2015年矽谷最火創業公司漫談：大資料、機器學習和人工智慧

在一個開放共贏、協同創新的時代，互聯網呼喚的不僅是靈性商業，更需要有能級的企業家。 所謂能級不僅是格局，更是使命、責任，和即時歸零的心態。 矽谷最火的高科技創業公司都有哪些?在矽谷大家非常熱情的談創業談機會，我也通過自己的一些觀察和積累，看到了不少最近幾年湧現的熱門創業公司。 我給大家一個清單，這個是華爾街網站的全世界創業公司融資規模評選(HTTP://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/)。 它本來的標題是billion startup club，我在去年國內講座也分享過，不到一年的時間，截至到2015年1月17日，現在的排名和規模已經發生了很大的變化。 首先估值在10Billlon的達到了7家，而一年前一家都沒有。 第二第一名是中國人家喻戶曉的小米，第三，前20名中，絕大多數(8成在美國，在加州，在矽谷，在三藩市!) 比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest. 第四 裡面也有不少相似模式成功的，比如Flipkart就是印度市場的淘寶，Uber與Airbnb都是共用經濟的範疇。 所以大家還是可以在移動(Uber)，大資料(Palantir)，消費級互聯網，通訊(Snapchat)，支付(Square)，O2O App裡面尋找下大機會。 這裡面很多公司我都親自面試和感受過他們的環境。 有如此之多的高估值公司，是否意味著存在很大的泡沫?看了那麼多高估值公司，很多人都覺得非常瘋狂，這是不是很大泡沫了，泡沫是不是要破了，是很多人的疑問。 我認為在矽谷這個充滿夢想的地方，投資人鼓勵創業者大膽去做同樣也助長了泡沫，很多專案在幾個月的時間就會估值翻2，3倍，如Uber，Snapchat上我也驚訝于他們的巨額融資規模。 那麼這張圖就是講「新興技術炒作」週期，把各類技術按照技術成熟度和期望值分類，在矽谷創業孵化器YCombinator 課程How to Start a Startup提到。 創新萌芽Innovation Trigger」、「期望最頂點Peak of Inflated Expectation」、「下調預期至低點Trough of Disillusion」、「回歸理想Slope ofEnlightenment 」、「生產率平臺Plateau of Productivity」，越往左，技術約新潮，越處於概念階段;越往右，技術約成熟，約進入商業化應用，發揮出提高生產率的效果。 縱軸代表預期值，人們對於新技術通常會隨著認識的深入，預期不斷升溫，伴之以媒體炒作而到達頂峰;隨之因技術瓶頸或其他原因，預期逐漸冷卻至低點，但技術技術成熟後，期望又重新上升，重新積累使用者，然後就到了可持續增長的健康軌道上來。 Gartner公司每年發佈技術趨勢炒作圖，Gartner's 2014 Hype Cycle for Emerging Technologies Maps the Journey to Digital Business 今年和去年的圖對比顯示， 物聯網、自動駕駛汽車、消費級3D列印、自然語言問答等概念正在處於炒作的頂峰。 而大資料已從頂峰滑落，NFC和雲計算接近谷底。 未來，高科技創業的趨勢是什麼?我先提一個最近看的一部電影《Imitation Game》,講電腦邏輯的奠基者艾倫圖靈(電腦屆最高獎以他命名)艱難的一生，他當年為破譯德軍密碼製作了圖靈機為二戰勝利作出卓越貢獻， 挽回幾千萬人的生命，可在那個時代因為同性戀被判化學閹割，自殺結束了短暫的42歲生命。 他的一個偉大貢獻就是在人工智慧的開拓工作，他提出圖靈測試(Turing Test),測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智慧。 我們現在回到今天，人工智慧已經有了很大進步，從專家系統到基於統計的學習，從支援向量機到神經網路深度學習，每一步都帶領機器智慧走向下一個階梯。 在Google資深科學家吳軍博士(數學之美，浪潮之巔作者)，他提出當前技術發展三個趨勢：第一，雲計算和和移動互聯網，這是正在進行時;第二，機器智慧，現在開始發生，但對社會的影響很多人還沒有意識到;第三， 大資料和機器智慧結合，這是未來時，一定會發生，有公司在做，但還沒有太形成規模。 他認為未來機器會控制98%的人，而現在我們就要做個選擇，怎麼成為剩下的2%?李開複在2015年新年展望也提出未來五年物聯網帶來龐大創業機會。　　為什麼大資料和機器智慧結合的未來一定會到來?其實在工業革命之前(1820年)，世界人均GDP在1800年前的兩三千年裡基本沒有變化，而從1820年到2001年的180年裡， 世界人均GDP從原來的667美元增長到6049美元。 由此足見，工業革命帶來的收入增長的確是翻天覆地的。 這裡面發生了什麼，大家可以去思考一下。 但人類的進步並沒有停止或者說穩步增長，在發明了電力，電腦，互聯網，移動互聯網，全球年GDP增長從萬分之5到2%，資訊也是在急劇增長，根據計算，最近兩年的資訊量是之前30年的總和，最近10年是遠超人類所有之前累計資訊量之和。 在電腦時代，有個著名的摩爾定律，就是說同樣成本每隔18個月電晶體數量會翻倍，反過來同樣數量電晶體成本會減半，這個規律已經很好的match了最近30年的發展，並且可以衍生到很多類似的領域：存儲，功耗，頻寬，圖元。 而下面這個是馮諾伊曼，20世紀最重要的數學家之一，在現代電腦、博弈論和核武器等諸多領域內有傑出建樹的最偉大的科學全才之一。 他提出(技術)將會逼近人類歷史上的某種本質的奇點,在那之後，全部人類行為都不可能以我們熟悉的面貌繼續存在。 這就是著名的奇點理論。 目前會越來越快指數性增長，美國未來學家Ray Kurzweil稱人類能夠在2045年實現數位化永生，他自己也創辦奇點大學，相信隨著資訊技術、無線網、生物、物理等領域的指數級增長，將在2029年實現人工智慧， 人的壽命也將會在未來15年得到大幅延長。