網路行銷的價值所在–與傳統行銷的差異（2）

3． 資訊收集 - 對使用者的瞭解和認知能力（行為和動機）

如果說傳統行銷對消費者的研究基礎決定了行銷的成敗，那麼互聯網也是這樣。 區別在於在網路行銷中，對使用者的行為分析能力被放大了n倍。 這是真正革命中的革命。

互聯網作為一個數位媒體，和傳統媒體相比，一個最重要的特點是可以進行完整的使用者資料追蹤和收集：

-          使用者在哪些管道看到哪些行銷資訊（廣告）？

-          使用者在接觸行銷資訊(廣告)有哪些後續行為？

這兩個問題在傳統行銷理論中也是一再提及並設計了很多方法來收集資訊進行分析。 但傳統行銷最大的困難在於資料很難得到，得到的資料也不准。 舉例來說，一個電視廣告要回答上述問題，需要收集收視率的資料，然後對收視使用者進行抽樣調查，瞭解對使用者的影響。 在這裡：

-          收視率的資料本身就是抽樣得來的，有誤差。

-          基於收視的使用者效果調查也是抽樣的，有誤差。

-          對效果的分析是基於使用者主觀回答的，有很大誤差。

-          ...

網路行銷對這些問題的回答就一個詞：資料。 而且是全資料，不是抽樣。 很多人應該知道AC Neilson是全世界最大的市場調查公司，做很多的市場分析。 2002年AC Neilson推出網路監測資料分析Net Census，我們在討論時，他們反復強調了一點，系統對使用者行為的分析是Census (普查)，不是sampling (抽樣)！ 而且這些資料間不是孤立的，而是相互聯繫的。 舉例來說，在網路行銷中看過廣告的人今天的行為和一個月後的行為是可以關聯起來的，而在傳統行銷基本是不太可能做到的。 這對市場分析行業來說是一個革命性的區別！ 如果企業需要用市場訊息資料來看清使用者和市場變化的話，那就像是一個800度近視眼沒戴眼鏡和戴上眼鏡的區別！

使用者廣告接觸行為流程：

基於前面提到的兩個問題，我這裡再和傳統行銷作下對比總結：

傳統行銷

網路行銷

資料收集範圍

使用者接觸廣告的核心階段

使用者接觸廣告的全部階段

資料收集方式

人工，設備輔助

系統自動

資料量

有限，需要抽樣

無限，全資料收集

資料準確性

誤差很大（很多主觀資訊）

誤差極小（只存在系統誤差）

資料連續性（一個使用者的多次廣告接觸資料）

無法連續

可以達到完全連續