移動互聯網時代，新聞用戶端的變異

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【最科技訊】一直在想這個問題，現如今到底有多少人在看新聞，又是通過什麼方式在看新聞的呢?電視、報紙、微博、微信，還是各大企業發力的新聞用戶端?

沒有互聯網時，看新聞通過廣播，電視、報紙。 有了互聯網，獲取新聞的管道開始多樣化了，大家開始通各大新聞門戶、搜尋引擎新聞導航，以及QQ彈窗獲取新聞資訊。

到了社交時代，微博盛行，一個個大大小小的新聞事件從微博傳播開來，而很多人看新聞開始轉向微博。 然而久而久之，微博資訊膨脹，垃圾虛假事件爆發，很多重要事件隨之淹沒，人們開始逃離這個平臺，去尋求精簡細化的新聞內容。

在移動互聯網熱潮中微信誕生了，媒體也好，自媒體也好，通過公眾平臺推送確實可以精准推薦自媒體高品質的內容。 但這種獲取新聞資訊難做到及時性，而且一天推送一條，不免讓人覺得資訊量過少。 同時微信5.0又開始限制推送條數，企業帳號一個月只能發送一條，騰訊也在弱化微信的媒體屬性，所以微信越來越不是獲取新聞資訊的平臺，畢竟它還是以社交屬性為主。

此刻，我們發現不管是搜狐、網易、騰訊、新浪、百度、360，還是一直低調中的中搜，移動互聯網迫使這些企業紛紛開始發力移動媒體，未來更多的手機使用者也將從這些用戶端中獲取新聞資訊。

而通過某媒體調查顯示，一般情況下一個手機下載安裝1—3個新聞APP的人占到62.86%。 部分人群，為了汲取更多新聞資訊，安裝了4—6個新聞APP;不到兩成的人是沒有安裝新聞APP，可見該類應用還有很大的開發人群。

而在搜狐和網易紛紛宣佈新聞額用戶端訂閱破億之時，移動新聞用戶端已經迎來億級使用者時代，在平臺規模初步形成後，市場競爭正逐步從產品技術、內容、管道上的比拼轉向使用者資料採礦層面，新的競爭壁壘正在形成。 而現階段新聞用戶端主要有兩大陣列，分別為門戶和搜索。 他們所推新聞用戶端又有哪些區別，在內容同質化的情況下他們是如何加工展現給使用者?

通過體驗發現，門戶新聞用戶端在展現形式上沒有多大區別，都是圖文並茂，類似于現在的科技博客，這種也符合移動端閱讀習慣，而在內容上新聞用戶端也開始與其他媒體合作推出訂閱模式，每個手機新聞APP都會有各自鮮明的特點和新聞類型等。

在內容上搜狐主推自家獨播版權，如近期播出的《中國好聲音》，在用戶端也重點另設功能表「好聲音」，同時在「娛樂」功能表中也重點報導好聲音的新聞，可見搜狐在移動端對他們的視頻部分重視度有多高。 網易新聞用戶端則更注重自己的原創報導和互動，從跟貼、話題、投票功能表足以看出網易注重用戶端使用者的互動性。 同時也設立了原創功能表，內容搞笑富有趣味性。

相比搜狐和網易，門戶中新浪和騰訊在佈局移動新聞媒體略顯遲鈍些。 而兩者的優勢在於其微博使用者的活躍度遠遠高於搜狐和網易，而他們也正好利用自己的優勢在新聞用戶端合理應用增強社交屬性。 微博的資訊繁雜，騰訊與新浪新聞用戶端則是優質內容的展現。

此外，另一陣列如百度、中搜搜悅，以及躍躍欲試又戛然而止的360，作為搜尋引擎企業做新聞用戶端又有那些優勢呢?

百度早早在其PC端新聞頻道掛上了用戶端下載二維碼，起到推廣作用。 門戶有生產內容的能力，而搜尋引擎新聞用戶端在內容上則需要進行二次加工個人化推薦，但對於搜尋引擎做新聞用戶端，沒有原創內容是致命傷，所以百度只能在現有的PC端品牌優勢轉移移動端，而抓取的內容需要優質二次加工的。 從百度互聯網頻道改版來看，其新聞用戶端也在精簡內容，同時抓取的基本上是現階段自媒體，同時配上博主頭像，在移動端也有利於使用者閱讀，而後期搜尋引擎想立足不敗之地需要有原創內容方可。 現階段百度只能通過明星影響力來賺取眼球，比如近日百度邀請了黃曉明擔任新聞用戶端形象代言人。

對於中搜搜悅，它的出現絕對是新聞用戶端中半路殺出的程咬金，讓人感覺匪夷所思，在移動端這家致力於搜索的公司最近慢慢開始出現在眾人的視線。 相比巨頭，中搜搜閱可能沒有其他企業有著PC端品牌優勢，但可以肯定這個新聞用戶端有著搜尋引擎優勢，除了提供個人化新聞推薦和新聞訂閱，在內容加工上更細化，更豐富些，與各大管道合作也鋪的比較廣。 比如使用者可以細化到訂閱某個企業某個大佬的新聞，同時雙滾動方式展現大佬和企業的相關新聞，微博、網站等等，對於經常只關注某些企業和大佬的新聞來說是非常便利的，所以這種訂閱者式是比較獨特的。 另一點，與百度不同的是中搜搜閱鼓勵任何使用者上傳原創內容，而內容需要嚴格審核篩選優質部分，使用者也可以同步到微博，實現一鍵多發，為後期新聞用戶端內容獨特性做準備，彌補不足。

不難看出，傳統媒體的優勢在於內容，到了移動端各大新聞用戶端不僅僅是展現自家的內容，而是與其他媒體形成了合作共贏局面，將重心轉移到技術以及耗資巨大的管道投入，實現內容聚合。 在盈利模式問題上，移動端與PC的多屏整合行銷未來必將是主流趨勢，支援使用者上傳原創內容，同時訂閱細化到每個企業與大佬，這與後面的盈利模式探索是息息相關的。

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