移動互聯精准行銷關注資料支流

精准行銷是套在行銷人頭上的一個魔咒，為了那一半的廣告費不再被浪費。 移動互聯網也為精准行銷打開了一扇可能的窗戶，通過對使用者網路HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14312.html">行為資料的分析，確定使用者的特徵， 進一步透過資料洞察使用者的行為或思想趨勢，把服務或產品推送與尚在萌芽的需求。 達成精准行銷結果的核心就是資料。

資料能產生價值，大資料能產生大價值。 這種論斷似乎在強調資料本身的價值，實際上絕大多數時候，資料本身並不能帶來直接的價值。 特別是在移動互聯時代更是如此，移動網路的泛化產生了大量的圖像、聲音、視頻等非結構化資料，這些沒辦法用傳統的邏輯來展現和推演，同時移動互聯服務的發展的又進一步推動資料指數級遞增，面對這些浩如煙海的資料首先對應的是成本、 是壓力、是無所適從的迷惘，錯誤發現的風險也高了很多。

移動互聯網產生的資料是立體的，每個資料背後可能都附著了多種需求、多類可能。 例如，分享到社會化網路的一張圖片，在沒有文本支援的情況下，如何判斷這張圖片背後使用者的特徵和需求？ 如果將這張圖片作為一個價值元素和其他的資料或使用者產生關聯？ 很顯然再無心、無意的圖片分享，背後可能都隱藏著使用者的某種意見，資料分析就是要儘量提煉出這個意見。

很快移動互聯網就不是前沿科技，而是基礎服務，不管多麼傳統的企業都可以利用移動互聯的能力與使用者產生關聯，通過感應器和無線網路每一個被使用的物品本身也在不斷的產生資料。 以前傳統企業在經營中產生的資料有跡可循，可以進入資料庫，行銷工具可以通過二維表結構來分析、提煉，以為決策依據。 可是當移動互聯成為基礎標配的時候，企業的資料構成發生了根本變化，無法直接使用。 資料是為了驅動決策，讓決策更為準確是資料本身的價值，可是當資料讀取效率低下的情況下，資料的價值就無從談起。

為了實現準確瞭解使用者的即時需求，或是未來一段時間內可能的行為趨勢，通常會將資料做網狀關聯，社會化網路平臺上每一個使用者提交的資料，會結合好友關係、使用者特徵、使用者歷史行為、資料本身特徵等做立體化網狀結構分析， 隨之而來必然是資料洪流。 其實在大資料分析能力尚未完全建立的情況下，可以更多的關注資料支流，資料支流的價值有時甚至在洪流之上。 對資料支流的注重實際上是對資料優先順序的考量，哪怕是非常細化的資料方向，從長期看都有價值。

未來絕少有精准行銷公司能提供大資料的處理、分析能力，更多的只能鎖定某個資料支流，或者提供某類資料的獨有演算法，實現細分領域內的使用者需求挖掘。