Python 串連MongoDB並比較兩個字串相似性的簡單樣本

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本文介紹一個樣本：使用 pymongo 串連 MongoDB，查詢MongoDB中的 字串 記錄，並比較字串之間的相似性。

一，Python串連MongoDB

大致步驟：建立MongoClient---> 擷取 DataBase --->擷取Collection，代碼如下：

client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001)db = client[‘database_name‘]db.authenticate(name="user_name", password="password")

coll = db.get_collection("collection_name")

 

二，Python MongoDB 查詢

以uid為條件進行查詢。由於 collection_name 中定義了多個欄位，這裡只想返回 chat 欄位的內容，並且不返回 _id 欄位內容。故查詢條件如下：

coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1})

 

MongoDB查詢返回的每一條記錄都是一個 dict：{"chat":"這是一條發言內容"}，再將之轉化成 chats列表（list） 儲存每一條發言內容：

 list_chat = list(coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1})) chats = [d[‘chat‘] for d in list_chat]

 

三，Python比較兩個字串的相似性

給定一個列表（list），列表中的每個元素都是一個字串，計算資料行表中相鄰兩個元素的相似性。

#尋找chats 列表 裡面 相鄰 字串 之間的 相似性def compute_similar():    chats = uid_chats()    for index in range(len(chats) - 1):        ratios = similar_ratio(chats[index], chats[index+1])        print(ratios)

具體的字串相似性計算，由SequenceMatcher實現，它忽略了字串中存在空格的情況。

#lambda 運算式表示忽略 “  ”（空格），空格不參與相似性地計算SequenceMatcher(lambda x:x==" ", strA, strB).ratio()

 

四，完整代碼

系統內容 pycharm2016.3  Anaconda3 Python3.6

from pymongo import MongoClientfrom difflib import SequenceMatcherclient = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001)db = client[‘database_name‘]db.authenticate(name="user_name", password="password")coll = db.get_collection("collection_name")def uid_chats():    list_chat = list(coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1}))    chats = [d[‘chat‘] for d in list_chat]    print(chats)    return chatsdef similar_ratio(strA, strB):    return SequenceMatcher(lambda x:x==" ", strA, strB).ratio()#尋找list裡面相鄰字串之間的相似性def compute_similar():    chats = uid_chats()    for index in range(len(chats) - 1):        ratios = similar_ratio(chats[index], chats[index+1])        print(ratios)if __name__ == "__main__":    compute_similar()

 

原文：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/7895027.html

Python 串連MongoDB並比較兩個字串相似性的簡單樣本