SEO究竟能給網站帶來什麼

　　這裡，我拿不到一個月從100IP做到1500IP的站來分享SEO究竟能給網站帶來什麼?首先，不要拿新站來對比，新站在一個月內能做到1000IP的話，你本身就是專業人員了，也就無需往下看了。

　　一般來說一個站開了半年幾乎沒有流量，就說明網站本身有一定的問題了。我的這個站實際開的時間不到一年，由於沒有時間管理，偶爾會從別的站複製黏貼一些文章過來，零零碎碎也會從百度來幾個IP，但一直都類似一潭死水，任憑你怎麼發文章都吹不起半點鐘漣漪，由於時間關係，也懶得去各大門戶、論壇發外鏈，這看起來似乎是大多數站長的寫照。

　　後來看到某個採集工具，就索性採集了2000條內容，然後每天放出幾十條出來，緊接著百度6.28事件大規模K站的龍捲風，直接被帶走，連首頁都不剩，直到2個月後首頁才恢複。

　　之所以把以上的給講述一遍想提醒一下各位站長，切勿採集，如果你想做正規站，收錄來得快，去得也快，大江滾滾向東流，一去不複返。

　　

 

　　(SEO資料風向標趨勢圖)

　　言歸正傳，在經曆一波三折後網站幾乎快夭折，於是總結了一下前輩們的經驗及個人的經驗，開始對網站進行心肺複蘇，首先要善於使用SEO工具，大家可以在網上找，我這裡給一個SEO資料風向標趨勢圖。雖然有些人覺得這是互連網資料大盤，跟自己沒啥關係，但每天檢索一下自己網站的當天收錄和總收錄是很有必要的。一旦發現有異常，比如收錄從原本每天上千變成個位元，那麼就是百度又更新演算法了，趕緊查看大盤資料趨勢。切勿有百度更新演算法就是天災的心態，每一次的大規模拔毛的時候，是每個網站一個重新提高權重的機會。

　　例如：9月21日當日幾乎所有網站都是收錄極低，這時候有些人會看到形勢這麼差，乾脆就坐等百度恢複正常每天很多收錄。但實際上，經過我的測試，當天發的原創文章是全部會被收錄，而且會對接下來的日子整體權重有提高作用。所以，越是K站越嚴重，越要堅持原創、更新。在越困難時期表現得越好，百度會越喜歡你。

　　說到原創內容，我聽過別人抱怨：我每天原創30-50篇，可是都沒有用。既然說到是SEO，那麼原創是針對性的，不然談何SEO，你還不如稱之為寫日記得了。原創內容不在數量多，也不在文字多，而在於獨一無二，而且是能引起訪客興趣。百度指數(index.baidu.com)裡面的關鍵詞指數是一個很重要的參考指標，沒有人搜尋的關鍵詞，你每天寫，寫一年一樣沒有流量。找到要做的關鍵詞後，開始針對這個關鍵詞，寫一些有用的內容。何謂有用的內容?就是網民會在百度搜尋到後點擊你的站，然後在網站上面瀏覽一段時間，而不是點進去立刻關掉。蹦出率是我比較注重的一個方面，更有價值的內容，可以降低蹦出率。我從96%的蹦出率降低到65%的過程，IP也從100提升到1500，大部分是百度搜尋來路。

　　

 

　　(文章內鏈)

　　在原創的時候，內鏈是一個非常重要的環節，一般1-3個內鏈可以更好的降低蹦出率，提高點擊率，一切對訪客更加友好的體驗，都會讓搜尋引擎對網站的印象加分。

　　

 

　　(來路關鍵詞)

　　做到這裡，已經有每天300多搜尋量的關鍵詞排第一了，具體有幾個，達到多少，我沒有去查，甚至有一些使用者在百度搜尋的時候會關鍵詞+熱騰網，因為對使用者有價值的內容會使使用者產生友好感，會覺得在這裡有他們想要的內容，進一步促使他們會在百度上面搜尋我們網站才有的內容。

　　每家搜尋引擎都有各自的演算法，但國內基本是搜狗和搜搜是跟著百度走，Google自己做自己的，百度不需要非常注重外鏈，內容至上，外鏈是輔助，當然錦上添花的沒人會嫌棄。Google比較看重外鏈，而且不是一般的看重，雖然說Google的市場份額低，但Google的來路比其它來路更少，而我在外鏈方面一直不注重，甚至從未在任何論壇發過。Google在社交方面想要跟facebook較量，導致Google對社區型網站內容非常的感興趣，會收錄大量社交資訊。而百度對社交論壇的資訊都是拒之門外，一方面跟百度收錄放出嚴格有關，另一方面確實使用者的日誌百度從來不收錄。簡而言之，百度看內容，Google好社交。

　　如果可以，我建議可以用百度分享，百度分享確實在一定程度上引導使用者在搜尋時點擊網站的機率更高。

　　

 

　　(百度分享大拇指)

　　在使用者覺得內容有意義後會分享到其它平台，百度分享是針對每個頁面單獨計算大拇指的，所以別人沒有大拇指，而你有的情況下，會讓使用者點擊你的網站機率更高，進而提升排名。因為使用者點擊越多對排名是有很好的效果的，所以才會出現一些點擊器，針對一些關鍵詞，點擊一段時間，排名會有提升。但這隻是權宜之計，百度的演算法是不斷更新，留住使用者，提升使用者對於網站網域名稱的記憶，直接輸入網址的來路越多，網站也會越辦越好。不要為了SEO而SEO，SEO只是讓網站更適合搜尋引擎的演算法，SEO都是為使用者提供更友好體驗，一味的研究演算法，是無法提高使用者體驗的。

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