다고 하지만 패배를 설정 하 고 투쟁 더 손실 될 수 있습니다. 대한민국 법원은 상징적으로, 국가에서 몇몇 오래 된 애플 제품 금지 그리고 애플은 삼성 전자의 미국에서 가장 인기 있는 제품에 대 한 금지를 요구 하는 것 같다. ...

빅 데이터 시대에 메이어 Schoenberg 우리에 게는 큰 데이터 나이의 첫 번째 큰 기능은 "무작위 샘플, 모든 데이터." 마지막 챕터에서 우리는 "맥도날드의 베이징에서의 수"의 간단한 정보 수요 분석을 보여주는 큰 데이터 시대에도 무작위 샘플 분석 필요, 현실은 각 문제 연구에 대 한 전체 데이터를 하지 않는 때문에. 이 문서는 전체 데이터의 신비를 밝히기 위해서 모든 사람을 위해 소위 전체 데이터에 헌신적 이다. 전체 데이터는 무엇입니까? 큰 데이터 나이 책에서 전체 데이터와는...

이 문서는 다음 전체 데이터의 추가 분석을 수행 하 고 있습니다. 전체 데이터 분석가의 더 많은 샘플 데이터베이스에서 데이터의 마지막 기사에서 주어진 데이터의 총합의 예만 4 개월 했다. 왜? 각 고객과 장기적인 관계의 하지만 시간 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7185.html의 특정 기간을 통해 데이터베이스를 분석 하는 작업 이므로 "> 대 인 관계 분석, 이해는 다른 대 인...

우리가 큰 데이터 나이 6 개월 전에 대해 얘기를 시작 했다, 큰 데이터 전문 원형에서 토론을 위한 주제 이었다. 오늘 시리즈의 끝으로 큰 데이터의 개념 둘 다 내부 및 외부 업계와 매스 미디어에 널리 전파 되어 있다 그리고이 방향에 나타 났 있다. 　　소위 "역사적 추세, 마이티, Shunzhi, 창", 유일한 과거이 빅 데이터 시대의 도착을 설명 하기 위해 빌려 인수의 정치적인 주제에 사용 및 상황의 급속 한 발전은 정말 적절 한. 서 다른 각도에서 큰 데이터를 볼 수, 그것은 큰 기회, Dafa 있을 수 있습니다...